Ten workflow określa, czy adres e-mail pochodzi od popularnego darmowego dostawcy, czy z niestandardowej domeny firmowej. Jest przydatny do kwalifikacji leadów oraz identyfikacji kontaktów biznesowych dla zespołów sprzedaży i marketingu.
Rozpocznij sesję czatu
Uruchamia workflow po otwarciu czatu i wyświetla wiadomość powitalną.Zbierz adres e-mail
Prosi użytkownika o podanie adresu e-mail do analizy.Sformatuj zapytanie do analizy e-maila
Przygotowuje dane wejściowe za pomocą szablonu promptu, by nakazać AI określenie typu domeny e-mailowej.Analiza typu e-maila przez AI
Wykorzystuje model AI do oceny, czy e-mail pochodzi od ogólnego dostawcy czy z niestandardowej domeny.Wyświetl wynik
Pokazuje użytkownikowi rezultat, informując czy e-mail jest firmowy czy ogólny.Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.
Utwórz szablon promptu z dynamicznymi zmiennymi ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
"Przeanalizuj poniższy adres e-mail. Jeśli należy on do popularnego dostawcy darmowej poczty (np. Gmail, Yahoo, Hotmail, Outlook itd.), zwróć FALSE. Jeśli jest to niestandardowa domena powiązana z firmą lub organizacją, zwróć TRUE.
---
PRZYKŁAD:
E-mail: [Wstaw tutaj adres e-mail]
Zwróć wyłącznie TRUE lub FALSE."
---
---INPUT START---
{input}
---
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
Opis przepływu
Workflow “Rozpoznawanie firmowego adresu e-mail” został stworzony, aby oceniać adresy e-mail i określać, czy należą one do ogólnych/darmowych dostawców poczty (takich jak Gmail, Yahoo, Outlook itd.), czy do niestandardowej (zwykle biznesowej lub organizacyjnej) domeny. To ważne zadanie przy kwalifikacji leadów, targetowaniu biznesowym oraz filtrowaniu potencjalnych klientów lub kontaktów na podstawie typu e-maila.
Powitanie i instrukcja dla użytkownika:
Gdy użytkownik otwiera czat, workflow automatycznie uruchamia wiadomość powitalną. Komunikuje ona funkcję narzędzia: rozróżnienie między ogólnymi dostawcami e-maili a niestandardowymi domenami firmowymi.
Użytkownik proszony jest o podanie adresu e-mail do analizy.
Wprowadzenie przez użytkownika:
Użytkownik wpisuje adres e-mail w oknie czatu.
Przygotowanie promptu:
Workflow pobiera dane wejściowe użytkownika i wstawia je do dynamicznego szablonu promptu. Szablon ten instruuje model AI, by przeanalizował podany adres e-mail i odpowiedział:
TRUE jeśli e-mail używa niestandardowej/firmowej domeny (np. @company.com)FALSE jeśli e-mail pochodzi od ogólnego/darmowego dostawcy (np. @gmail.com, @yahoo.com)Prompt jest bardzo precyzyjny, dzięki czemu AI zwraca tylko jedną z dwóch możliwych odpowiedzi.
Ocena AI:
Przygotowany prompt z adresem e-mail użytkownika jest wysyłany do generatora LLM (Large Language Model). LLM przetwarza zapytanie zgodnie z instrukcją promptu.
Wyświetlenie wyniku:
Wynik AI (TRUE lub FALSE) prezentowany jest na czacie, dając natychmiastową informację zwrotną o typie podanego adresu e-mail.
| Krok | Komponent | Funkcja |
|---|---|---|
| 1 | ChatOpenedTrigger | Wykrywa otwarcie czatu przez użytkownika i inicjuje workflow. |
| 2 | MessageWidget | Wyświetla użytkownikowi wiadomość powitalną/instrukcyjną. |
| 3 | ChatInput | Przyjmuje od użytkownika adres e-mail do analizy. |
| 4 | PromptTemplate | Tworzy jasny, precyzyjny prompt dla AI, wstawiając adres e-mail użytkownika. |
| 5 | Generator (LLM) | Przetwarza prompt i określa, czy e-mail jest ogólny, czy należy do niestandardowej domeny. |
| 6 | ChatOutput | Pokazuje odpowiedź LLM (TRUE/FALSE) bezpośrednio w czacie użytkownikowi. |
Masowa kwalifikacja leadów:
Szybkie rozróżnienie między adresami osobistymi a firmowymi/profesjonalnymi na potrzeby sprzedaży, marketingu lub onboardingu klientów, umożliwiając automatyczną ocenę i filtrowanie leadów.
Targetowana komunikacja i segmentacja:
Pomaga segmentować użytkowników lub leady pod kątem powiązania ich e-maila z firmą, co jest użyteczne w kampaniach B2B lub przy kontroli dostępu.
Automatyzacja i spójność:
Eliminuje ręczne sprawdzanie, ogranicza błędy ludzkie i oszczędza czas, szczególnie przy dużych listach adresów e-mail.
Natychmiastowa informacja zwrotna:
Dostarcza użytkownikom lub zespołom wyniki od razu, co jest idealne dla interaktywnych workflow lub narzędzi samoobsługowych.
Ten workflow łączy interakcję z użytkownikiem, inżynierię promptów oraz ocenę AI, by skutecznie i niezawodnie określać charakter adresu e-mail. Jest szczególnie wartościowy dla organizacji chcących automatyzować i skalować procesy kwalifikacji leadów oraz segmentacji użytkowników.
We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.
