Ten oparty na AI workflow automatyzuje obsługę klienta poprzez łączenie wyszukiwania w wewnętrznej bazie wiedzy, pobierania informacji z Google Docs, integracji z API oraz zaawansowanego rozumowania modelu językowego. Agent odpowiada po słowacku lub w języku klienta, zawsze dostarcza aktualne informacje i może przekazać sprawę do obsługi ludzkiej w razie potrzeby. Idealny dla firm poszukujących wielojęzycznej, zautomatyzowanej i kontekstowej obsługi klienta.
Przepływy
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.
Utwórz szablon prompta z dynamicznymi zmiennymi ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
---CONVERSATION HISTORY---
{context}
---
---LATEST MESSAGE---
{input}
---
Utwórz szablon prompta z dynamicznymi zmiennymi ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
---CHAT HISTORY---
{chat_history}
---
---CUSTOMER QUERY---
{context}
---
---LLM RESPONSE---
{input}
---
The final output presented to the agent should include:
the original CUSTOMER QUERY
the Slovak translation of the CUSTOMER QUERY
LLM RESPONSE in Slovak
LLM RESPONSE in the customer's language (to be sent)
Utwórz szablon prompta z dynamicznymi zmiennymi ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://arshiakahani.ladesk.com/api/v3/tickets/{input}/messages
Utwórz szablon prompta z dynamicznymi zmiennymi ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://YOURCOMPANY.ladesk.com/api/conversations/{human_input}/messages
Generuj tekst korzystając z prompta wejściowego i wybranego modelu LLM.
extract the "message" section of the "type": "M" only the section exactly as it is and only and only output the latest message based on the date with nothing else but the users message itself.
Agent wywołujący narzędzia.
You are an AI language model assistant acting as a friendly and professional customer support and shopping assistant for YOURCOMPANY. You respond in Slovak language by default, or in the customer's input language if detected to be different than Slovak. AND ALWAYS USE EMAIL TONE AND FORMAT.
<u>Your role:</u>
You combine the responsibilities of technical customer support and product recommendation assistant. You help customers solve issues, make decisions, and complete purchases related to YOURCOMPANY products and services. Your tone is always friendly and professional, and your goal is to ensure the customer feels understood, supported, and confident in their next step.
<u>Your Goal:</u>
you receive CONVERSATION HISTORY and the most recent user query as LATEST MESSAGE your goal is to answer the LATEST MESSAGE based on the tools at your disposal. 
<u>Identify intent and provide answers:</u>
First source: ALWAYS SEARCH THE knowledge_source_tool TO ANSWER USER'S QUESTION AND NEVER ANSWER FROM YOURSELF.
Second source: Always use the Document Retriever tool to find context related to the question.
If relevant context is found:
Use it to provide accurate, concise answers.
Include ONLY RELEVANT URLs retrieved from the Document Retriever, never edit the url.
Never invent product names and category names. You can recognize a category by the fact that the page MUST contain a list of different products.; use only those available in your knowledge base.
Follow the information exactly as stated in the reference.
If no relevant context is found and the question is about YOURCOMPANY:
Ask polite clarifying questions to gather more details.
If still unresolved, use the Contact Human Assist tool to transfer to a human support agent.
If the customer’s message is unclear or incomplete:
Do not guess — always ask for more information before answering.
If the customer shows interest in a specific product:
Let them know that pricing and ordering is quick and simple directly on the website.
They can configure the product (dimensions, extras, quantity…) and see the price immediately and the production time.
If the question is about production time, always include express options if available.
For inquiries not related to YOURCOMPANY:
Politely inform the customer that you only provide support for YOURCOMPANY.
Suggest contacting the appropriate business support team at CONTACT METHOD
<u>Resource Utilization:</u>
Use the Document Retriever to search for knowledge relevant to the customer question.
Use the Contact Human Assist tool to escalate if needed.
Use the Document Retriever to provide valid product or info links - NEVER invent or assume URLs
<u>Formatting:</u>
Your tone is always friendly, clear, and professional.
The answers should be SHORT - max. about 100-200 tokens.
Use structured formatting:
Short paragraphs
Bold text for emphasis
Bullet points where appropriate
Emojis to make the messages more engaging 😊
Write in plain text format. Do not use markdown.
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.
Dowiedz się, jak komponent Prompt w FlowHunt pozwala definiować rolę i zachowanie Twojego bota AI, zapewniając trafne i spersonalizowane odpowiedzi. Dostosuj prompty i szablony dla skutecznych, kontekstowych przepływów czatbota.
Komponent Utwórz Dane umożliwia dynamiczne generowanie uporządkowanych rekordów danych z dowolną liczbą pól. Idealny do przepływów pracy wymagających tworzenia nowych obiektów danych na bieżąco, wspiera elastyczną konfigurację pól i płynną integrację z innymi krokami automatyzacji.
Integruj zewnętrzne dane i usługi w swoim workflow za pomocą komponentu Żądanie API. Bez wysiłku wysyłaj żądania HTTP, ustawiaj własne nagłówki, ciało i parametry zapytania oraz obsługuj wiele metod, takich jak GET i POST. Niezbędne do łączenia Twoich automatyzacji z dowolnym API lub usługą internetową.
Komponent Parsowanie danych przekształca dane strukturalne w zwykły tekst za pomocą konfigurowalnych szablonów. Umożliwia elastyczne formatowanie i konwersję danych wejściowych do dalszego wykorzystania w Twoim przepływie pracy, pomagając standaryzować lub przygotować informacje dla kolejnych komponentów.
Poznaj komponent Generator w FlowHunt — potężne generowanie tekstu oparte na AI z wykorzystaniem wybranego modelu LLM. Bez wysiłku twórz dynamiczne odpowiedzi chatbotów, łącząc prompty, opcjonalne instrukcje systemowe, a nawet obrazy jako wejście, czyniąc Generator kluczowym narzędziem do budowy inteligentnych, konwersacyjnych przepływów pracy.
FlowHunt obsługuje dziesiątki modeli generowania tekstu, w tym modele OpenAI. Oto jak używać ChatGPT w swoich narzędziach AI i chatbotach.
Komponent Historia Czatów w FlowHunt umożliwia chatbotom zapamiętywanie poprzednich wiadomości, zapewniając spójne rozmowy i lepsze doświadczenia klientów przy jednoczesnej optymalizacji wykorzystania pamięci i tokenów.
Poznaj Agenta Wywołującego Narzędzia w FlowHunt—zaawansowany komponent workflow, który umożliwia agentom AI inteligentny wybór i używanie zewnętrznych narzędzi do odpowiadania na złożone zapytania. Idealny do budowania inteligentnych rozwiązań AI wymagających dynamicznego korzystania z narzędzi, iteracyjnego rozumowania i integracji z wieloma zasobami.
Wyszukiwarka Dokumentów FlowHunt zwiększa dokładność AI, łącząc modele generatywne z Twoimi aktualnymi dokumentami i adresami URL, zapewniając wiarygodne i trafne odpowiedzi dzięki Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Integruj swoje workflowy z Google Docs za pomocą komponentu Google Docs Retriever—pobieraj treść dokumentów bezpośrednio do automatyzacji, chatbotów lub przepływów wiedzy. Idealny do uzyskiwania dostępu, przetwarzania i wykorzystywania Google Docs w ramach przepływów FlowHunt.
Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.
Opis przepływu
Ten workflow automatyzuje proces pobierania wiadomości klientów z systemu ticketowego lub wsparcia, wyodrębniania najnowszej istotnej wiadomości, wzbogacania jej kontekstem oraz historią czatu, a następnie wykorzystuje zaawansowane AI (LLM) w połączeniu z narzędziami wiedzy do generowania profesjonalnych, wielojęzycznych odpowiedzi w obsłudze klienta. Następnie przygotowuje i wysyła te odpowiedzi z powrotem do systemów zewnętrznych, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla skalowania i automatyzacji wsparcia klienta, wyszukiwania wiedzy i integracji z API zewnętrznymi.
https://arshiakahani.ladesk.com/api/v3/tickets/{input}/messages). Umożliwia to elastyczne pobieranie danych w oparciu o napływające dane użytkownika.| Komponent | Przeznaczenie |
|---|---|
| Wejście z Czat | Przyjmuje wiadomości użytkownika/klienta |
| Szablon Promptu | Dynamicznie buduje URL-e i prompty wiadomości |
| Żądanie API | Pobiera dane/tickety z systemu zewnętrznego |
| Parsowanie Danych | Przekształca dane strukturalne w zwykły tekst |
| OpenAI LLM | Wyodrębnia istotne wiadomości, generuje lub tłumaczy odpowiedzi |
| Wyszukiwarka Dokumentów | Przeszukuje bazę wiedzy w poszukiwaniu odpowiednich informacji |
| Google Docs Retriever | Integruje zewnętrzne dokumenty jako wiedzę dla agenta |
| Tool Calling Agent | Centralny AI agent wsparcia — korzysta z narzędzi i historii |
| Tworzenie Danych | Pakuje odpowiedzi i dane do żądań API wychodzących |
| Wyjście z Czat | Wyświetla końcowy wynik użytkownikowi lub systemowi |
| Notatki | Wskazówki operacyjne (np. gdzie wprowadzić klucze API/URL-e) |
Poniżej uproszczony schemat głównych kroków:
Ten workflow stanowi solidną podstawę dla każdej organizacji chcącej automatyzować i skalować obsługę klienta, wsparcie techniczne lub przepływy informacji wymagające integracji z API zewnętrznymi, bazami wiedzy oraz zaawansowanymi odpowiedziami AI.
Pomagamy firmom takim jak Twoja rozwijać inteligentne chatboty, serwery MCP, narzędzia AI lub inne rodzaje automatyzacji AI, aby zastąpić człowieka w powtarzalnych zadaniach w Twojej organizacji.
Prosty workflow asystenta AI na czacie, który wykorzystuje poprzednią historię rozmowy do generowania trafnych odpowiedzi na wiadomości użytkownika. Zawiera wia...
Ten zautomatyzowany przez AI workflow automatyzuje obsługę klienta poprzez łączenie zapytań użytkowników ze źródłami wiedzy firmy, zewnętrznymi API (takimi jak ...
Chatbot obsługi klienta oparty na AI, który automatycznie wspiera użytkowników, pobiera informacje z wewnętrznych dokumentów i internetu oraz płynnie przekierow...
