AI do podsumowywania tekstu

Łatwo podsumuj dowolny tekst wejściowy do zwięzłych kluczowych punktów przy użyciu AI. Ten workflow przyjmuje tekst od użytkownika, generuje krótkie podsumowanie i prezentuje je w czytelnej formie, co czyni go idealnym do szybkiego przeglądania artykułów, akapitów lub dokumentów.

Jak działa przepływ AI - AI do podsumowywania tekstu

Jak działa przepływ AI

Użytkownik rozpoczyna workflow

Workflow jest uruchamiany, gdy użytkownik inicjuje sesję lub otwiera czat.

Wyświetlenie komunikatu powitalnego

Wyświetlany jest komunikat powitalny, który instruuje użytkownika jak korzystać z narzędzia do podsumowania.

Użytkownik wprowadza tekst

Użytkownik przesyła tekst, który chce podsumować.

AI podsumowuje tekst

Tekst wejściowy jest przetwarzany za pomocą szablonu promptu i modelu AI w celu wygenerowania zwięzłego podsumowania z kluczowymi punktami.

Dostarczenie podsumowania

Podsumowany wynik jest wyświetlany użytkownikowi w czacie.

Prompty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.

Komponenty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.

Opis przepływu

Cel i korzyści

Opis workflow: Podsumuj tekst wejściowy

Ten workflow, zatytułowany “Podsumuj tekst wejściowy”, został stworzony do automatycznego generowania zwięzłych podsumowań z dowolnego tekstu podanego przez użytkownika. Wykorzystuje proces krok po kroku, łącząc interakcję z użytkownikiem, inżynierię promptów oraz AI do podsumowywania tekstu, aby uprościć zadanie skracania długich materiałów do przystępnych wypunktowań i krótkich akapitów.

Przegląd przepływu

Gdy użytkownik otwiera czat, system wita go i prowadzi do wprowadzenia tekstu, który chce podsumować. Po wpisaniu tekstu, workflow buduje skuteczny prompt dla modelu językowego, instruując go do wygenerowania podsumowania z kluczowymi punktami zarówno w formie narracyjnej, jak i wypunktowań. Wygenerowane podsumowanie jest następnie wyświetlane użytkownikowi.

Proces krok po kroku

KrokWęzełFunkcjonalność
1ChatOpenedTriggerWykrywa, kiedy zostaje rozpoczęta sesja czatu.
2MessageWidgetWyświetla przyjazny komunikat powitalny i instrukcje.
3ChatInputZbiera tekst wejściowy użytkownika do podsumowania.
4PromptTemplateTworzy niestandardowy prompt dla AI z tekstem użytkownika.
5GeneratorWykorzystuje model AI do wygenerowania podsumowania na podstawie promptu.
6ChatOutputWyświetla wygenerowane podsumowanie użytkownikowi w czacie.

Szczegółowy przebieg

  1. Rozpoczęcie czatu i powitanie

    • Po otwarciu czatu (ChatOpenedTrigger) Message Widget wysyła powitalny i informacyjny komunikat do użytkownika, wyjaśniając cel narzędzia i sposób jego użycia.

  2. Zbieranie tekstu od użytkownika

    • Użytkownik wprowadza tekst, który chce podsumować, za pomocą pola wejściowego czatu (ChatInput).

  3. Tworzenie promptu

    • Podany przez użytkownika tekst jest wstawiany do szablonu promptu (PromptTemplate). Szablon ten instruuje AI, aby działało jak profesjonalny copywriter i podsumowało tekst w mniej niż 8 zdaniach, w tym tekst i wypunktowania.

    • Przykład promptu:

      Jesteś profesjonalnym copywriterem z doskonałą umiejętnością skracania długich tekstów.

Podsumuj poniższy tekst w mniej niż 8 zdaniach.

Zawiera tekst i wypunktowania

TEKST:
{user input}

PODSUMOWANIE:

  4. Generowanie podsumowania

    • Utworzony prompt jest przesyłany do węzła Generator, który wykorzystuje wybrany duży model językowy (LLM) do przetworzenia promptu i wygenerowania podsumowania.

  5. Wyświetlenie wyników

    • Wygenerowane podsumowanie jest prezentowane użytkownikowi za pomocą węzła Chat Output, dzięki czemu wynik jest dostępny i łatwy do odczytania.

Dlaczego ten workflow jest przydatny

  • Skalowalność: Workflow może obsługiwać dużą liczbę próśb o podsumowanie przy minimalnej interwencji ręcznej, co czyni go idealnym dla zespołów lub osób pracujących z dużą ilością tekstów.
  • Automatyzacja: Automatyzuje często czasochłonny proces czytania i skracania długich dokumentów, artykułów czy akapitów, uwalniając zasoby ludzkie do innych zadań.
  • Spójność: Dzięki zastosowaniu ustandaryzowanego promptu i modelu AI zapewnia, że podsumowania mają jednolitą strukturę i jakość.
  • Przyjazny użytkownikowi: Jasny komunikat powitalny i prosty sposób wprowadzania tekstu sprawiają, że narzędzie jest dostępne nawet dla osób nietechnicznych.

Potencjalne zastosowania

  • Podsumowanie artykułów naukowych, raportów czy e-maili do szybkiego przeglądu.
  • Tworzenie podsumowań zarządczych z długich dokumentów.
  • Generowanie zwięzłych notatek z transkrypcji lub podręczników.
  • Szybkie wyciąganie kluczowych punktów z notatek ze spotkań lub treści internetowych.

Podsumowanie

Ten workflow zapewnia wydajne, zautomatyzowane rozwiązanie do podsumowywania dowolnego tekstu wejściowego do krótkiej, łatwej do przeczytania formy. Łącząc prowadzenie użytkownika, inżynierię promptów oraz generowanie AI, dostarcza skalowalne i spójne wyniki — idealne dla każdego, kto potrzebuje przekształcić złożone informacje w jasne, praktyczne wnioski.

Let us build your own AI Team

We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.

Schedule a demo Try it now

Dowiedz się więcej