Agent AI do badań cen produktów Shopify

Ten przepływ pracy oparty na AI pomaga sprzedawcom Shopify analizować produkty konkurencji, badać trendy rynkowe oraz generować zoptymalizowane strategie cenowe. Łącząc dane produktów Shopify z wynikami wyszukiwania internetowego i Google w czasie rzeczywistym, agent AI dostarcza praktyczne rekomendacje cenowe, aby zmaksymalizować zyskowność i utrzymać konkurencyjność.

Jak działa przepływ AI - Agent AI do badań cen produktów Shopify

Przepływy

Jak działa przepływ AI

Wprowadzenie użytkownika lub inicjacja czatu.
Zbiera zapytania użytkownika lub rozpoczyna sesję czatu, aby rozpocząć proces badania cen.
Zbieranie danych o produktach i konkurencji.
Pobiera listy produktów Shopify i gromadzi informacje o konkurencji za pomocą Google Search i ekstrakcji treści ze stron internetowych.
Badania rynku i trendów.
Przeprowadza analizę rynku poprzez wyszukiwanie odpowiednich adresów URL i pobieranie aktualnych treści z internetu.
Analiza AI i rekomendacje cenowe.
Agent AI, oparty na OpenAI, analizuje zebrane dane, aby wygenerować wnioski cenowe i strategiczne rekomendacje.
Prezentacja wyników.
Wyświetla praktyczne strategie cenowe i rekomendacje w interfejsie czatu dla użytkownika.

Prompty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.

Agent AI

Dedykowany agent AI z historią i celem do badań strategii cenowej Shopify

                Historia:
Jesteś doświadczonym strategiem e-commerce specjalizującym się w Shopify. Twoja ekspertyza łączy badania konkurencji, analizę rynku i optymalizację cen. Używasz danych produktowych Shopify, badań internetowych i zaawansowanych LLM do generowania praktycznych strategii cenowych i rekomendacji produktowych dla sprzedawców e-commerce, którzy chcą maksymalizować zyski i pozostać konkurencyjni.

Cel:
Badaj produkty Shopify, analizuj konkurencję, rekomenduj strategie cenowe i generuj szczegółowe wnioski cenowe na podstawie danych produktowych, badań rynku i aktualnych trendów.

            

Komponenty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.

ChatInput

Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.

Wyzwalacz Otwarcia Czat

Komponent Wyzwalacz Otwarcia Czat wykrywa rozpoczęcie sesji czatu, umożliwiając przepływom natychmiastową reakcję w momencie, gdy użytkownik otworzy czat. Inicjuje flow od początkowej wiadomości, dzięki czemu jest niezbędny do budowy responsywnych, interaktywnych chatbotów.

Widget Wiadomości

Komponent Widget Wiadomości wyświetla niestandardowe komunikaty w Twoim przepływie pracy. Idealny do powitań, udzielania instrukcji lub prezentowania ważnych informacji, obsługuje formatowanie Markdown i może być ustawiony tak, by pojawiał się tylko raz na sesję.

Wynik czatu

Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.

Komponent Historia Czatów

Komponent Historia Czatów w FlowHunt umożliwia chatbotom zapamiętywanie poprzednich wiadomości, zapewniając spójne rozmowy i lepsze doświadczenia klientów przy jednoczesnej optymalizacji wykorzystania pamięci i tokenów.

LLM OpenAI

FlowHunt obsługuje dziesiątki modeli generowania tekstu, w tym modele OpenAI. Oto jak używać ChatGPT w swoich narzędziach AI i chatbotach.

Agent AI

Komponent Agent AI w FlowHunt wzmacnia Twoje przepływy pracy autonomicznym podejmowaniem decyzji i możliwością korzystania z narzędzi. Wykorzystuje duże modele językowe i łączy się z różnorodnymi narzędziami, aby rozwiązywać zadania, realizować cele i zapewniać inteligentne odpowiedzi. Idealny do budowania zaawansowanych automatyzacji i interaktywnych rozwiązań AI.

Pobieracz URL

Odblokuj treści z internetu w swoich przepływach pracy dzięki komponentowi Pobieracz URL. Bez wysiłku wyodrębniaj i przetwarzaj tekst oraz metadane z dowolnej listy adresów URL — w tym artykułów internetowych, dokumentów i nie tylko. Obsługuje zaawansowane opcje, takie jak OCR dla obrazów, selektywne wyodrębnianie metadanych i konfigurowalne buforowanie, dzięki czemu idealnie nadaje się do budowania przepływów AI i automatyzacji bogatych w wiedzę.

Komponent GoogleSearch

Komponent GoogleSearch platformy FlowHunt zwiększa dokładność chatbotów, wykorzystując Retrieval-Augmented Generation (RAG) do pozyskiwania najnowszej wiedzy z Google. Kontroluj wyniki dzięki opcjom takim jak język, kraj i prefiksy zapytań, aby uzyskać precyzyjne i trafne odpowiedzi.

Pobierz Produkty

Komponent Pobierz Produkty łączy Twój workflow FlowHunt ze sklepem Shopify, umożliwiając pobieranie i sortowanie list produktów bezpośrednio z zintegrowanego sklepu. Łatwo pobieraj dane o produktach według kryteriów takich jak najlepiej sprzedające się, cena lub trafność, aby usprawnić automatyzacje e-commerce i odpowiedzi chatbotów.

Opis przepływu

Cel i korzyści

Opis przepływu: Zautomatyzowany agent AI do badań cen i produktów Shopify

Przegląd

Ten przepływ pracy został zaprojektowany, aby zautomatyzować i skalować proces generowania praktycznych strategii cenowych i rekomendacji produktowych dla sprzedawców e-commerce na Shopify. Łączy zaawansowane możliwości AI, badania internetowe w czasie rzeczywistym oraz pobieranie danych o produktach Shopify, umożliwiając użytkownikom efektywną analizę konkurencji, trendów rynkowych i optymalizację swojej oferty przy minimalnym nakładzie pracy ręcznej.

Przepływ wykorzystuje agenta AI ze specjalizowaną historią i celem skoncentrowanym na strategii e-commerce, integrując wiele źródeł informacji i narzędzi, aby zapewnić kompleksowe, oparte na danych odpowiedzi na zapytania użytkowników.


Szczegółowy opis krok po kroku

1. Interakcja z użytkownikiem i powitanie

  • Wyzwalanie przy otwarciu czatu:
    Gdy użytkownik otwiera czat (za pomocą ChatOpenedTrigger), przepływ zostaje zainicjowany.
  • Wiadomość powitalna:
    MessageWidget wyświetla użytkownikowi wiadomość powitalną (“W czym mogę pomóc?”), pokazywaną tylko raz na sesję.
  • Wyświetlenie użytkownikowi:
    Wiadomość powitalna jest wysyłana do węzła ChatOutput, dzięki czemu użytkownik natychmiast widzi przyjazne powitanie po otwarciu czatu.

2. Przechwytywanie danych od użytkownika

  • Węzeł Chat Input:
    Zapytanie lub prośba użytkownika jest zbierana za pomocą węzła ChatInput, obsługującego zarówno tekst, jak i załączniki plików.

3. Ustalanie kontekstu dzięki historii czatu

  • Ostatnie wiadomości:
    System pobiera ostatnie 5 wiadomości z historii czatu (do 800 tokenów), zapewniając agentowi AI kontekst do bardziej spójnych i trafnych odpowiedzi.

4. Integracja wiedzy i narzędzi

Agent AI ma do dyspozycji trzy główne narzędzia do kompleksowych badań:

NarzędzieCel
Pobieracz produktów Shopify (GetProduct)Pobiera i analizuje listy produktów, w tym ceny, kategorię, dostawcę itd.
Narzędzie Google Search (GoogleSearch)Wykonuje ukierunkowane wyszukiwania internetowe dotyczące list konkurencji, stron cenowych i przewodników.
Pobieracz URL (URLContent)Wyodrębnia i przetwarza treści ze wskazanych adresów URL, w tym stron produktowych i rynkowych.

Wszystkie narzędzia zostały zoptymalizowane pod kątem ekstrakcji danych, z cache’owaniem i strategiami zapewniającymi użycie trafnych treści.

5. Wykonanie agenta AI

  • Konfiguracja agenta AI:
    Agent korzysta z zaawansowanego modelu OpenAI LLM (domyślnie: gpt-4o) z parametrami dostosowanymi do szczegółowych, wysokiej jakości odpowiedzi oraz włączonym cache’owaniem dla wydajności.
  • Rola i cel agenta:
    • Historia: Agent działa jako doświadczony strateg e-commerce specjalizujący się w Shopify, z ekspertyzą w analizie rynku i optymalizacji cen.
    • Cel: Badaj produkty Shopify, analizuj konkurencję, rekomenduj strategie cenowe i generuj szczegółowe wnioski cenowe.
  • Zintegrowane narzędzia:
    Agent może użyć dowolnego z powyższych narzędzi w zależności od kontekstu i zapytania użytkownika, aby zebrać dane i sformułować odpowiedź.

6. Generowanie i wyświetlanie odpowiedzi

  • Odpowiedź agenta AI:
    Agent syntetyzuje informacje z narzędzi, historii czatu i zapytania użytkownika, aby wygenerować kompleksową odpowiedź.
  • Wyświetlenie użytkownikowi:
    Odpowiedź agenta jest przekazywana do węzła ChatOutput, dostarczając wyniki bezpośrednio w interfejsie czatu użytkownika.

Podsumowanie przepływu (tabela)

EtapKomponent(y)Opis
Otwarcie czatuChatOpenedTrigger, MessageWidgetUruchamia przepływ i wyświetla powitanie
Wprowadzenie użytkownikaChatInputZbiera zapytanie i załączniki użytkownika
Gromadzenie kontekstuChatHistoryPobiera ostatnie wiadomości z czatu dla kontekstu
Narzędzia pobierania danychGetProduct, GoogleSearch, URLContentNarzędzia do badań produktów, internetu i treści URL
Przetwarzanie przez agenta AIAIAgent, OpenAILLMWyspecjalizowany agent AI używa LLM i narzędzi do analizy i odpowiedzi
WynikChatOutputWyświetla odpowiedź agenta AI użytkownikowi

Dlaczego ten przepływ pracy jest przydatny do skalowania i automatyzacji

  • Automatyzuje badania:
    Ręczna analiza konkurencji, badanie produktów czy generowanie strategii cenowej zajmują dużo czasu. Ten przepływ automatyzuje te zadania, umożliwiając szybkie i powtarzalne uzyskiwanie wniosków.

  • Skalowalna ekspertyza:
    Zakodowanie wiedzy eksperckiej w historii i narzędziach agenta AI pozwala skalować doradztwo strategiczne na wielu użytkowników lub produktów jednocześnie.

  • Zintegrowane źródła danych:
    Agent płynnie łączy dane produktowe Shopify, wyszukiwanie internetowe w czasie rzeczywistym i ukierunkowaną ekstrakcję treści URL, zapewniając kompleksowe i aktualne odpowiedzi.

  • Świadomość kontekstu:
    Dzięki wykorzystaniu historii czatu agent rozumie przebieg rozmowy, co skutkuje bardziej trafnymi i spersonalizowanymi odpowiedziami.

  • Przyjazne doświadczenie użytkownika:
    Zautomatyzowane powitanie, czatowa interakcja i bezpośrednie wyniki w czacie sprawiają, że przepływ jest intuicyjny i dostępny dla końcowych użytkowników.


Przykładowe zastosowania

  • Analiza cen konkurencji:
    Natychmiast porównaj ceny swoich produktów Shopify z konkurencją i otrzymaj praktyczne rekomendacje.

  • Badanie trendów rynkowych:
    Uzyskaj aktualne informacje o trendach rynkowych, strategiach cenowych i najlepszych praktykach z internetu oraz danych produktowych.

  • Optymalizacja produktu:
    Otrzymuj sugestie dotyczące cen, ulepszeń ofert produktowych i konkurencyjnego pozycjonowania przy minimalnym nakładzie pracy ręcznej.


Podsumowanie

Ten przepływ zapewnia solidne, zautomatyzowane rozwiązanie dla sprzedawców Shopify i profesjonalistów e-commerce, którzy chcą optymalizować strategie cenowe i produktowe. Wykorzystując AI, wyszukiwanie internetowe i dane produktowe w sposób zintegrowany i skalowalny, użytkownicy mogą podejmować lepsze decyzje szybciej i z większą pewnością siebie.

Pozwól nam zbudować Twój własny zespół AI

Pomagamy firmom takim jak Twoja rozwijać inteligentne chatboty, serwery MCP, narzędzia AI lub inne rodzaje automatyzacji AI, aby zastąpić człowieka w powtarzalnych zadaniach w Twojej organizacji.

Dowiedz się więcej

Ulepszacz Opisów Produktów Shopify
Ulepszacz Opisów Produktów Shopify

Ulepszacz Opisów Produktów Shopify

Ten oparty na AI przepływ pracy ulepsza opisy produktów Shopify na podstawie nazwy produktu lub adresu URL podanego przez użytkownika. Wykorzystuje modele język...

3 min czytania
Shopify AI Agent Obsługi Klienta
Shopify AI Agent Obsługi Klienta

Shopify AI Agent Obsługi Klienta

Przepływ pracy dla agenta obsługi klienta opartego na AI, który może odpowiadać na pytania dotyczące produktów Shopify, sprawdzać status zamówienia oraz uzyskiw...

4 min czytania
Agent obsługi klienta AI z integracją API LiveAgent
Agent obsługi klienta AI z integracją API LiveAgent

Agent obsługi klienta AI z integracją API LiveAgent

Ten zautomatyzowany przez AI workflow automatyzuje obsługę klienta poprzez łączenie zapytań użytkowników ze źródłami wiedzy firmy, zewnętrznymi API (takimi jak ...

4 min czytania