LLM Mistral

LLM Mistral na FlowHunt umożliwia elastyczną integrację zaawansowanych modeli Mistral AI do płynnego generowania tekstu w chatbotach i narzędziach AI.

AI Mistral Text Generation LLM +2 more
LLM Mistral

Opis komponentu

Jak działa komponent LLM Mistral

Czym jest komponent LLM Mistral?

Komponent LLM Mistral łączy modele Mistral z Twoim przepływem. Chociaż generatory i agenci to miejsca, gdzie dzieje się właściwa magia, komponenty LLM pozwalają Ci kontrolować używany model. Wszystkie komponenty domyślnie korzystają z ChatGPT-4. Możesz podłączyć ten komponent, jeśli chcesz zmienić model lub uzyskać nad nim większą kontrolę.

Komponent Mistral

Pamiętaj, że podłączenie komponentu LLM jest opcjonalne. Wszystkie komponenty korzystające z LLM mają domyślnie ChatGPT-4o. Komponenty LLM pozwalają zmienić model oraz kontrolować ustawienia modelu.

Ustawienia komponentu LLM Mistral

Maksymalna liczba tokenów

Tokeny to pojedyncze jednostki tekstu, które model przetwarza i generuje. Zużycie tokenów różni się w zależności od modelu, a pojedynczy token może być słowem, pod-słowem lub pojedynczym znakiem. Modele są zwykle rozliczane w milionach tokenów.

Ustawienie maksymalnej liczby tokenów ogranicza całkowitą liczbę tokenów, które mogą być przetworzone podczas jednej interakcji lub żądania, zapewniając, że odpowiedzi mieszczą się w rozsądnych granicach. Domyślny limit to 4000 tokenów, co jest optymalnym rozmiarem do podsumowywania dokumentów i wielu źródeł w celu wygenerowania odpowiedzi.

Temperatura

Temperatura kontroluje zmienność odpowiedzi, mieszcząc się w zakresie od 0 do 1.

Temperatura 0,1 sprawia, że odpowiedzi będą bardzo konkretne, ale mogą być powtarzalne i ubogie.

Wysoka temperatura równa 1 pozwala na maksymalną kreatywność odpowiedzi, ale wiąże się z ryzykiem nieistotnych lub nawet halucynacyjnych treści.

Na przykład zalecana temperatura dla chatbota obsługi klienta to od 0,2 do 0,5. Ten poziom pozwala utrzymać odpowiedzi na temat i zgodne ze skryptem, a jednocześnie umożliwia pewną naturalną zmienność.

Model

To selektor modelu. Znajdziesz tu wszystkie obsługiwane modele Mistral. Obecnie obsługujemy następujące modele:

  • Mistral 7B – Model językowy o 7,3 miliardach parametrów, wykorzystujący architekturę transformerów, wydany na licencji Apache 2.0. Mimo mniejszego rozmiaru często przewyższa model Llama 2 od Meta. Sprawdź, jak poradził sobie w naszych testach.
  • Mistral 8x7B (Mixtral) – Model oparty na architekturze rzadkiej mieszanki ekspertów, obejmujący osiem grup „ekspertów”, łącznie 46,7 miliarda parametrów. Każdy token korzysta z maksymalnie 12,9 miliarda parametrów, oferując wydajność na poziomie lub przewyższającym LLaMA 2 70B i GPT-3.5 w większości benchmarków. Zobacz przykłady wyników.
  • Mistral Large – Wysokowydajny model językowy mający 123 miliardy parametrów i długość kontekstu 128 000 tokenów. Biegle obsługuje wiele języków, w tym języki programowania, i pokazuje konkurencyjną wydajność względem modeli takich jak LLaMA 3.1 405B, szczególnie w zadaniach związanych z programowaniem. Dowiedz się więcej tutaj.

Jak dodać LLM Mistral do swojego przepływu

Zauważysz, że wszystkie komponenty LLM mają tylko uchwyt wyjściowy. Wejście nie przechodzi przez komponent, ponieważ reprezentuje on wyłącznie model, a właściwe generowanie odbywa się w AI Agentach i Generatorach.

Uchwyt LLM jest zawsze fioletowy. Uchwyt wejściowy LLM znajduje się w każdym komponencie, który wykorzystuje AI do generowania tekstu lub przetwarzania danych. Opcje zobaczysz po kliknięciu uchwytu:

Kompatybilność Mistral

Pozwala to tworzyć dowolne narzędzia. Zobaczmy komponent w praktyce. Oto przykładowy przepływ chatbota AI Agenta, który korzysta z modelu Mistral 7B do generowania odpowiedzi. Możesz potraktować to jako podstawowego chatbota Mistral.

Ten prosty przepływ Chatbota obejmuje:

  • Wejście czatu: Reprezentuje wiadomość wysyłaną przez użytkownika na czacie.
  • Historia czatu: Pozwala chatbotowi zapamiętać i uwzględnić poprzednie odpowiedzi.
  • Wyjście czatu: Reprezentuje ostateczną odpowiedź chatbota.
  • AI Agent: Autonomiczny agent AI generujący odpowiedzi.
  • LLM Mistral: Połączenie z modelami generowania tekstu Mistral.
Chatbot Mistral

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest komponent LLM Mistral w FlowHunt?

Komponent LLM Mistral pozwala połączyć modele Mistral AI z Twoimi projektami FlowHunt, umożliwiając zaawansowane generowanie tekstu dla Twoich chatbotów i agentów AI. Pozwala na zmianę modeli, kontrolę ustawień oraz integrację modeli takich jak Mistral 7B, Mixtral (8x7B) i Mistral Large.

Jakie modele Mistral są obsługiwane przez FlowHunt?

FlowHunt obsługuje Mistral 7B, Mixtral (8x7B) oraz Mistral Large, z których każdy oferuje różne poziomy wydajności i parametryzacji do różnych potrzeb generowania tekstu.

Jakie ustawienia mogę dostosować w komponencie LLM Mistral?

Możesz dostosować ustawienia takie jak maksymalna liczba tokenów i temperatura oraz wybrać spośród obsługiwanych modeli Mistral, aby kontrolować długość odpowiedzi, kreatywność i zachowanie modelu w swoich przepływach.

Czy połączenie komponentu LLM Mistral jest wymagane w każdym projekcie?

Nie, podłączenie komponentu LLM jest opcjonalne. Domyślnie komponenty FlowHunt korzystają z ChatGPT-4o. Użyj komponentu LLM Mistral, jeśli chcesz mieć większą kontrolę lub użyć konkretnego modelu Mistral.

Wypróbuj LLM Mistral w FlowHunt już dziś

Zacznij budować inteligentniejsze chatboty i narzędzia AI, integrując potężne modele językowe Mistral z platformą FlowHunt bez kodowania.

Wypróbuj teraz Umów demo

Dowiedz się więcej