Generator analiz produktów AI

Generuj kompleksowe analizy produktów przy użyciu agentów AI, którzy zbierają i podsumowują informacje o produkcie, ceny, funkcje, recenzje, alternatywy i więcej z publicznych źródeł internetowych.

Jak działa przepływ AI - Generator analiz produktów AI

Jak działa przepływ AI

Zbierz dane o produkcie z internetu

Wykorzystuje Google Search, YouTube i narzędzia pobierające URL do zbierania informacji o produkcie, recenzji oraz powiązanych treści z internetu.

Analizuj aspekty produktu za pomocą agentów AI

Agenci AI wyodrębniają i podsumowują szczegóły takie jak przegląd produktu, historia, segmenty klientów, funkcje, ceny, opinie użytkowników, alternatywy i recenzje wideo.

Koordynuj zadania badawcze

Samozarządzający się zespół agentów AI współpracuje, by zapewnić kompleksowe pokrycie wszystkich aspektów analizy produktu.

Generuj ustrukturyzowany raport o produkcie

Łączy zebrane dane w ustrukturyzowany raport analizy produktu przy użyciu szablonów promptów i modelu językowego.

Dostarcz wyniki przez czat

Wyświetla wygenerowaną analizę produktu oraz wnioski poprzez wyjście czatu, zapewniając łatwy dostęp użytkownikowi.

Prompty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.

Alternatywy produktu

Agent AI, który wyszukuje alternatywy dla produktu, opisuje je i identyfikuje kluczowe różnice oraz cechy.

                Role: Researcher Agent for Product Alternatives
Backstory: A product alternatives analyst specializing in searching alternative products, identifying key differences between product and product alternative
Goal: Search for top 10 product alternatives, give short description of product alternative, identify key features and key difference between product and product alternative

Produkty i usługi

Agent AI analizujący segmenty klientów produktu, określający kto i dlaczego z niego korzysta.

                Role: Researcher Agent for Products & Services customer base
Backstory: A market analyst specializing in product differentiation, adept at navigating market research to categorize and summarize product lines and customer segments.
Goal: Identify and describe the customer segment which use the product or for which is product dedicated
Answer questions like For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user

Prompt (Ekstrakcja danych o produkcie)

Szablon promptu instruujący LLM do wyodrębnienia ustrukturyzowanych informacji o produkcie, w tym funkcji, historii, cen, recenzji i alternatyw.

                Given the product name in the input, Extract the following data based on the product name:

1. About the product (What it is)
2. Product History
3. Segment, Focus (For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user)
4. Main product features
5. Pricing options
5. Key user insights (Pros, Cons, Overall user experience from reviews)
6. Youtube reviews (if available, list 1-3 links to youtube videos with title and short description)
7. Product Alternatives (with links to websites of alternatives)

PRODUCT NAME: {input}

Komponenty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.

Opis przepływu

Cel i korzyści

Opis workflow analizy produktu

Przegląd

Ten workflow automatyzuje proces generowania kompleksowego raportu analizy produktu przy użyciu publicznie dostępnych danych z internetu. Wykorzystuje wielu agentów AI, narzędzia do wyszukiwania informacji oraz szablony promptów, aby zebrać, przeanalizować i podsumować szeroki zakres informacji o produkcie. Ostateczny rezultat to szczegółowy, czytelny raport obejmujący szczegóły produktu, historię, funkcje, ceny, opinie użytkowników, recenzje wideo i alternatywy.

Jak działa workflow

1. Wejście użytkownika i onboarding

  • Inicjacja przez użytkownika: Proces rozpoczyna się, gdy użytkownik uruchamia czat lub podaje nazwę produktu przez interfejs wejściowy czatu.
  • Wiadomość powitalna: Widget z wiadomością informuje użytkownika, że przygotowanie raportu zajmie kilka minut, ponieważ obejmuje analizę danych z wielu źródeł online.

2. Zbieranie danych

  • Wyszukiwanie w internecie: Workflow inicjuje wyszukiwanie Google dla produktu, zbierając odpowiednie adresy URL i treści.
  • Pobieranie treści z URL: Zawartość z tych adresów jest pobierana i przetwarzana, umożliwiając głębszą analizę i wydobycie aktualnych informacji.
  • Recenzje na YouTube: Dedykowane narzędzie wyszukuje najnowsze i najbardziej odpowiednie recenzje na YouTube, gromadząc linki do wideo i krótkie opisy.

3. Wyspecjalizowani agenci AI

Kilku agentów AI przetwarza zebrane dane, każdy koncentrując się na konkretnym aspekcie produktu:

Rola agentaCel
Przegląd produktuWyodrębnia kluczowe informacje o produkcie, wyjaśniając czym jest i do czego służy.
Historia produktuZbiera kontekst historyczny, szczegóły założenia, kamienie milowe i inwestycje.
Segmentacja klientówIdentyfikuje i opisuje segmenty klientów oraz przypadki użycia.
Funkcje produktuBada kluczowe funkcje, unikalne cechy i powody wyboru przez klientów.
Recenzje produktuAnalizuje opinie użytkowników, podsumowując zalety, wady oraz ogólne doświadczenie.
Analityk cenowyIdentyfikuje strategie cenowe i opcje, wyjaśniając ich dopasowanie do różnych segmentów klientów.
Analityk alternatywWyszukuje główne alternatywy, podkreśla różnice i podaje linki do ich stron.
Analityk recenzji YouTubeListuje i podsumowuje najnowsze recenzje wideo na YouTube dotyczące produktu.

Każdy agent jest skonfigurowany z własną historią i celami, dopasowanymi do konkretnego zadania, co zapewnia dogłębną i skupioną analizę.

4. Koordynacja zadań

  • Definicja zadania: Samozarządzające się zadanie określa oczekiwany rezultat: kompleksowy, bogaty w dane raport o produkcie.
  • Przydział zadań: Komponent “SelfManaged Crew” koordynuje współpracę wszystkich wyspecjalizowanych agentów, dbając o pokrycie każdego aspektu i integrację wyników.

5. Projektowanie promptów

  • Szablony promptów: Workflow wykorzystuje ustrukturyzowane szablony promptów do prowadzenia agentów i generowania końcowego raportu. Przykładowo, prompty instruują system, by wyodrębnić:

    • Przegląd produktu
    • Historię
    • Skupienie rynkowe
    • Funkcje
    • Ceny
    • Opinie użytkowników
    • Recenzje wideo
    • Alternatywy

  • Generowanie końcowego artykułu: Zaawansowany szablon promptu wraz z modelem językowym OpenAI generuje dobrze zorganizowany artykuł z nagłówkami i podtytułami, zapewniając klarowność i czytelność.

6. Wynik końcowy

  • Dostarczenie raportu: Gotowa analiza jest prezentowana w interfejsie czatu, jako kompleksowy, przyjazny użytkownikowi artykuł. Wynik obejmuje wszystkie zebrane wnioski, ustrukturyzowane dla łatwego zrozumienia i dalszego wykorzystania.

Dlaczego warto korzystać z tego workflow

  • Skalowalność: Automatyzacja każdego kroku przez agentów AI i narzędzia do wyszukiwania informacji pozwala generować raporty analityczne dla dowolnego produktu przy minimalnym udziale człowieka.
  • Kompleksowość: Raport obejmuje wszystkie kluczowe aspekty, których może potrzebować firma, marketer czy badacz – od podstaw po głębokie wnioski użytkowników i analizę konkurencji.
  • Wydajność: Zadania, które wymagałyby godzin ręcznego researchu i pisania, są realizowane w kilka minut, oszczędzając czas i zapewniając spójność.
  • Dostosowanie: Modułowa struktura agentów pozwala łatwo dostosować lub rozbudować workflow o nowe wymiary produktu lub źródła danych.
  • Automatyzacja powtarzalnych zadań: Idealne dla zespołów analiz rynkowych, porównania produktów lub twórców treści, którzy potrzebują regularnych, szczegółowych raportów na dużą skalę.

Podsumowanie struktury workflow

Główne kroki:

  1. Wejście użytkownika → Wiadomość powitalna i instrukcje
  2. Automatyczne zbieranie danych (internet, YouTube)
  3. Wyspecjalizowana analiza AI (przegląd, historia, segmentacja, funkcje, recenzje, ceny, alternatywy, recenzje wideo)
  4. Orkiestracja zadań (agenci pracują równolegle, wyniki są scalane)
  5. Generowanie raportu na podstawie promptów (przejrzysty, czytelny format)
  6. Wyjście do użytkownika (interfejs czatu)

Kluczowe narzędzia i komponenty:

  • Google Search i pobieranie URL
  • Narzędzie wyszukiwania YouTube
  • Wielu agentów AI o wyspecjalizowanych rolach
  • Szablony promptów do analizy i generowania artykułów
  • Model językowy OpenAI do końcowej syntezy

Ten workflow jest idealny dla każdego, kto potrzebuje skalować i automatyzować badania produktów, benchmarking konkurencji lub tworzenie treści, zapewniając rzetelne, kompleksowe i aktualne analizy przy minimalnym wysiłku manualnym.

Let us build your own AI Team

We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.

Schedule a demo Try it now

Dowiedz się więcej