Zrozumienie agentów AI: Umysł GPT-4o Mini

Zadanie 1: Generowanie treści

Polecenie:
Gdy użytkownik powie „Start”, powinieneś:
Generowanie treści: Napisz wyczerpujący, informacyjny artykuł o podstawach zarządzania projektami ze szczególnym uwzględnieniem definiowania celów, zakresu oraz delegowania.

Proces myślowy agenta (z znacznikami czasu):

• (0:01) Wstępna ocena zadania: Wygeneruj wyczerpujący artykuł o podstawach zarządzania projektami, skupiając się na definiowaniu celów, zakresu i delegowaniu.
• (0:03) Rozpoczęcie badań z użyciem wyszukiwarki Google.
• (0:15) Przeglądanie wielu adresów URL dla szerokości informacji.
• (0:31) Użycie narzędzia URL Crawl dla głębszych informacji.
• (0:37) Próba wykorzystania Wikipedii dla wiarygodnych przeglądów.
• (0:41) Dopracowanie wyszukiwań pod kątem bardziej celowanych informacji.
• (0:57) Ponowne użycie narzędzia URL Crawl, by wyodrębnić odpowiednie treści.
• (1:03) Próby skoncentrowanych zapytań w Wikipedii.
• (1:19) Ostatnia próba wyodrębnienia treści z adresów URL.
• (1:35) Synteza zebranych informacji w uporządkowany artykuł.
• (1:36) Tworzenie wstępu.
• (1:37) Rozwinięcie tematu celów, z naciskiem na metodę SMART.
• (1:38) Szczegółowe omówienie zakresu, w tym deklaracje zakresu i struktury WBS.
• (1:39) Omówienie delegowania i jego zasad.
• (1:40) Podsumowanie znaczenia zagadnienia.
• (1:47) Przegląd artykułu pod kątem spójności i kompletności.
• (1:48) Sprawdzenie czytelności.

Przykładowa odpowiedź bota

1. Definiowanie celów

Cele w zarządzaniu projektami to konkretne i mierzalne wyniki, które projekt ma osiągnąć. Służą jako przewodnik dla zespołu projektowego i pomagają ocenić sukces projektu po jego zakończeniu. Skuteczne cele projektowe powinny być:

• SMART: Konkretne, Mierzalne, Osiągalne, Istotne i Określone w czasie.
  • Konkretne: Jasno określ, co ma zostać osiągnięte.
  • Mierzalne: Ustal kryteria pomiaru postępów i sukcesu.
  • Osiągalne: Upewnij się, że cele są realistyczne i możliwe do osiągnięcia.
  • Istotne: Powiąż je z szerszymi celami biznesowymi.
  • Określone w czasie: Ustal terminy realizacji celów.

Przykład: Zamiast „zwiększyć sprzedaż”, celem SMART będzie „zwiększyć sprzedaż o 20% w ciągu następnego kwartału”.

Czas realizacji: 1 minuta 48 sekund
Czytelność: Poziom Flescha-Kincaida: 13, Wynik: 12,69
Długość podsumowania: 463 słowa

Analiza

• Strategiczne wykorzystanie narzędzi: Wykorzystano wiele źródeł i narzędzi (Google, Wikipedia, URL Crawl) dla kompleksowego wyniku.
• Proces iteracyjny: Agent udoskonala podejście na podstawie rezultatów, nie zadowalając się pierwszym źródłem.
• Tworzenie strukturalnych treści: Logiczna struktura, nagłówki i podrozdziały dla czytelności.
• Najlepsze praktyki: Włączenie metody SMART i WBS.
• Czytelność: Ostateczna kontrola zapewnia przystępność.

To ilustruje zdolność agenta do łączenia badań, syntezy i uporządkowanego pisania w celu tworzenia wysokiej jakości treści.

Zadanie 2: Obliczenia

Polecenie:
Firma sprzedaje dwa produkty: Produkt A i Produkt B. Wyprodukowanie Produktu A kosztuje 30 USD za sztukę, a sprzedaż – 50 USD za sztukę. Wyprodukowanie Produktu B kosztuje 40 USD za sztukę, a sprzedaż – 70 USD za sztukę.

• W zeszłym miesiącu firma sprzedała 120 sztuk Produktu A i 80 sztuk Produktu B.
• Oblicz całkowite przychody ze sprzedaży obu produktów.
• Oblicz całkowity zysk (Przychody – łączny koszt produkcji).
• Firma chce zwiększyć całkowite przychody o 10%. Ile dodatkowych sztuk każdego produktu musi sprzedać, aby osiągnąć ten cel?

Proces myślowy agenta (z znacznikami czasu):

• (0:01) Ocena zadania – oblicz przychody, zysk i cele sprzedażowe.
• (0:03) Wyodrębnij dane dla każdego produktu.
• (0:05) Oblicz przychód z każdego produktu i łączny.
• (0:08) Oblicz zysk z każdego produktu i łączny.
• (0:12) Oblicz docelowy przychód (wzrost o 10%).
• (0:15) Ustal dodatkowy wymagany przychód.
• (0:19) Strategia rozdzielenia dodatkowych sztuk między produkty.
• (0:24) Oblicz dodatkowe jednostki Produktu A.
• (0:28) Oblicz dodatkowe jednostki Produktu B.
• (0:32) Rozważ alternatywne rozwiązania (jeden produkt lub kombinacja).
• (0:34) Przedstaw wyniki.

Przykładowa odpowiedź bota

Aby osiągnąć 10% wzrost całkowitych przychodów firmy, łączny przychód ze sprzedaży obu produktów wynosi 11 600 USD, a zysk 4 800 USD. Aby osiągnąć docelowy przychód 12 760 USD, firma musi sprzedać dodatkowe jednostki. Jednym z rozwiązań jest sprzedaż 24 dodatkowych sztuk Produktu A lub 17 dodatkowych sztuk Produktu B. Alternatywnie, dowolna kombinacja dodatkowych sprzedanych jednostek tych produktów, która przyniesie dodatkowe 1 160 USD przychodu, pozwoli osiągnąć ten cel.

Czas realizacji: 37 sekund
Czytelność: Poziom Flescha-Kincaida: 11,9, Wynik: 48,5
Długość podsumowania: 107 słów

Analiza

• Logiczne etapy: Jasny podział obliczeń przychodów i zysków.
• Myślenie strategiczne: Uwzględnienie różnych scenariuszy sprzedaży.
• Prezentacja: Wyniki są przedstawione jasno.
• Drobny błąd obliczeniowy: Podkreśla znaczenie ciągłego doskonalenia.

To pokazuje wieloetapowe obliczenia i zdolności decyzyjne.

Zadanie 3: Podsumowanie

Polecenie:
Podsumuj kluczowe wnioski z poprzedniego artykułu w 100 słowach, koncentrując się na najbardziej istotnych sekcjach.

Proces myślowy agenta (z znacznikami czasu):

• (0:01) Ocena zadania podsumowania i limitu słów.
• (0:03) Przeczytaj i zrozum artykuł.
• (0:06) Zidentyfikuj główne sekcje: typy rozumowania AI, historia, zastosowania, model o1.
• (0:09) Skup się na kluczowych wnioskach i korzyściach.
• (0:12) Logicznie ustrukturyzuj podsumowanie.
• (0:14-0:19) Napisz podsumowanie: wstęp, kluczowe pojęcia, postępy w modelach, zastosowania, zakończenie.
• (0:20) Przegląd pod kątem precyzji i zwięzłości.
• (0:21) Sprawdzenie czytelności.

Przykładowa odpowiedź bota

Artykuł bada rozumowanie AI, definiując jego typy i znaczenie oraz śledząc historyczny rozwój od pierwszych systemów po współczesne modele jak GPT i neuro-symboliczne AI. Podkreśla rolę AI w usprawnianiu podejmowania decyzji, rozwiązywaniu problemów i interakcji człowiek-AI. W opiece zdrowotnej AI znacząco zwiększa dokładność diagnoz, wspomaga decyzje kliniczne i optymalizuje procesy administracyjne. Ostatnie osiągnięcia obejmują model o1 OpenAI, który cechuje się lepszym rozumowaniem, zwiększonym bezpieczeństwem i wyższą efektywnością kosztową, co podkreśla transformacyjny potencjał rozumowania AI w różnych sektorach.

Czas realizacji: 21 sekund
Czytelność: Poziom Flescha-Kincaida: 18,4, Wynik: 19,8
Długość podsumowania: 79 słów

Analiza

• Skuteczne zrozumienie: Oddaje główne motywy i najważniejsze sekcje.
• Zwięzłe podsumowanie: Mieści się w limicie słów.
• Logiczna struktura: Przechodzi od wstępu do zakończenia.
• Czytelność: Złożone, ale adekwatne do tematyki technicznej.

Zadanie 4: Porównanie

Polecenie:
Gdy użytkownik powie „Start”, powinieneś:
Porównaj wpływ na środowisko pojazdów elektrycznych z samochodami na wodór. Uwzględnij takie czynniki jak produkcja energii, cykl życia pojazdu i emisje.

Proces myślowy agenta (z znacznikami czasu):

• (0:01) Określ zakres: porównanie EV i aut wodorowych pod kątem produkcji energii, cyklu życia i emisji.
• (0:03) Zbierz i zbadaj informacje.
• (0:06) Przeanalizuj produkcję energii dla obu.
• (0:14) Omów wpływ na środowisko w cyklu życia pojazdu.
• (0:23-0:29) Porównaj emisje.
• (0:32) Sformułuj wnioski.
• (0:37-0:39) Przegląd, struktura i sprawdzenie czytelności.

Przykładowa odpowiedź bota

1. Produkcja energii

• Pojazdy elektryczne (EV): Energia dla EV pochodzi z sieci elektrycznej, której źródła są zróżnicowane. Jeśli sieć korzysta z OZE (słońce, wiatr, hydro), wpływ środowiskowy jest niski; jeśli z paliw kopalnych (węgiel, gaz) – wyższy. Ślad węglowy ładowania EV różni się w zależności od regionu.
• Samochody na wodór: Wodór najczęściej produkowany jest przez reforming parowy metanu (SMR) z gazu ziemnego, co generuje znaczące emisje CO2. Elektroliza zasilana OZE jest czystsza, ale rzadziej stosowana ze względu na wyższe koszty.

Czas realizacji: 40 sekund
Czytelność: Poziom Flescha-Kincaida: 16, Wynik: 15,7
Długość podsumowania: 532 słowa

Analiza

• Kompleksowe badania: Obejmuje produkcję energii, cykl życia i emisje.
• Strukturalne porównanie: Jasne nagłówki i logiczny układ.
• Wnikliwa analiza: Wyjaśnia zalety, wady i zależności obu technologii.
• Czytelność: Szczegółowo i technicznie, odpowiednie do tematu.

Zadanie 5: Pisanie kreatywne

Polecenie:
Napisz futurystyczną opowieść (500 słów) osadzoną w świecie, w którym pojazdy elektryczne całkowicie zastąpiły tradycyjne pojazdy spalinowe. Opisz zmiany środowiskowe i wpływ na społeczeństwo.

Proces myślowy agenta (z znacznikami czasu):

• (0:01) Określ zakres narracji: przyszłość tylko z EV, skup się na zmianach środowiskowych, społecznych, ekonomicznych i kulturowych.
• (0:03-0:12) Burza mózgów na temat skutków i zmian społecznych.
• (0:15) Zaplanuj strukturę narracji i ton.
• (0:18-0:37) Napisz opowieść: opis scenerii, środowiska, przemian urbanistycznych, ekonomii, społeczeństwa, kultury, zakończenie.
• (0:40) Przegląd pod kątem płynności i zaangażowania.
• (0:41) Sprawdzenie czytelności.

Przykładowa odpowiedź bota

W roku 2075 świat stał się dowodem determinacji ludzkości do kształtowania swojego losu. Miasta tętniły nowym rodzajem energii, która cicho brzmiała pod stopami tłumów pieszych i rowerzystów, już nie zagłuszanych przez ryk silników spalinowych. Pojazdy elektryczne (EV) nie tylko zastąpiły swoich „pożeraczy paliwa”, lecz także zdefiniowały na nowo życie miejskie, środowisko i normy społeczne.

Powietrze było rześkie i czyste – zupełne przeciwieństwo zadymionych niegdyś niebios początku XXI wieku. Mieszkańcy miast takich jak Nowy Jork, Pekin czy Delhi podziwiali gwiazdy widoczne na niebie – widowisko niegdyś zasłonięte. Przejście na EV drastycznie ograniczyło zanieczyszczenie powietrza, prowadząc do znacznego spadku chorób układu oddechowego i ogólnego wzrostu długości życia. Globalne ograniczenie emisji gazów cieplarnianych ustabilizowało wzorce klimatyczne, dając początek przewidywalnym porom roku, które sprzyjały rolnictwu i bioróżnorodności.

Czas realizacji: 42 sekundy
Czytelność: Poziom Flescha-Kincaida: 13, Wynik: 13,31
Długość podsumowania: 526 słów

Analiza

• Kompleksowa burza mózgów: Obejmuje wszystkie aspekty świata wyłącznie z EV.
• Struktura narracyjna: Obrazowe, opisowe, pełne nadziei.
• Kreatywność i zaangażowanie: Wykracza poza fakty, stawiając na opowieść.
• Spójne formatowanie: Zgodność z wytycznymi dotyczącymi struktury i jasności.

Kluczowe wnioski z analizy

• Strategiczne wykorzystanie narzędzi: Agenci AI korzystają z wielu zasobów i narzędzi, iterując w celu udoskonalenia podejścia i wyników.
• Strukturalne myślenie: Konsekwentnie rozbijają złożone zadania na mniejsze, wykonalne kroki.
• Elastyczność i iteracyjność: Przełączają się między narzędziami i źródłami w razie potrzeby.
• Poza generowaniem tekstu: Agenci AI wykazują rozumowanie, strategiczne podejmowanie decyzji i złożone działania wykraczające poza prostą manipulację tekstem.
• Przestrzeganie instrukcji: Ściśle i konsekwentnie realizują otrzymane instrukcje.
• Ludzkopodobne rozumowanie: Symulują procesy poznawcze, takie jak planowanie i rozwiązywanie problemów.