Generator przypadków użycia produktu AI

Generuj kompleksowe, raporty oparte na AI dotyczące przypadków użycia produktów programistycznych na potrzeby marketingu i sprzedaży. Ten workflow bada produkt w źródłach internetowych i na YouTube, analizuje aktualne trendy i tworzy szczegółowy artykuł podkreślający praktyczne zastosowania oraz kluczowe funkcje. Idealny dla marketerów i zespołów sprzedażowych poszukujących praktycznych wniosków i przewagi konkurencyjnej.

Jak działa przepływ AI - Generator przypadków użycia produktu AI

Jak działa przepływ AI

Zbierz dane o produkcie

Pobiera nazwę produktu od użytkownika, aby rozpocząć badania.

Badanie przypadków użycia online i na YouTube

Wykorzystuje agentów AI do przeszukiwania Google, pobierania treści z sieci i analizowania YouTube pod kątem odpowiednich przypadków użycia w marketingu i sprzedaży.

Analiza i agregacja wniosków

Agenci AI przetwarzają i podsumowują wyniki, identyfikując najistotniejsze przypadki użycia i trendy z zebranych źródeł.

Zarządzanie zadaniami zespołowymi

Organizuje zadania agentów AI i koordynuje ich wyniki, aby przygotować szczegółowy i uporządkowany raport.

Generowanie i dostarczenie kompleksowego raportu

Wykorzystuje zaawansowane modele językowe AI do tworzenia szczegółowego, zoptymalizowanego pod SEO artykułu opisującego funkcje i zastosowania produktu oraz prezentuje wynik użytkownikowi.

Prompty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.

Prompt

Szablon promptu do wyodrębniania praktycznych przypadków użycia produktu w marketingu, sprzedaży i na YouTube, z kontekstem produktu i jego funkcjami.

                Given the topic in the input, Extract the following data based on the product name:

1. Practical use cases of {input} in Marketing
2. Practical use cases of {input} in Sales
3. Practical use cases of {input} from Youtube
Otter.ai is tailored for business professionals, journalists, students, and anyone heavily engaged in meetings, interviews, or lectures. Its ability to automate note-taking allows users to focus on the conversation without the distraction of manual transcription. By capturing and organizing information efficiently, Otter.ai enhances collaboration and ensures that critical insights are not lost, making it an invaluable tool for individuals and teams striving for productivity.
Main Features of Otter.ai

    Live Transcription: Converts speech to text in real-time during meetings and media playback.
    Otter Assistant: Automatically joins meetings on your behalf to take notes, even if you can’t attend.
    Custom Vocabulary: Learns and recognizes specific terminology and jargon unique to your field.
    Summaries and Action Items: Generates concise summaries with key points and actionable tasks.
    Integrations: Works seamlessly with platforms like Zoom, Google Meet, and Microsoft Teams.
    Accessibility: Available on both mobile devices and web browsers, ensuring access anytime, anywhere.
    Collaborative Editing: Allows multiple users to edit and share notes, enhancing team collaboration.
    Speaker Identification: Differentiates between speakers for clearer understanding of dialogue.

TOPIC: {input}

Przypadek użycia z YT

Prompt dla agenta AI do wyodrębniania przypadków użycia z wyników wyszukiwania YouTube, skupiając się na praktycznych przykładach i linkach do wideo.

                Backstory: A Researcher and brainstormer finding out use cases from Youtube Searches
Goal: Analyze the description and titles of the video to find out what are different use cases that people are considering in YT and give some pratical use cases of topic + the link to yt video
Role: Use case Researcher Agent from YT Videos

Komponenty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.

Opis przepływu

Cel i korzyści

Przegląd

Workflow Generator przypadków użycia został zaprojektowany do automatycznego generowania kompleksowego, dogłębnego raportu o wskazanym produkcie poprzez agregację i analizę danych z wielu źródeł online. Podkreśla funkcje produktu oraz praktyczne zastosowania, ze szczególnym uwzględnieniem przypadków użycia w marketingu i sprzedaży, a także uwzględnia wnioski z treści na YouTube. Proces jest w pełni zautomatyzowany i wykorzystuje agentów AI, wyszukiwanie internetowe, ekstrakcję treści oraz zaawansowane modele językowe, aby dostarczyć uporządkowane i praktyczne dane rynkowe.

Kluczowe kroki workflow

  1. Interakcja z użytkownikiem i wprowadzenie danych

    • Proces rozpoczyna się od wiadomości powitalnej, która instruuje użytkownika, aby wpisał nazwę produktu.
    • Użytkownik podaje nazwę produktu przez interfejs czatu.

  2. Przygotowanie promptów

    • Tworzone są dwa specjalistyczne prompt’y:
      • Pierwszy prompt służy do wyodrębnienia praktycznych przypadków użycia produktu w kontekście marketingu, sprzedaży oraz YouTube, jak również podsumowania głównych funkcji i grup docelowych.
      • Drugi prompt służy do wygenerowania artykułu w stylu copywriterskim z dobrze uporządkowanymi nagłówkami na temat produktu, bazując na zebranych wnioskach.

  3. Zbieranie danych

    • Wyszukiwanie w sieci: Workflow korzysta z wyszukiwarki Google, aby znaleźć istotne adresy URL dotyczące produktu.
    • Pobieranie treści: Treści z 10-30 adresów URL są pobierane i przetwarzane, co zapewnia szeroki i aktualny zestaw danych.
    • Wyszukiwanie na YouTube: Workflow wyszukuje odpowiednie filmy na YouTube i wyodrębnia informacje z tytułów i opisów.

  4. Analiza oparta na AI

    • Aktywowane są trzy agenty AI:
      • Agent przypadków użycia w marketingu: Analizuje treści internetowe pod kątem najnowszych przypadków użycia produktu w marketingu.
      • Agent przypadków użycia w sprzedaży: Skupia się na przypadkach użycia związanych ze sprzedażą.
      • Agent przypadków użycia na YouTube: Przeszukuje metadane wideo na YouTube, aby zidentyfikować dodatkowe praktyczne zastosowania.
    • Agenci ci są koordynowani jako współpracujący „zespół”, z których każdy wnosi swoje specjalistyczne wnioski do końcowego raportu.

  5. Zarządzanie zadaniami

    • Samozarządzający się system zadań zapewnia efektywne wygenerowanie oczekiwanego rezultatu – szczegółowego raportu o produkcie, z jasnymi opisami zadań i rolami agentów.

  6. Synteza treści

    • Wnioski zgromadzone przez agentów są kompilowane.
    • Model językowy (OpenAI o1-preview) otrzymuje kontekst i prompt, by wygenerować dobrze ustrukturyzowany artykuł, zawierający:
      • Nagłówek H2 („Czym jest [Nazwa Produktu]?”)
      • Podnagłówki H3 dopasowane do produktu
      • Zintegrowane wnioski ze wszystkich źródeł danych

  7. Prezentacja wyników

    • Wygenerowany raport jest wyświetlany użytkownikowi w interfejsie czatu, gotowy do użycia w marketingu, sprzedaży lub dokumentacji produktu.

Schemat workflow

KrokWykorzystane narzędzia/węzłyCel
Wprowadzenie przez użytkownikaChatOpenedTrigger, MessageWidget, ChatInputZbiera nazwę produktu i inicjuje workflow
Tworzenie promptówPromptTemplateTworzy uporządkowane prompty do analizy
Wyszukiwanie w sieci i na YouTubeGoogleSearch, YouTubeSearchToolWyszukuje URL-e i filmy o produkcie
Pobieranie treściURLContentPobiera treści z adresów URL
Analiza agentówAIAgent (x3)Specjalistyczni agenci ds. marketingu, sprzedaży, YT
Koordynacja zespołuSelfManagedCrew, SelfManagedTaskOrganizuje agentów/zadania do współpracy
Generowanie treściOpenAILLM, GeneratorTworzy artykuł gotowy do publikacji
Prezentacja wynikówChatOutputWyświetla końcowy raport

Dlaczego ten workflow jest przydatny

  • Skalowalność: Automatyzując proces zbierania danych, analizy i generowania raportów, workflow umożliwia ocenę wielu produktów szybko i przy minimalnym udziale człowieka.
  • Kompleksowość: Workflow korzysta z różnych strumieni danych – internetu, dokumentów i YouTube – zapewniając szeroką i aktualną perspektywę.
  • Spójność: Ustrukturyzowane prompty i agenci AI gwarantują, że każdy raport ma profesjonalny, powtarzalny format.
  • Współpraca: Struktura zespołu agentów pozwala na równoległe przetwarzanie różnych obszarów badawczych (marketing, sprzedaż, multimedia).
  • Praktyczne rezultaty: Wynik jest gotowy do wykorzystania jako materiały marketingowe, wsparcie sprzedaży lub dokumentacja produktu, oszczędzając godziny ręcznych badań i pisania.

Przykładowe przypadki użycia

  • Zespoły marketingowe: Szybkie generowanie briefów produktowych lub analiz konkurencji na potrzeby kampanii.
  • Wsparcie sprzedaży: Tworzenie aktualnych one-pagerów produktowych do szkoleń lub prezentacji dla klientów.
  • Product managerowie: Uzyskanie pełnego obrazu tego, jak produkt jest postrzegany i wykorzystywany na rynku.
  • Twórcy treści: Wykorzystanie wygenerowanego artykułu jako bazy do wpisów na bloga lub contentu wyjaśniającego.

Podsumowanie

Ten workflow usprawnia proces badania, analizy i komunikowania przypadków użycia oraz funkcji produktu. Dzięki automatyzacji i AI umożliwia zespołom tworzenie wysokiej jakości, opartych na danych raportów na dużą skalę, uwalniając cenny czas na strategiczne zadania.

Let us build your own AI Team

We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.

Schedule a demo Try it now

Dowiedz się więcej