Verborgen Markov-model
Verborgen Markov-modellen (HMM's) zijn geavanceerde statistische modellen voor systemen waarbij de onderliggende toestanden niet waarneembaar zijn. Ze worden veel gebruikt in spraakherkenning, bio-informatica en financiën, interpreteren verborgen processen en worden aangedreven door algoritmen zoals Viterbi en Baum-Welch.
•
6 min read