Bekijk alle inhoud met de tag Statistics
Aangepaste R-kwadraat is een statistische maatstaf die wordt gebruikt om de geschiktheid van een regressiemodel te beoordelen, waarbij rekening wordt gehouden met het aantal voorspellers om overfitting te voorkomen en zo een nauwkeuriger beeld van de modelprestatie te krijgen.
Causale inferentie is een methodologische benadering die wordt gebruikt om oorzaak-gevolgrelaties tussen variabelen te bepalen. Het is cruciaal in de wetenschappen voor het begrijpen van causale mechanismen die verder gaan dan correlaties en om uitdagingen zoals confounders aan te pakken.
Exploratory Data Analysis (EDA) is een proces dat de kenmerken van datasets samenvat met behulp van visuele methoden om patronen te ontdekken, afwijkingen op te sporen en te informeren over datacleaning, modelselectie en analyse met tools zoals Python, R en Tableau.
Lineaire regressie is een fundamentele analysetechniek in de statistiek en machine learning, waarbij de relatie tussen afhankelijke en onafhankelijke variabelen wordt gemodelleerd. Bekend om zijn eenvoud en interpretatie, vormt het de basis voor voorspellende analyses en datamodellering.
Logistische regressie is een statistische en machine learning methode die wordt gebruikt om binaire uitkomsten uit data te voorspellen. Het schat de kans dat een gebeurtenis plaatsvindt op basis van één of meer onafhankelijke variabelen, en wordt veel toegepast in de gezondheidszorg, financiën, marketing en AI.
Voorspellende modellering is een geavanceerd proces in datawetenschap en statistiek dat toekomstige uitkomsten voorspelt door historische datapatronen te analyseren. Het maakt gebruik van statistische technieken en machine learning-algoritmen om modellen te creëren voor het voorspellen van trends en gedragingen in sectoren zoals financiën, gezondheidszorg en marketing.
