Opis przepływu
Cel i korzyści
Przegląd workflow: „Chatbot z Google Sheets”
Ten workflow tworzy inteligentnego asystenta Q&A, który odpowiada na pytania użytkowników wyłącznie na podstawie danych znajdujących się w dostarczonym pliku Google Sheets. Jest szczególnie przydatny dla analityków danych, zespołów operacyjnych, kierowników projektów, audytorów i nauczycieli, którzy potrzebują szybkich, dokładnych i opartych na źródle odpowiedzi z danych arkusza — bez konieczności korzystania z zewnętrznych informacji czy ręcznego przeszukiwania.
Jak to działa
1. Interakcja z użytkownikiem
- Wiadomość powitalna: Po wejściu do Playground użytkownik otrzymuje wiadomość wyjaśniającą możliwości asystenta oraz zachętę do przesłania dokumentu Google Sheets lub wklejenia tekstu, który chce przeszukać.
- Wejścia czatu: Użytkownicy mogą wprowadzić swoje pytania i załączyć odpowiedni plik Google Sheets bezpośrednio w interfejsie czatu.
2. Pobieranie danych
- Google Sheets Retriever: Po otrzymaniu pliku workflow korzysta z narzędzia Google Sheets Retriever, aby uzyskać dostęp do zawartości arkusza i ją wyodrębnić. Narzędzie to konwertuje arkusz do formatu odpowiedniego do odpowiadania na pytania.
3. Pamięć kontekstowa
- Historia czatu: System przechowuje historię rozmowy w pamięci, umożliwiając zadawanie pytań uzupełniających w kontekście oraz bardziej naturalną interakcję.
4. Inteligentne generowanie odpowiedzi
- Wyspecjalizowany agent AI: Agent AI jest skonfigurowany ze ścisłymi instrukcjami, by korzystać tylko z treści przesłanego arkusza Google:
- Brak wiedzy zewnętrznej: Agent nie może korzystać z żadnych informacji poza dostarczonym dokumentem.
- Dokładne wydobycie: Odpowiedzi są generowane wyłącznie na podstawie zawartości arkusza, a kiedy to możliwe cytowane są bezpośrednio z niego.
- Radzenie sobie z brakującymi danymi: Jeśli odpowiedzi nie ma w arkuszu, agent jasno informuje, że nie może jej znaleźć — nigdy nie zgaduje ani nie wymyśla informacji.
5. Przekazanie odpowiedzi
- Wynik czatu: Odpowiedzi asystenta są prezentowane użytkownikowi w interfejsie czatu, zachowując przejrzysty i konwersacyjny format.
Struktura workflow (uproszczona tabela)
Krok | Komponent | Cel |
---|
Wejście użytkownika | Wejście czatu | Zbiera pytania użytkownika i przesyłane pliki |
Wiadomość powitalna | Widget wiadomości | Wita użytkownika i wyjaśnia funkcję asystenta |
Pobieranie danych | Google Sheets Retriever | Wydobywa dane z przesłanego dokumentu Google Sheets |
Zarządzanie pamięcią | Historia czatu | Przechowuje historię konwersacji dla kontekstu |
Przetwarzanie Q&A | Agent wywołujący narzędzia (AI) | Przetwarza pytania, do odpowiedzi wykorzystuje tylko dane z arkusza |
Wynik odpowiedzi | Wynik czatu | Przedstawia odpowiedzi i komunikaty użytkownikowi |
Dlaczego ten workflow jest przydatny
- Skalowalne Q&A: Automatyzuje wydobywanie informacji z arkuszy, pozwalając wielu użytkownikom zadawać pytania dotyczące złożonych danych bez specjalistycznej wiedzy.
- Oparcie o źródło: Ograniczając odpowiedzi do przesłanego dokumentu, unika halucynacji lub nieistotnych informacji — kluczowe przy audytach, zgodności lub wrażliwych danych.
- Wydajność i dokładność: Ogranicza ręczne przeszukiwanie i umożliwia szybkie uzyskanie odpowiedzi na pytania operacyjne, analityczne i edukacyjne.
- Naturalna interakcja: Konwersacyjny interfejs i pamięć czatu ułatwiają zadawanie pytań uzupełniających i doprecyzowanie zapytań.
Przykładowe zastosowania
- Analitycy danych: Natychmiast zadawaj pytania dotyczące dużych zbiorów danych bez ręcznego filtrowania.
- Kierownicy projektów: Sprawdzaj kamienie milowe projektu, terminy czy dane budżetowe bezpośrednio z raportów.
- Audytorzy i działy zgodności: Weryfikuj wpisy lub wykrywaj niezgodności wyłącznie na podstawie oficjalnych arkuszy.
- Edukatorzy: Pozwól studentom lub pracownikom bezpiecznie i kontrolowanie pracować z danymi w arkuszach.
Ogólnie ten workflow zapewnia solidny, przyjazny użytkownikowi i bezpieczny sposób interakcji z danymi Google Sheets za pomocą języka naturalnego, gwarantując, że odpowiedzi zawsze opierają się na faktach zawartych w przesłanym dokumencie. To sprawia, że jest niezwykle wartościowy dla organizacji, które chcą skalować i automatyzować pracę z wiedzą opartą na arkuszach.