Zaawansowany chatbot AI, który odpowiada na pytania użytkowników w czasie rzeczywistym, pozyskując i syntetyzując informacje z Google, Reddit, Wikipedii, Arxiv, Stack Exchange, YouTube, PubMed oraz adresów URL stron internetowych, dostarczając odpowiedzi poparte źródłami do badań, nauki lub ogólnych zapytań.
Użytkownik inicjuje czat
Użytkownik otwiera interfejs czatu i może wpisać pytanie lub wybrać jedno z przykładowych podpowiedzi.Wielokanałowe pozyskiwanie informacji
Agent AI łączy się z różnymi narzędziami, aby przeszukiwać Google, Wikipedię, Reddit, artykuły naukowe, filmy, fora, PubMed oraz adresy URL stron w celu znalezienia odpowiednich informacji.Agent AI syntetyzuje odpowiedzi
Agent AI zbiera, analizuje i syntetyzuje dane z podłączonych źródeł, aby odpowiedzieć na zapytanie użytkownika.Wyświetlenie odpowiedzi użytkownikowi
Chatbot AI prezentuje użytkownikowi w interfejsie czatu wyczerpującą, popartą źródłami odpowiedź.Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.
Agent AI, który łączy się z narzędziami i generuje odpowiedzi na podstawie pytań użytkownika, w oparciu o określony prompt celu.
Twoim celem jest odpowiadać na pytania użytkownika z {input}. Odpowiadaj tylko na pytania. Dołączaj linki do źródeł.
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
Opis przepływu
Ten workflow tworzy zaawansowanego chatbota AI, który odpowiada na pytania użytkowników, korzystając z informacji pochodzących z wielu źródeł w czasie rzeczywistym, takich jak Google Search, Reddit, Wikipedia, StackExchange, PubMed, Arxiv, YouTube oraz dowolny podany adres URL. Jego głównym celem jest dostarczanie dokładnych, aktualnych odpowiedzi wraz z linkami do oryginalnych źródeł, co czyni go potężnym asystentem do badań naukowych, nauki i ogólnego wyszukiwania informacji.
Po otwarciu interfejsu czatu użytkownik jest witany przyjazną wiadomością powitalną oraz kilkoma przykładowymi pytaniami przedstawionymi jako klikalne przyciski. Przykładowo:
Użytkownik może kliknąć którykolwiek z tych przycisków, aby zobaczyć przykładowe interakcje, lub wpisać własne pytanie w polu czatu.
Workflow składa się z kilku połączonych komponentów, które współdziałają w następujący sposób:
| Komponent | Cel |
|---|---|
| ChatOpenedTrigger | Wykrywa otwarcie czatu i inicjuje interfejs użytkownika. |
| ButtonWidgets | Pokazuje przykładowe pytania jako przyciski do szybkiego wyboru. |
| ChatInputs/Outputs | Odbiera tekst od użytkownika i wyświetla odpowiedzi AI. |
| Agent AI | Orkiestrator; otrzymuje zapytania i wybiera narzędzia. |
| Zewnętrzne narzędzia/pluginy | Pozyskuje informacje z różnych źródeł (patrz poniżej). |
Agent AI może korzystać z następujących źródeł i API:
Agent jest specjalnie instruowany, aby odpowiadać wyłącznie na pytania i zawsze dołączać linki do źródeł, zapewniając przejrzystość i możliwość weryfikacji.
Podsumowując, ten workflow tworzy wszechstronnego, skalowalnego i zautomatyzowanego asystenta AI, zdolnego do dostarczania wysokiej jakości, popartych źródłami odpowiedzi, dzięki wykorzystaniu różnorodnych, aktualnych źródeł danych. Znacznie usprawnia to badania, naukę i produktywność użytkowników z różnych dziedzin.
We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.
