Bekijk alle inhoud met de tag Transfer Learning
Few-Shot Learning is een machine learning-benadering waarmee modellen nauwkeurige voorspellingen kunnen doen met slechts een klein aantal gelabelde voorbeelden. In tegenstelling tot traditionele supervisiemethoden richt het zich op generaliseren vanuit beperkte data, door gebruik te maken van technieken als meta-learning, transfer learning en data-augmentatie.
Model-fijn-afstemming past voorgetrainde modellen aan voor nieuwe taken door kleine aanpassingen te maken, waardoor minder data en middelen nodig zijn. Leer hoe fijn-afstemming transfer learning benut, verschillende technieken, best practices en evaluatiemethoden om modelprestaties efficiënt te verbeteren in NLP, computer vision en meer.
Gebrek aan data verwijst naar onvoldoende gegevens voor het trainen van machine learning-modellen of voor uitgebreide analyses, wat de ontwikkeling van nauwkeurige AI-systemen belemmert. Ontdek oorzaken, gevolgen en technieken om data-schaarste in AI en automatisering te overwinnen.
Transfer learning is een geavanceerde machine learning-techniek waarmee modellen die op de ene taak zijn getraind, kunnen worden hergebruikt voor een verwante taak, waardoor efficiëntie en prestaties verbeteren, vooral wanneer data schaars is.
Transfer Learning is een krachtige AI/ML-techniek waarbij vooraf getrainde modellen worden aangepast aan nieuwe taken, waardoor de prestaties verbeteren met beperkte data en de efficiëntie toeneemt in verschillende toepassingen zoals beeldherkenning en NLP.
AI-uitbreidbaarheid verwijst naar het vermogen van AI-systemen om hun mogelijkheden uit te breiden naar nieuwe domeinen, taken en datasets zonder grote hertraining, met behulp van technieken zoals transfer learning, multi-task learning en een modulaire opzet voor flexibiliteit en naadloze integratie.
Fastai is een deep learning-bibliotheek gebouwd op PyTorch, met hoog-niveau API's, transfer learning en een gelaagde architectuur om de ontwikkeling van neurale netwerken voor beeld, NLP, tabeldata en meer te vereenvoudigen. Ontwikkeld door Jeremy Howard en Rachel Thomas, is Fastai open-source en community-gedreven, waardoor geavanceerde AI voor iedereen toegankelijk is.
Zero-Shot Learning is een methode in AI waarbij een model objecten of datacategorieën kan herkennen zonder dat het expliciet op die categorieën is getraind, door gebruik te maken van semantische beschrijvingen of attributen om conclusies te trekken. Het is vooral handig wanneer het verzamelen van trainingsdata lastig of onmogelijk is.
