Prompt klastra słów kluczowych
Szablon promptu do prezentacji głównego słowa kluczowego i powiązanych słów w tym samym klastrze.
Primary keyword to focus on: {input}
Other Keywords in the same cluster:
{context}
AI Blog Headline & Keyword Optimizer
Ten workflow oparty na AI znajduje najlepsze słowa kluczowe SEO dla Twojego artykułu na blogu i automatycznie przepisuje nagłówki, aby kierować je na te słowa kluczowe, poprawiając wydajność treści w wyszukiwarkach. Idealny dla marketerów treści i specjalistów SEO, którzy chcą zwiększyć zasięg organiczny i trafność przy minimalnym wysiłku ręcznym.
Jak działa przepływ AI
Odbierz URL artykułu i docelowe słowo kluczowe
Zbiera URL artykułu oraz główne słowo kluczowe od użytkownika.Wyodrębnij nagłówki z artykułu
Pobiera tylko nagłówki (H1, H2, H3) z podanego URL artykułu, korzystając z agenta AI i narzędzia do pobierania URL.Odkryj klastry słów kluczowych SEO
Znajduje powiązane i wysoko wydajne słowa kluczowe dla docelowego słowa kluczowego, korzystając z danych Google Keywords.Przepisz nagłówki pod SEO
Wykorzystuje AI do przepisania nagłówków artykułu tak, by lepiej celowały w zidentyfikowane słowa kluczowe, zachowując oryginalną treść artykułu bez zmian.Wyświetl zoptymalizowane nagłówki
Prezentuje zaktualizowane nagłówki oraz wprowadzone zmiany do przeglądu i wykorzystania przez użytkownika.Prompty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.
Prompt do przekształcania nagłówków artykułu
Szablon promptu instruujący LLM, by przekształcił nagłówki artykułów, skupiając się na nowym słowie kluczowym, pozostawiając niezmienione akapity.
You are given an article Headline Structure, and a keyword. try to repurpose the article to focus on the given keyword. generate Title, and change the headlines as needed to focus on keywords in the same cluster. KEEP THE PARAGRAPHS OF THE ARTICLE AS THE SAME AS IT WAS. ONLY CHANGE THE HEADLINES (H1, H2, H3) AND TITLE
Also mention the previous headline and the new headline that you changed.
--- Keywords to repurpose the article---
{input}
---
---ARTICLE---
{context}
---
Prompt do wyświetlania wyodrębnionych nagłówków
Szablon promptu do prezentowania wyodrębnionych nagłówków artykułu.
## The Extracted Headlines:
{context}
Komponenty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
Opis przepływu
Cel i korzyści
Przegląd workflow: Przekształcanie słów kluczowych dla artykułów
Ten workflow automatyzuje proces optymalizacji nagłówków artykułu pod kątem nowych, perspektywicznych słów kluczowych. Wykorzystuje narzędzia AI i SEO do znalezienia najlepszych słów kluczowych na podstawie danych użytkownika, wyodrębnia nagłówki z istniejących artykułów, a następnie przepisuje je, aby poprawić celowanie SEO bez zmiany treści artykułu.
Proces krok po kroku
1. Wprowadzenie użytkownika i onboarding
- Wiadomość powitalna: Gdy użytkownik otwiera czat lub interfejs, otrzymuje jasną instrukcję:
“Po prostu podaj swój URL i słowo kluczowe, pod które chcesz przekształcić blog, a ja zoptymalizuję nagłówki, aby celowały w to słowo kluczowe.” - Zbieranie danych wejściowych: Użytkownik przekazuje:
- URL artykułu do przekształcenia.
- Główne słowo kluczowe, na którym się skupić.
2. Wyodrębnianie ustrukturyzowanych danych
- Workflow przetwarza dane wejściowe użytkownika, wyodrębniając URL artykułu oraz nowe słowo kluczowe do ustrukturyzowanego formatu na potrzeby dalszego przetwarzania.
3. Badanie słów kluczowych
- Wyodrębnienie głównego słowa kluczowego: Główne słowo kluczowe zostaje wyodrębnione z ustrukturyzowanych danych użytkownika.
- Wyszukiwanie powiązanych słów kluczowych: Z wykorzystaniem Google Keywords API, workflow pobiera klaster powiązanych słów kluczowych oraz dane takie jak wolumen wyszukiwań, CPC i konkurencja.
- Formatowanie dla AI: Lista powiązanych słów kluczowych jest formatowana do postaci zwykłego tekstu na potrzeby jasnej prezentacji modelowi AI.
4. Wyodrębnianie nagłówków artykułu
- Scraping URL: Agent AI (skonfigurowany jako „Ekstraktor nagłówków”) używa narzędzia do pobierania URL, by pobrać treść artykułu.
- Parsowanie nagłówków: Agent wyodrębnia wyłącznie nagłówki (H1, H2, H3) z artykułu, zachowując ich strukturę.
5. Przepisywanie nagłówków wspierane przez AI
Inżynieria promptów: Workflow buduje szczegółowy prompt dla AI, który zawiera:
- Główne i powiązane słowa kluczowe.
- Wyodrębnione nagłówki artykułu.
- Jasne instrukcje:
- Zmieniaj tylko nagłówki (H1, H2, H3 oraz Tytuł) w razie potrzeby, by celować w nowe słowa kluczowe.
- Nie modyfikuj akapitów artykułu.
- Wypisz poprzednie oraz nowe nagłówki dla przejrzystości.
Agent copywritera-eksperta: Agent AI, działający jako profesjonalny copywriter, przetwarza prompt i generuje zoptymalizowane nagłówki.
6. Wykonywanie zadań sekwencyjnie
- Workflow organizuje te operacje jako zadania sekwencyjne:
- Zadanie przepisywania nagłówków jest opisane i przypisane agentowi AI.
- Wykonanie i wynik są zarządzane krok po kroku, by zapewnić logiczne przetwarzanie i obsługę błędów.
7. Wynik i prezentacja
- Prezentacja wyników:
- Nowe, zoptymalizowane pod słowa kluczowe nagłówki (wraz z ich poprzednimi wersjami) są prezentowane użytkownikowi.
- Wyodrębnione nagłówki mogą być również wyświetlone oddzielnie do wglądu użytkownika.
- Wszystkie wyniki są prezentowane w interaktywnym czacie.
Podsumowanie struktury workflow
| Krok | Cel | Użyte narzędzie/agent |
|---|---|---|
| Dane wejściowe | Zbiera URL i nowe słowo kluczowe | Interfejs czatu |
| Strukturyzacja danych | Przetwarza i strukturyzuje dane wejściowe | Generator Ustrukturyzowanego Wyniku |
| Badanie słów kluczowych | Znajduje klaster słów kluczowych i metryki | Google Keywords API |
| Wyodrębnianie nagłówków | Pobiera stare nagłówki z artykułu | Agent AI Ekstraktora Nagłówków |
| Tworzenie promptu | Buduje prompt AI ze słowami i nagłówkami | Szablony promptów |
| Przepisywanie nagłówków | Przepisuje nagłówki pod SEO | Agent AI Copywritera Eksperta |
| Prezentacja wyników | Pokazuje zoptymalizowane nagłówki użytkownikowi | Wynik na czacie |
Korzyści i zastosowania
- Skalowalność: Automatyzuje żmudny proces badania słów kluczowych i przepisywania nagłówków, umożliwiając masową optymalizację wielu artykułów.
- Optymalizacja SEO: Zapewnia, że artykuły są zgodne z najnowszymi, popularnymi słowami kluczowymi, poprawiając ruch organiczny.
- Przekształcanie treści: Umożliwia marketerom i autorom szybkie przekierowanie istniejących treści na nowe możliwości słów kluczowych.
- Przejrzystość: Wyraźnie pokazuje stare i nowe nagłówki do weryfikacji i akceptacji redakcyjnej.
Idealne dla
- Marketerów treści, specjalistów SEO i wydawców chcących skalować optymalizację treści.
- Agencji zarządzających wieloma blogami lub stronami klientów.
- Każdego, kto chce zautomatyzować i usprawnić workflow przekształcania słów kluczowych dla istniejących artykułów.
Łącząc copywriting AI, badanie SEO i automatyczną ekstrakcję, ten workflow dostarcza solidnego, powtarzalnego rozwiązania do optymalizacji nagłówków, które pozwala zaoszczędzić godziny ręcznej pracy i poprawić pozycje w wyszukiwarkach.
Let us build your own AI Team
We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.
Dowiedz się więcej
