Automatyzacja odpowiedzi na e-maile w Outlooku z wykorzystaniem AI

Automatyzuj profesjonalne odpowiedzi na e-maile w Outlooku przy użyciu agenta AI, który wykorzystuje źródła wiedzy organizacyjnej. Przychodzące e-maile są odbierane, analizowane i obsługiwane przez agenta AI z wykorzystaniem kontekstu z dokumentów wewnętrznych, co zapewnia precyzyjne i zgodne z marką odpowiedzi oraz umożliwia wysyłanie nowych wiadomości wychodzących w razie potrzeby.

Jak działa przepływ AI - Automatyzacja odpowiedzi na e-maile w Outlooku z wykorzystaniem AI

Przepływy

Jak działa przepływ AI

Wykrywanie przychodzących e-maili w Outlooku.
Monitoruje Outlook w poszukiwaniu nowych wiadomości e-mail i przechwytuje ich treść do dalszego przetwarzania.
Analiza danych e-maila.
Wydobywa i formatuje istotne informacje z przychodzących e-maili, przygotowując je do przetwarzania przez AI.
Pozyskiwanie wiedzy z dokumentów.
Wyszukuje wewnętrzne źródła wiedzy w celu znalezienia odpowiednich informacji do przygotowania odpowiedzi.
Generowanie odpowiedzi e-mail przez agenta AI.
Wykorzystuje agenta AI, opartego na Anthropic AI LLM i połączonych narzędziach, do przygotowania profesjonalnej i merytorycznej odpowiedzi na podstawie e-maila oraz pozyskanej wiedzy.
Odpowiedź i prezentacja wyniku.
Wysyła odpowiedź wygenerowaną przez AI za pośrednictwem Outlooka oraz prezentuje konwersację w interfejsie czatu.

Prompty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.

Komponenty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.

Outlook Nowa Wiadomość

Automatyzuj swój workflow za pomocą komponentu Outlook Nowa Wiadomość w FlowHunt. Natychmiast uruchamiaj przepływy, gdy do Outlooka przychodzi nowy e-mail, wyodrębniając kluczowe szczegóły, takie jak nadawca, odbiorcy, temat, załączniki i wiele więcej. Idealny do integracji zdarzeń e-mailowych z procesami automatycznymi i natychmiastowego reagowania na wiadomości.

Parsowanie danych

Komponent Parsowanie danych przekształca dane strukturalne w zwykły tekst za pomocą konfigurowalnych szablonów. Umożliwia elastyczne formatowanie i konwersję danych wejściowych do dalszego wykorzystania w Twoim przepływie pracy, pomagając standaryzować lub przygotować informacje dla kolejnych komponentów.

LLM Anthropic AI

FlowHunt obsługuje dziesiątki modeli AI, w tym modele Claude firmy Anthropic. Dowiedz się, jak korzystać z Claude w swoich narzędziach AI i chatbotach dzięki konfigurowalnym ustawieniom dla spersonalizowanych odpowiedzi.

Agent AI

Komponent Agent AI w FlowHunt wzmacnia Twoje przepływy pracy autonomicznym podejmowaniem decyzji i możliwością korzystania z narzędzi. Wykorzystuje duże modele językowe i łączy się z różnorodnymi narzędziami, aby rozwiązywać zadania, realizować cele i zapewniać inteligentne odpowiedzi. Idealny do budowania zaawansowanych automatyzacji i interaktywnych rozwiązań AI.

Wysyłanie e-maili w Outlooku

Łatwo automatyzuj wysyłanie e-maili bezpośrednio przez Outlooka w ramach swojego workflow. Komponent Wysyłanie e-maili w Outlooku umożliwia tworzenie i wysyłanie wiadomości do określonych odbiorców, w tym wsparcie dla załączników, DW, UDW oraz opcji zapisu jako wersji roboczej. Niezbędny do integracji komunikacji e-mailowej w zautomatyzowanych procesach.

Wyszukiwarka Dokumentów

Wyszukiwarka Dokumentów FlowHunt zwiększa dokładność AI, łącząc modele generatywne z Twoimi aktualnymi dokumentami i adresami URL, zapewniając wiarygodne i trafne odpowiedzi dzięki Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Wynik czatu

Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.

Opis przepływu

Cel i korzyści

Ten workflow automatyzuje proces odbierania e-maili przez Outlook, wydobywania ich treści, wzbogacania kontekstu o powiązane dokumenty z bazy wiedzy i generowania profesjonalnych, opartych na AI odpowiedzi. Umożliwia również agentowi AI bezpośrednie wysyłanie odpowiedzi przez Outlook, tworząc w pełni zautomatyzowany system obsługi e-maili.

Proces krok po kroku

1. Odbieranie i analiza przychodzących e-maili

  • Wyzwalacz: Proces zaczyna się, gdy w Outlooku zostaje odebrana nowa wiadomość (Outlook New Message Received).
  • Ekstrakcja: Dane e-maila — w tym nadawca, odbiorcy, DW, UDW, temat oraz treść — są wydobywane i udostępniane do dalszego przetwarzania.

2. Formatowanie danych

  • Konwersja: Surowe dane e-maila trafiają do węzła analizującego (Parse Data), który przekształca je w czysty tekst według określonego szablonu. To zapewnia uporządkowany i przejrzysty input dla agenta AI.

3. Wzbogacanie wiedzy

  • Pozyskiwanie wiedzy: Workflow wykorzystuje narzędzie Document Retriever. Ten komponent przeszukuje podłączone źródła wiedzy (dokumentację wewnętrzną, wiki, FAQ itd.), wyszukując do trzech najbardziej odpowiednich dokumentów na podstawie treści przychodzącego e-maila. Strategia pobierania zapewnia zrównoważone pokrycie każdego dokumentu oraz dołącza istotne sekcje i metadane.

4. Generowanie odpowiedzi e-mail przez AI

  • Model językowy: Do generowania odpowiedzi wykorzystywany jest model językowy Anthropic AI („Claude 3.5 Haiku”). Model skonfigurowano na maksymalnie 4000 tokenów oraz temperaturę 0, aby uzyskać deterministyczne, niezawodne odpowiedzi.
  • Agent AI: Sercem workflow jest Agent AI skonfigurowany z następującymi ustawieniami:
    • Historia: Pełni rolę „operatora e-maili”.
    • Cel: „Odpowiadaj na e-maile w profesjonalny sposób, w oparciu o źródło wiedzy przekazane przez document retriever, używając odpowiedniego tonu i formatu.”
    • Narzędzia: Agent może korzystać zarówno z narzędzia do pozyskiwania wiedzy, jak i narzędzia do wysyłki e-maili w Outlooku, co pozwala mu wyszukiwać informacje i wysyłać odpowiedzi w razie potrzeby.
    • Wydajność: Agent jest ustawiony na maksymalnie 10 iteracji, z limitem czasu 300 sekund na wykonanie oraz limitem do 100 żądań na minutę. Używa cache dla zwiększenia efektywności.

5. Tworzenie i wysyłanie odpowiedzi

  • Narzędzie do wysyłania e-maili: Agent może uruchomić narzędzie Send Email in Outlook. Pozwala to na sporządzenie i wysłanie e-maila, w tym określenie odbiorców, DW, UDW, tematu i załączników — w pełni automatyzując proces odpowiedzi.

6. Wynik

  • Prezentacja użytkownikowi: Ostateczna odpowiedź wygenerowana przez AI kierowana jest do węzła Chat Output, który prezentuje wiadomość w interfejsie użytkownika do przeglądu lub audytu.

Podsumowanie wizualne

KrokKomponentOpis
1Outlook New Message ReceivedWyzwala się po otrzymaniu e-maila, wydobywa pola
2Parse DataFormatuje i oczyszcza dane z e-maila
3Document RetrieverZnajduje powiązane źródła wiedzy dla kontekstu
4Anthropic AI LLM + AI AgentGeneruje odpowiedź z użyciem wiedzy i dobrych praktyk
5Send Email in OutlookPozwala agentowi automatycznie wysyłać odpowiedzi
6Chat OutputWyświetla odpowiedź AI w interfejsie użytkownika

Dlaczego ten workflow jest przydatny

  • Skalowalność: Automatyzuje dotychczas ręczny, czasochłonny proces, umożliwiając szybkie obsługiwanie dużej liczby e-maili bez angażowania dodatkowych zasobów ludzkich.
  • Spójność: Zapewnia profesjonalne, precyzyjne i zgodne z marką odpowiedzi dzięki wykorzystaniu aktualnych wewnętrznych źródeł wiedzy.
  • Responsywność: Znacząco skraca czas odpowiedzi na zapytania klientów lub wewnętrzne.
  • Audytowalność: Każdy krok jest możliwy do prześledzenia i zweryfikowania, co wspiera zgodność oraz kontrolę jakości.
  • Rozszerzalność: Łatwo można dodać kolejne źródła wiedzy lub narzędzia (np. planowanie kalendarza, działania CRM) dla bardziej złożonych workflow.

Podsumowując:
Ten workflow jest idealny dla organizacji chcących zautomatyzować obsługę klienta, helpdeski wewnętrzne lub wszelkie scenariusze wymagające wysokiej jakości, opartej na wiedzy obsługi korespondencji e-mailowej na dużą skalę. Wykorzystuje moc nowoczesnych modeli LLM, solidnego pozyskiwania wiedzy i bezproblemowej integracji e-mailowej, oferując kompleksowe rozwiązanie do automatyzacji.

Pozwól nam zbudować Twój własny zespół AI

Pomagamy firmom takim jak Twoja rozwijać inteligentne chatboty, serwery MCP, narzędzia AI lub inne rodzaje automatyzacji AI, aby zastąpić człowieka w powtarzalnych zadaniach w Twojej organizacji.

Dowiedz się więcej

Outlook Nowa Wiadomość
Outlook Nowa Wiadomość

Outlook Nowa Wiadomość

Automatyzuj swój workflow za pomocą komponentu Outlook Nowa Wiadomość w FlowHunt. Natychmiast uruchamiaj przepływy, gdy do Outlooka przychodzi nowy e-mail, wyod...

2 min czytania
Automation Email +4
Asystent AI Gmail do zarządzania pocztą e-mail
Asystent AI Gmail do zarządzania pocztą e-mail

Asystent AI Gmail do zarządzania pocztą e-mail

Usprawnij swoją pracę z Gmailem dzięki asystentowi opartemu na AI, który potrafi wyszukiwać, organizować i zarządzać e-mailami, tworzyć i wysyłać nowe wiadomośc...

3 min czytania
Asystent e-mailowy AI dla Gmaila
Asystent e-mailowy AI dla Gmaila

Asystent e-mailowy AI dla Gmaila

Automatyzuj zarządzanie skrzynką odbiorczą Gmaila za pomocą agenta AI, który czyta przychodzące e-maile, korzysta z Twojej bazy wiedzy do tworzenia profesjonaln...

3 min czytania