Czatbot Pytania i Odpowiedzi na Obrazach
Czatbot umożliwiający użytkownikom przesyłanie obrazów i zadawanie pytań dotyczących ich treści. Wykorzystuje OCR i rozpoznawanie wizualne do analizy obrazu i przekazuje odpowiedzi w interfejsie czatu.
Jak działa przepływ AI
Użytkownik Otwiera Czat
Otwierany jest interfejs czatu, wywołując wiadomość powitalną dla użytkownika.Użytkownik Przesyła Obraz lub Wysyła Wiadomość
Użytkownik przesyła obraz i/lub pytanie przez pole wejściowe czatu.Obraz i Pytanie Przetwarzane
System odbiera obraz i pytanie oraz przygotowuje je do analizy.Analiza Treści za pomocą OCR i Rozpoznawania Wizualnego
Przesłany obraz i pytanie są analizowane przez AI i OCR w celu wydobycia istotnych informacji.Odpowiedzi Dostarczone na Czat
Czatbot odpowiada użytkownikowi na czacie, udzielając odpowiedzi dotyczących obrazu.Prompty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.
Komponenty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
Opis przepływu
Cel i korzyści
Opis Workflow: Odpowiadanie na Pytania z Obrazu
Przegląd
Ten workflow implementuje czatbota, który umożliwia użytkownikom przesyłanie obrazu i zadawanie pytań o jego treść. Dzięki połączeniu technologii OCR (optyczne rozpoznawanie znaków) oraz rozpoznawania wizualnego, czatbot analizuje obraz i udziela precyzyjnych, kontekstowych odpowiedzi. Automatyzacja tego typu jest szczególnie cenna przy skalowaniu zadań, w których użytkownicy chcą pozyskiwać informacje z obrazów lub prowadzić dialog na temat danych wizualnych.
Przebieg Krok po Kroku
Inicjalizacja Czat
- Po otwarciu sesji czatu workflow wywołuje wiadomość powitalną za pomocą Message Widget.
- Wiadomość przedstawia możliwości czatbota i wyjaśnia, że można przesyłać obrazy oraz zadawać pytania dotyczące ich treści.
Obsługa Wejścia Użytkownika
- Użytkownicy mogą wchodzić w interakcję z czatbotem poprzez:
- Zadanie pytania dotyczącego obrazu.
- Przesłanie pliku z obrazem.
- Węzeł Chat Input przechwytuje zarówno pytanie (wiadomość tekstową), jak i przesłany obraz (plik).
- Użytkownicy mogą wchodzić w interakcję z czatbotem poprzez:
Przetwarzanie Obrazu i Pytania
- Węzeł Generator otrzymuje:
- Przesłany obraz (do analizy OCR/rozpoznawania wizualnego).
- Pytanie użytkownika (jako kontekst dla dużego modelu językowego).
- Generator analizuje obraz, wydobywa informacje (np. tekst przez OCR lub cechy wizualne) i formułuje odpowiedź na pytanie.
- Węzeł Generator otrzymuje:
Dostarczanie Odpowiedzi
- Wygenerowana przez model odpowiedź przekazywana jest do węzła Chat Output, który wyświetla ją użytkownikowi na czacie.
- Jeśli przesłano obraz, może on również zostać wyświetlony w czacie jako odniesienie.
Struktura Workflow
Oto uproszczona struktura workflow:
| Krok | Typ Węzła | Funkcja |
|---|---|---|
| Otwarcie czatu | ChatOpenedTrigger | Wywołuje wiadomość powitalną |
| Wyświetlenie wiadomości powitalnej | MessageWidget | Pokazuje wprowadzenie i instrukcje |
| Pokazanie wiadomości użytkownikowi | ChatOutput | Prezentuje wiadomość powitalną na czacie |
| Użytkownik wprowadza pytanie / obraz | ChatInput | Zbiera tekst użytkownika i plik z obrazem |
| Przetwarzanie obrazu i pytania | Generator | Wykonuje OCR/rozpoznawanie wizualne, odpowiada |
| Wyświetlenie odpowiedzi (i obrazu) | ChatOutput | Pokazuje odpowiedź (i ewentualnie obraz) |
Korzyści i Przykłady Zastosowań
- Automatyzacja i Skalowalność: Workflow automatyzuje proces wydobywania informacji z obrazów, umożliwiając szybkie i spójne odpowiedzi na pytania wizualne bez udziału człowieka.
- Wszechstronność: Przydatny w obsłudze klienta, narzędziach edukacyjnych, analizie dokumentów oraz wszędzie tam, gdzie użytkownicy potrzebują zapytać lub zrozumieć obraz.
- Lepsze Doświadczenie Użytkownika: Dostarcza interfejs konwersacyjny, dzięki czemu korzystanie z zaawansowanych narzędzi analizy obrazów jest intuicyjne i proste.
- Łatwa Integracja: Modułowa, węzłowa struktura pozwala na przyszłą rozbudowę i integrację bardziej zaawansowanych modeli rozpoznawania.
Przykładowe Zastosowania
- Cyfryzacja dokumentów: Użytkownicy przesyłają zdjęcia dokumentów i proszą o podsumowanie lub konkretne informacje.
- Wsparcie produktowe: Klienci wysyłają zdjęcia produktów i pytają o specyfikacje lub problemy.
- Narzędzia edukacyjne: Uczniowie przesyłają diagramy lub wykresy i zadają pytania wyjaśniające.
Automatyzując odpowiadanie na pytania wizualne za pomocą tego workflow, organizacje mogą udostępnić zaawansowane narzędzia analizy obrazów szerokiemu gronu odbiorców, ograniczyć pracę manualną i zapewnić szybsze, inteligentniejsze odpowiedzi w skali.
Let us build your own AI Team
We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.
Dowiedz się więcej
