Agent AI
Włącz przepływy z Agentem AI, który używa LLM i zintegrowanych narzędzi do wykonywania zadań, rozwiązywania problemów i dostarczania inteligentnych odpowiedzi.
Opis komponentu
Jak działa komponent Agent AI
Komponent Agent AI
Agent AI to wszechstronny blok konstrukcyjny zaprojektowany do działania jako inteligentny agent w ramach przepływu AI. Ten agent wykorzystuje duże modele językowe (LLM), może łączyć się z zewnętrznymi narzędziami i jest konfigurowalny do szerokiego zakresu zastosowań, takich jak konwersacyjna AI, złożona automatyzacja i dynamiczna realizacja zadań.
Jak działa komponent
W swojej istocie Agent AI przetwarza polecenia wejściowe, opcjonalnie uwzględnia historię rozmowy i może korzystać z zewnętrznych narzędzi do generowania odpowiedzi uwzględniających kontekst. Jego możliwości można dostosować, określając tło fabularne, rolę i cel, pozwalając agentowi zachowywać się zgodnie z wybraną personą lub zadaniem. Agent może również wykonywać wywołania funkcji, co umożliwia mu programistyczną interakcję z API lub systemami zewnętrznymi poprzez dostępne narzędzia.
Wejścia
Komponent udostępnia szereg konfigurowalnych wejść, dzięki którym możesz dostosować jego działanie:
| Nazwa wejścia | Typ | Wymagane | Opis |
|---|---|---|---|
| Historia czatu | InMemoryChatMessageHistory | Nie | Dostarcza kontekst poprzednich rozmów do generowania trafniejszych odpowiedzi. |
| LLM do wywołań funkcji | BaseChatModel | Nie | Określa LLM do zadań związanych z wywołaniem funkcji. |
| LLM | BaseChatModel | Nie | Główny model językowy używany do generowania tekstu. |
| Narzędzia | Lista Tool | Tak | Zestaw narzędzi, z których może korzystać agent (np. kalkulatory, API, bazy danych). |
| Tło fabularne | String (wiele linii) | Nie | Informacje w tle, które kierują zachowaniem i odpowiedziami agenta. |
| Cel | String (wiele linii) | Nie | Główny cel lub misja agenta. |
| Wejście | Message | Nie | Polecenie lub wiadomość do przetworzenia. |
| Maksymalny czas działania | Integer | Nie | Ogranicza czas (w sekundach), jaki agent może poświęcić na jedno zadanie (domyślnie: 10). |
| Maksymalna liczba iteracji | Integer | Nie | Maksymalna liczba kroków rozumowania (domyślnie: 10). |
| Maksymalny RPM | Integer | Nie | Ogranicza liczbę zapytań na minutę (domyślnie: 100). |
| Rola | String (wiele linii) | Nie | Definiuje personę lub zakres obowiązków agenta. |
| Cache | Boolean | Nie | Włącza buforowanie wyników dla zwiększenia wydajności. |
Uwaga: Jedynie wejście Narzędzia jest bezwzględnie wymagane; pozostałe ustawienia są opcjonalne i zapewniają dodatkowe możliwości konfiguracji.
Wyjścia
Komponent Agent AI zapewnia dwa główne wyjścia:
Wiadomość wyjściowa:
Główna odpowiedź agenta po przetworzeniu wejścia i wykorzystaniu dostępnych narzędzi lub kontekstu. Zazwyczaj jest to komunikat lub odpowiedź tekstowa nadająca się do wyświetlenia lub dalszego przetwarzania.Obiekt agenta:
Instancja agenta, którą można wykorzystać do zaawansowanego łańcuchowania, introspekcji lub dalszej manipulacji w ramach przepływu pracy.
Przykładowe zastosowania i praktyczna użyteczność
Agent AI sprawdza się w sytuacjach, gdy potrzebujesz konwersacyjnego AI lub automatycznego asystenta, który może:
- Zachować i przywoływać historię rozmów dla spójnych, wieloetapowych konwersacji.
- Dynamicznie wywoływać zewnętrzne narzędzia lub API (np. kalkulatory, wyszukiwarki, bazy danych) jako część procesu rozumowania.
- Być dostosowany poprzez unikalne tło fabularne, rolę i cel do zastosowań branżowych (np. wsparcie klienta, asystenci badawczy, automatyzacja zadań).
- Radzić sobie ze złożonymi zadaniami wymagającymi wielu kroków lub iteracji.
- Nakładać ograniczenia, takie jak czas działania i limity zapytań, dla stabilności operacyjnej.
Przykładowe scenariusze
- Konwersacyjny chatbot: Zbuduj chatbota, który pamięta wcześniejsze rozmowy i potrafi trafnie odpowiadać na pytania uzupełniające.
- Zautomatyzowany agent badawczy: Skonfiguruj z narzędziami, takimi jak wyszukiwarka internetowa czy pobieranie dokumentów, aby odpowiadać na złożone zapytania.
- Orkiestrator przepływu niestandardowego: Wykorzystaj narzędzia do automatyzacji procesów biznesowych lub interakcji z innymi systemami na podstawie danych wejściowych użytkownika.
Tabela podsumowująca
| Funkcjonalność | Opis |
|---|---|
| Połączenie z narzędziami | Tak (wymagane) |
| Obsługa LLM | Tak |
| Wywołania funkcji | Tak |
| Personalizacja persony | Tak (przez Tło fabularne, Rolę, Cel) |
| Zachowanie historii czatu | Tak (opcjonalnie) |
| Konfigurowalne limity | Czas działania, liczba iteracji, RPM |
| Wyjścia | Odpowiedź tekstowa, obiekt agenta |
Dlaczego warto używać tego komponentu?
Komponent Agent AI umożliwia szybkie tworzenie zaawansowanych, kontekstowych i rozszerzonych o narzędzia agentów w ramach Twoich przepływów AI. Jego elastyczność i bogate opcje konfiguracyjne czynią go odpowiednim do szerokiego spektrum automatyzacji, konwersacji i systemów wspierających decyzje opartych na AI.
Przykłady szablonów przepływu wykorzystujących komponent Agent AI
Aby pomóc Ci szybko zacząć, przygotowaliśmy kilka przykładowych szablonów przepływu, które pokazują, jak efektywnie używać komponentu Agent AI. Te szablony prezentują różne przypadki użycia i najlepsze praktyki, ułatwiając zrozumienie i implementację komponentu w Twoich własnych projektach.
Najczęściej zadawane pytania
- Co robi komponent Agent AI?
Komponent Agent AI działa jako autonomiczna jednostka w przepływie pracy, wykorzystując modele językowe i podłączone narzędzia do rozumienia poleceń, podejmowania decyzji i generowania inteligentnych wyników.
- Z jakich typów narzędzi może korzystać Agent AI?
Agent AI może integrować się z różnymi narzędziami zewnętrznymi, umożliwiając wykonywanie wyszukiwań, przetwarzania danych, wywołań API i innych działań wymaganych do realizacji swoich celów.
- Czy mogę ustawić konkretne cele lub role dla Agenta AI?
Tak, możesz podać tło fabularne, zdefiniować cele i określić rolę agenta, aby kierować jego zachowaniem i odpowiedziami w przepływie.
- Jak Agent AI współdziała z innymi komponentami?
Agent AI otrzymuje dane wejściowe, przetwarza je z pomocą zintegrowanych narzędzi i LLM, a następnie przekazuje inteligentne komunikaty do kolejnych komponentów w przepływie pracy.
- Czy istnieje limit czasu działania agenta lub liczby iteracji?
Możesz skonfigurować maksymalny czas działania oraz limit iteracji, aby agent wykonywał zadania efektywnie i mieścił się w budżecie zasobów.
Wypróbuj Agenta AI FlowHunt
Uwolnij moc autonomicznych agentów AI w swoich przepływach pracy i automatyzuj złożone zadania dzięki wsparciu zintegrowanych narzędzi.
Dowiedz się więcej
