Rozwiązywanie zadań OCR za pomocą AI

Technologia OCR (Optical Character Recognition)

Technologia OCR zamienia tekst z obrazów na cyfrowy, który komputery mogą czytać i edytować. To kluczowe narzędzie w wielu branżach, pomagające przekształcić papierowe systemy w cyfrowe.

• Jak to działa: Skanuje obraz, znajduje litery i cyfry, a następnie zamienia je na edytowalny tekst.
• Wczesne systemy OCR: Wymagały bardzo wyraźnego, standardowego tekstu.
• Teraz z AI: OCR dużo lepiej radzi sobie z różnymi rodzajami obrazów. OCR oparty na AI uczy się na wielu przykładach, z czasem coraz lepiej rozpoznając trudne wzory tekstu.

Korzyści z OCR:

• W finansach zamienia papierowe rachunki na dane komputerowe, oszczędzając czas i pieniądze oraz będąc dokładniejszym od ręcznego przepisywania.
• Może szybko przetwarzać duże ilości rachunków, przyspieszając zadania finansowe i zwiększając efektywność.

Podsumowanie: OCR jest niezbędny do zamiany papierowych informacji na dane cyfrowe, wykorzystuje AI, by działać lepiej i szybko obsłużyć duże ilości informacji w sposób ekonomiczny.

Jak działa Optical Character Recognition

OCR zmienia sposób, w jaki firmy obsługują dokumenty. W finansach OCR pomaga szybko przetwarzać faktury. Skanuj dokumenty lub obrazy, aby uzyskać tekst, który można edytować i przeszukiwać, co ułatwia wprowadzanie informacji do baz danych.

• Przyspiesza przetwarzanie dokumentów: Automatycznie pobiera dane z faktur, oszczędzając czas i pieniądze.
• Zmniejsza liczbę błędów: Szybszy i dokładniejszy niż ręczne wprowadzanie danych, więc zadania finansowe są realizowane szybko i poprawnie.
• Nie tylko dla finansów: Przydatny w każdej branży z dużą liczbą dokumentów, zamieniając nieuporządkowane papiery w zorganizowane dane cyfrowe.

Jak firmy wykorzystują OCR w praktyce

OCR zmienia sposób, w jaki firmy zarządzają informacjami w wielu branżach. Oto kilka rzeczywistych przykładów:

• Banki: Wykorzystują OCR do szybszego i dokładniejszego przetwarzania czeków. Skanowanie czeków przy użyciu OCR szybko zamienia dane drukowane na komputerowe, przyspieszając obsługę bankową i zmniejszając liczbę błędów.
• Szpitale i przychodnie: Używają OCR do skanowania papierowych kartotek i tworzenia plików cyfrowych. Dzięki temu lekarze i pielęgniarki szybko znajdują informacje o pacjentach, co poprawia jakość opieki.
• Sklepy (handel detaliczny): Wykorzystują OCR do zarządzania dokumentacją magazynową, taką jak listy dostaw i rachunki. OCR zamienia je w dane cyfrowe, ułatwiając śledzenie produktów, zamówień i sprzedaży.

Jak używać FlowHunt AI OCR Flow?

Oto przykład, który pokazaliśmy na filmie:

1. Najpierw dodaj obraz paragonu jako załącznik.
   

2. Wystarczy nacisnąć enter.
   

3. Oto wynik: podaliśmy następujący paragon:
   

Możesz wypróbować ten flow logując się tutaj i użyć go na swoim koncie. Po prostu dodaj swój paragon w załączniku i naciśnij enter.

Wydobywanie danych AI za pomocą OCR

Sztuczna inteligencja przekształciła OCR w potężne narzędzie do zamiany obrazów na użyteczne dane.

• Stare vs. nowe: Starsze OCR analizowały znaki pojedynczo. OCR z AI analizuje cały obraz naraz, dokładnie czytając tekst nawet z trudnych lub słabej jakości obrazów.
• Uczenie na przykładach: OCR AI wykorzystuje wzorce poznane na wielu przykładach, szybko zamieniając obrazy w uporządkowane dane i ograniczając ręczne poprawki.

Zalety OCR opartych na AI:

• Mniej błędów i bardziej niezawodne wydobywanie danych.
• Działa szybko, idealny do przetwarzania dużych ilości informacji obrazowych w finansach czy administracji.
• Ciągle się ulepsza, ucząc się na nowych danych.

Dodanie OCR z AI do swojego workflow przyspieszy pracę i zwiększy precyzję obsługi danych — to prawdziwy przełom w wydobywaniu danych.

OpenAI Sora

Sora od OpenAI zmienia zasady gry w OCR. Idzie dalej niż tylko odczytywanie tekstu z obrazów i wideo — Sora potrafi zamienić ten tekst w rzeczywiste treści wideo, co jest ogromnym krokiem naprzód wobec standardowych narzędzi OCR.

• Radzi sobie ze złożonym tekstem w mediach: Sora świetnie pracuje z różnymi typami mediów, rozwiązując problemy, z którymi starsze systemy OCR sobie nie radziły.
• Zastosowania: Użyj Sora do zamiany tekstu w angażujące wideo, co ułatwia zrozumienie i interakcję z informacjami.

Dzięki Sora, OpenAI pokazuje, jak AI wzmacnia OCR, łącząc rozpoznawanie tekstu i tworzenie treści multimedialnych.

Nowa era AI dla platform streamingowych

Uważamy, że Sora może być pierwszym przełomem dla platform streamingowych takich jak Netflix, umożliwiając wdrożenie funkcji AI, interaktywne opowiadanie historii i rozrywkę na żywo dla użytkowników.