Jak myślą agenci AI tacy jak GPT 4 Vision Preview

Agenci AI rozwijają się w niesamowitym tempie, przesuwając granice tego, co maszyny mogą postrzegać i osiągać. Wśród tych innowacji wyróżnia się GPT-4 Vision Preview, który wykracza poza rozumienie oparte na tekście, włączając dane wizualne w celu poszerzenia możliwości rozwiązywania problemów. Jak jednak „myśli” taki agent AI jak GPT-4 Vision Preview?

W tym wpisie przyjrzymy się unikalnym możliwościom GPT-4 Vision Preview, analizując, jak przetwarza i integruje tekst oraz obrazy, aby generować inteligentne i kontekstowo świadome odpowiedzi. Od analizy danych wizualnych po tworzenie rozwiązań łączących różne typy danych – rozłożymy na czynniki pierwsze procesy myślowe, które czynią tego agenta AI tak wszechstronnym. Niezależnie od tego, czy fascynuje Cię nowa generacja AI, czy zastanawiasz się, jak może ona usprawnić Twoje procesy, ta analiza odkryje mechanizmy stojące za przełomową wydajnością GPT-4 Vision Preview.

Zadanie 1: Generowanie treści

Polecenie:
Gdy użytkownik powie „Start”, powinieneś:

• Generowanie treści: Napisz kompleksowy, informacyjny artykuł o podstawach zarządzania projektami, ze szczególnym uwzględnieniem definiowania celów, zakresu i delegowania.

Przeanalizujmy proces myślowy agenta podczas tego zadania generowania treści, gdzie tworzy artykuł o podstawach zarządzania projektami, koncentrując się na definiowaniu celów, zakresu i delegowaniu.

Rozbicie procesu myślowego

• Zrozumienie zadania (0:01):
  • Stwórz kompleksowy artykuł o podstawach zarządzania projektami: definiowanie celów, ustalanie zakresu, delegowanie.
• Określenie odbiorcy i celu (0:03):
  • Grupa docelowa: osoby nowe w zarządzaniu projektami lub odświeżające wiedzę. Artykuł powinien być informacyjny, jasny i praktyczny.
• Strukturyzacja artykułu (0:05):
  • Jasny wstęp, następnie sekcje: Definiowanie celów, Ustalanie zakresu, Skuteczne delegowanie.
• Wprowadzenie (0:07):
  • Zdefiniuj zarządzanie projektami i podkreśl znaczenie podstaw.
• Szczegóły „Definiowania celów” (0:10):
  • Podkreśl przejrzystość, konkretność, mierzalność, osiągalność, trafność i terminowość (kryteria SMART).
• Rozwinięcie „Ustalania zakresu” (0:14):
  • Znaczenie granic projektu, identyfikacja rezultatów, wymagania interesariuszy, opis zakresu i baza.
• Omówienie „Skutecznego delegowania” (0:18):
  • Mocne strony zespołu, komunikacja, uprawnienia/zasoby, monitorowanie postępów, zaufanie.
• Styl i ton pisania (0:22):
  • Profesjonalny, informacyjny, przystępny, jasny i bez żargonu.
• Włączanie przykładów (0:26):
  • Użyj praktycznych przykładów, np. formułowania celu SMART.
• Zakończenie artykułu (0:29):
  • Podsumuj znaczenie opanowania podstaw.
• Przegląd i dopracowanie (0:32):
  • Sprawdź spójność, jasność, kompletność.
• Sprawdzenie czytelności (0:34):
  • Upewnij się, że tekst jest czytelny dla odbiorcy.
• Ostateczne poprawki i wysyłka (0:36):
  • Wprowadź końcowe poprawki na podstawie przeglądu.

Przykład odpowiedzi bota

Podstawy zarządzania projektami: definiowanie celów, zakresu i delegowania

Zarządzanie projektami to kluczowa dziedzina obejmująca planowanie, realizację i nadzór nad projektami w celu osiągnięcia określonych celów w ramach ustalonych ograniczeń, takich jak czas, budżet i zasoby. Zrozumienie podstaw zarządzania projektami jest niezbędne dla każdego kierownika projektu lub członka zespołu zaangażowanego w ten proces. Artykuł ten koncentruje się na trzech kluczowych aspektach zarządzania projektami: definiowaniu celów, ustalaniu zakresu i skutecznym delegowaniu.

Definiowanie celów

Jednym z pierwszych i najważniejszych kroków w zarządzaniu projektami jest jasne określenie celów projektu. Cele to konkretne, mierzalne zadania, które projekt ma osiągnąć. Stanowią one „gwiazdę przewodnią” wszystkich działań i decyzji projektowych, zapewniając zespołowi jasność i kierunek. Aby skutecznie zdefiniować cele, należy wziąć pod uwagę następujące kwestie:

1. Przejrzystość: Cele powinny być jasne i jednoznaczne; wszyscy muszą być zgodni.
2. Konkretność: Cele muszą być konkretne, a nie ogólne, wyznaczając konkretny cel.
3. Mierzalność: Ustal kryteria śledzenia postępów i momentu osiągnięcia celu.
4. Osiągalność: Cele muszą być realistyczne w ramach czasu, zasobów i budżetu.
5. Trafność: Upewnij się, że cele są zgodne z szerszymi celami organizacji lub sponsora.
6. Terminowość: Cele powinny mieć jasno określony czas realizacji.

Czas wykonania: 37 sekund
Czytelność:

• Wskaźnik Flescha-Kincaida (poziom klas): 11
• Wynik Flescha-Kincaida: 11,12
  Długość podsumowania: 669 słów

Analiza

• Jasna i logiczna struktura: Sekcje i nagłówki ułatwiają nawigację.
• Kompleksowe omówienie: Kluczowe aspekty omówione szczegółowo.
• Praktyczne wskazówki: Uwzględniono kryteria SMART i znaczenie opisu zakresu.
• Przystępny język: Odpowiedni dla osób początkujących.
• Zgodność z instrukcją: Zrealizowano polecenie i wymagania dotyczące formatu.

Zadanie 2: Obliczenia

Polecenie:
Firma sprzedaje dwa produkty: Produkt A i Produkt B.

• Produkt A: koszt produkcji 30 $, cena sprzedaży 50 $.
• Produkt B: koszt produkcji 40 $, cena sprzedaży 70 $.
• W zeszłym miesiącu sprzedano 120 sztuk A i 80 sztuk B.
• Oblicz całkowity przychód i zysk.
• Ile dodatkowych sztuk każdego produktu muszą sprzedać, by zwiększyć przychód o 10%, zakładając te same ceny i koszty?

Rozbicie procesu myślowego

• Zrozumienie zadania (0:01):
  • Oblicz przychód i zysk dla obu produktów; ustal liczbę jednostek potrzebną do zwiększenia przychodu o 10%.
• Wyodrębnienie danych (0:03):
  • Zbierz dane o liczbie sprzedanych sztuk, cenie sprzedaży i koszcie produkcji na sztukę.
• Obliczanie przychodu i zysku na produkt (0:05-0:15):
  • Produkt A: Przychód = 120 × 50 $ = 6 000 $; Zysk = (50-30) × 120 = 2 400 $
  • Produkt B: Przychód = 80 × 70 $ = 5 600 $; Zysk = (70-40) × 80 = 2 400 $
• Sumowanie całości (0:09, 0:15):
  • Całkowity przychód = 6 000 $ + 5 600 $ = 11 600 $
  • Całkowity zysk = 2 400 $ + 2 400 $ = 4 800 $
• Obliczenie docelowego przychodu (0:17):
  • Wzrost o 10%: 11 600 $ × 1,10 = 12 760 $
• Obliczenie dodatkowego przychodu potrzebnego (0:19):
  • 12 760 $ - 11 600 $ = 1 160 $
• Obliczenie liczby dodatkowych jednostek (0:22):
  • Produkt A: 1 160 $ ÷ 50 $ ≈ 23,2 sztuki
  • Produkt B: 1 160 $ ÷ 70 $ ≈ 16,57 sztuki
  • Zaokrąglij w górę w razie potrzeby.
• Rozważenie kombinacji (0:25):
  • Kombinacja produktów również pozwala osiągnąć cel.
• Podsumowanie wyników i formatowanie (0:28-0:31):
  • Przedstaw wartości jasno, np. w tabeli.
• Weryfikacja i czytelność (0:34-0:36):
  • Sprawdź obliczenia i upewnij się, że treść jest czytelna.

Przykład odpowiedzi bota

Kroki obliczeń

1. Oblicz łączny przychód i zysk:

Produkt A:

• Sprzedane sztuki: 120
• Cena sprzedaży za sztukę: 50 $
• Koszt produkcji za sztukę: 30 $
• Łączny przychód: 120 × 50 $ = 6 000 $
• Łączny zysk: 120 × (50 $ – 30 $) = 2 400 $

Produkt B:

• Sprzedane sztuki: 80
• Cena sprzedaży za sztukę: 70 $
• Koszt produkcji za sztukę: 40 $
• Łączny przychód: 80 × 70 $ = 5 600 $
• Łączny zysk: 80 × (70 $ – 40 $) = 2 400 $

Suma:

• Łączny przychód: 11 600 $
• Łączny zysk: 4 800 $

2. Ustal cel zwiększenia przychodu o 10%:

• Wymagany wzrost: 11 600 $ × 10% = 1 160 $
• Docelowy przychód: 12 760 $

Czas wykonania: 37 sekund
Czytelność:

• Wskaźnik Flescha-Kincaida (poziom klas): 13,7
• Wynik Flescha-Kincaida: 37,2
  Długość podsumowania: 576 słów

Analiza

• Poprawne obliczenia: Suma i cele wyliczone poprawnie.
• Przejrzystość i szczegółowość: Każdy krok jest jasny.
• Różne scenariusze: Uwzględniono różne możliwości osiągnięcia celu.
• Dobrze sformatowane wyniki: Wyróżnione wartości.
• Drobne błędy formatowania: Czasem niepełne zdania obliczeniowe.

Zadanie 3: Podsumowanie

Polecenie:
Podsumuj kluczowe wnioski z poprzedniego artykułu w 100 słowach, koncentrując się na najważniejszych sekcjach.

Rozbicie procesu myślowego

• Zrozumienie zadania (0:01):
  • Podsumuj artykuł o rozumowaniu AI w ≤100 słowach.
• Identyfikacja kluczowych pojęć (0:03):
  • Rozróżnienie logiki formalnej, języka naturalnego, ewolucji, wpływu.
• Skupienie na najważniejszych sekcjach (0:05):
  • Podkreśl cechy modelu o1 i wyniki w STEM.
• Struktura podsumowania (0:07):
  • Przegląd, rozwój historyczny, zastosowania, wyróżnienie o1.
• Tworzenie i przegląd (0:09-0:23):
  • Zapewnij zwięzłość, dokładność i czytelność.

Przykład odpowiedzi bota

Artykuł opisuje rozumowanie AI, wyodrębniając jego typy, znaczenie i ewolucję historyczną. Podkreśla zastosowanie rozumowania AI w opiece zdrowotnej, poprawiając dokładność diagnostyki i personalizację leczenia. Dyskusja obejmuje rolę AI w różnych dziedzinach, wskazując na poprawę podejmowania decyzji, rozwiązywania problemów i interakcji człowiek-AI, przy jednoczesnym uwzględnieniu aspektów etycznych. Najnowsze osiągnięcia ilustruje model o1 OpenAI, będący przykładem postępu w zakresie rozumowania formalnego i języka naturalnego. Innowacyjne cechy o1 szczegółowo ukazują jego wpływ na dyscypliny STEM, umożliwiając bardziej zaawansowane i niezawodne rozwiązania AI.

Czas wykonania: 24 sekundy
Czytelność:

• Wskaźnik Flescha-Kincaida (poziom klas): 18
• Wynik Flescha-Kincaida: 17,58
  Długość podsumowania: 89 słów

Analiza

• Dokładne i zwięzłe: Uchwycono główne punkty w 89 słowach.
• Dobra struktura: Logiczny układ od wstępu po osiągnięcia.
• Jasność i informacyjność: Kluczowe wnioski łatwe do przyswojenia.
• Zgodność z instrukcją: Zachowany limit słów i skupienie na temacie.
• Czytelność: Złożone, odzwierciedla techniczny charakter treści.

Zadanie 4: Porównanie

Polecenie:
Gdy użytkownik powie „Start”, powinieneś:

Porównaj wpływ na środowisko pojazdów elektrycznych i samochodów z napędem wodorowym. Uwzględnij produkcję energii, cykl życia pojazdu i emisje.

Rozbicie procesu myślowego

• Zrozumienie zadania (0:01):
  • Porównaj wpływ na środowisko, skupiając się na produkcji energii, cyklu życia, emisjach.
• Identyfikacja kluczowych czynników (0:03):
  • Źródła energii, produkcja, eksploatacja, koniec życia pojazdu.
• Szczegóły dla każdego typu pojazdu (0:06-0:18):
  • Elektryki: miks energetyczny, produkcja baterii, emisje eksploatacyjne.
  • Wodór: metoda produkcji (SMR/elektroliza), produkcja ogniw paliwowych, magazynowanie.
• Struktura porównania (0:21):
  • Wyraźne nagłówki sekcji.
• Podsumowanie i przegląd (0:35-0:39):
  • Podsumuj, sprawdź jasność i czytelność.

Przykład odpowiedzi bota

Aby porównać wpływ na środowisko pojazdów elektrycznych (EV) i samochodów z napędem wodorowym, należy uwzględnić kilka kluczowych czynników: produkcję energii, cykl życia pojazdu i emisje.

1. Produkcja energii

• Pojazdy elektryczne: Wykorzystują energię elektryczną z paliw kopalnych i odnawialnych; wpływ zależy od miksu energetycznego. Źródła odnawialne ograniczają ślad węglowy.
• Samochody wodorowe: Wodór z reformingu metanu (emituje CO2) lub elektrolizy (czysty, jeśli z OZE). Najlepszy efekt przy wodorze odnawialnym.

2. Cykl życia pojazdu

• Elektryki: Produkcja baterii jest zasobochłonna (lit, kobalt), ale efektywność i niski ślad węglowy mogą zrównoważyć wpływ.
• Wodorowe: Produkcja ogniw paliwowych i systemów magazynowania zużywa energię/zasoby, ale może być korzystna przy zrównoważonym wodorze.

3. Emisje

• Elektryki: Brak emisji z rury wydechowej; całkowite emisje zależne od źródła prądu.
• Wodorowe: Z rury wydechowej tylko para wodna; emisje ogółem zależą od sposobu produkcji wodoru.

Czas wykonania: 40 sekund
Czytelność:

• Wskaźnik Flescha-Kincaida (poziom klas): 16
• Wynik Flescha-Kincaida: 16,08
  Długość podsumowania: 296 słów

Analiza

• Strukturalne porównanie: Jasne sekcje ułatwiają zrozumienie.
• Szczegółowe informacje: Ujęto wszystkie wymagane aspekty.
• Dokładność i obiektywizm: Rzetelnie przedstawione plusy i minusy.
• Jasność i zwięzłość: Techniczne, ale czytelne.
• Zgodność z instrukcją: Zachowano strukturę i zakres.

Zadanie 5: Twórcze pisanie

Polecenie:
Napisz futurystyczną opowieść (500 słów) osadzoną w świecie, gdzie pojazdy elektryczne całkowicie zastąpiły tradycyjne samochody spalinowe. Opisz zmiany środowiskowe i wpływ społeczny.

Rozbicie procesu myślowego

• Zrozumienie zadania (0:01):
  • Napisz opowieść (500 słów) o świecie z wyłącznie pojazdami elektrycznymi; skup się na środowisku i społeczeństwie.
• Burza mózgów/budowa świata (0:03-0:12):
  • Czystsze powietrze, mniej hałasu, nowe planowanie miast, zmiany gospodarcze i społeczne.
• Tworzenie narracji (0:06-0:27):
  • Akcja w 2050 roku, opis życia w mieście, zmiany środowiskowe i społeczne, przezwyciężone wyzwania.
• Przegląd/edycja/kontrola długości (0:31-0:36):
  • Zachowaj jasność, płynność i odpowiednią objętość.

Przykład odpowiedzi bota

W roku 2050 świat przeszedł niezwykłą przemianę. Ulice miast na całym świecie wypełniał cichy szum pojazdów elektrycznych (EV), będący dowodem na całkowite odejście od tradycyjnych samochodów spalinowych. Ta zmiana była nie tylko ewolucją technologiczną, ale rewolucją, która zdefiniowała na nowo strukturę społeczeństwa i środowiska.

Zmiany środowiskowe były wręcz cudowne. Niebo, niegdyś przysłonięte smogiem tysięcy rur wydechowych, rozjaśniło się do krystalicznego błękitu. Wskaźniki jakości powietrza osiągnęły niespotykane dotąd poziomy, a liczba chorób oddechowych związanych z zanieczyszczeniem drastycznie spadła. Obszary miejskie, dawniej pogrążone w nieustannym hałasie silników, cieszyły się teraz spokojem, przerywanym jedynie delikatnym szumem silników elektrycznych. Redukcja emisji gazów cieplarnianych była ogromna, co znacząco przyczyniło się do łagodzenia zmian klimatycznych. Temperatury globalne się ustabilizowały, a topniejące niegdyś czapy polarne zaczęły się powoli odbudowywać.

Czas wykonania: 37 sekund
Czytelność:

• Wskaźnik Flescha-Kincaida (poziom klas): 14
• Wynik Flescha-Kincaida: 13,75
  Długość podsumowania: 482 słowa

Analiza

• Kreatywna narracja: Barwna i wiarygodna wizja przyszłości.
• Kompleksowe ujęcie: Wpływ środowiskowy, społeczny, ekonomiczny i kulturowy.
• Dobra struktura opowieści: Logiczny przebieg, angażująca dla czytelnika.
• Zgodność z instrukcją: Zbliżona objętość i spełnienie wymagań polecenia.
• Czytelność: Odpowiednio złożona jak na opowieść fabularną.

Zakończenie: Przyszłość napędzana innowacjami AI

Ta analiza, obejmująca pięć różnorodnych zadań, ukazała imponujące możliwości agentów AI, szczególnie przez pryzmat hipotetycznego „GPT-4 Vision Preview