Załoga Samozarządzająca się
Komponent Załogi Samozarządzającej się pozwala organizować wielu agentów AI i przydzielać im strukturalne zadania zarządzane przez głównego agenta i LLM, umożliwiając dynamiczne, wieloagentowe przepływy pracy.
Opis komponentu
Jak działa komponent Załoga Samozarządzająca się
Komponent Załoga Samozarządzająca się
Załoga Samozarządzająca się to komponent reprezentujący współpracującą grupę agentów AI, zaprojektowaną do wspólnej pracy w celu osiągnięcia złożonych celów poprzez podział i zarządzanie zadaniami. Ten komponent jest idealny, gdy chcesz stworzyć przepływy pracy, w których wielu agentów, każdy z unikalnymi umiejętnościami, może koordynować, realizować i zarządzać zadaniami hierarchicznymi lub wieloetapowymi w sposób autonomiczny.
Co robi ten komponent
- Orkiestruje załogę agentów: Możesz zdefiniować wielu agentów, każdy potencjalnie o różnych specjalizacjach lub rolach, aby współpracowali jako zespół.
- Przydzielanie i zarządzanie zadaniami: Zadania mogą mieć strukturę hierarchiczną, umożliwiając rozbicie złożonych przepływów pracy i przypisanie ich odpowiednim agentom.
- Wsparcie agenta menedżera: Opcjonalnie możesz wyznaczyć konkretnego agenta do roli menedżera, nadzorującego załogę i dbającego o skuteczny przydział oraz realizację zadań.
- Konfigurowalny LLM do zarządzania: Możesz określić model językowy (LLM) dla agenta menedżera, co pozwala na zaawansowaną koordynację, rozumowanie i komunikację w zespole.
Wejścia
Komponent Załogi Samozarządzającej się oferuje szereg konfigurowalnych wejść, aby dostosować pracę zespołową i zarządzanie zadaniami do Twoich potrzeb:
| Nazwa wejścia | Typ(y) | Opis | Wymagane | Wiele |
|---|---|---|---|---|
| Agenci | Agent | Lista agentów tworzących załogę. | Nie | Tak |
| Agent Menedżer | Agent | Opcjonalny agent zarządzający załogą i delegujący zadania. | Nie | Nie |
| Menedżerski LLM | BaseChatModel | Model językowy dla agenta menedżera, służący do generowania tekstu i rozumowania. | Nie | Nie |
| Zadania | HierarchicalTask | Lista hierarchicznych zadań, które ma wykonać załoga. | Nie | Tak |
| Maksymalny RPM | Integer | Maksymalna liczba zapytań na minutę (domyślnie: 100), aby kontrolować tempo wykonywania. | Nie | Nie |
| Pokaż Postępy | Boolean | Po włączeniu pokazuje szczegółowy postęp każdego agenta podczas realizacji. | Nie | Nie |
| Buforowanie | Boolean | Włącza buforowanie wyników dla wydajności (domyślnie: włączone). | Nie | Nie |
Dodatkowe szczegóły wejść
- Pokaż Postępy: Gdy ustawione na prawdę, możesz monitorować dokładnie, co robi każdy agent na każdym etapie, co jest szczególnie przydatne do debugowania lub zapewnienia przejrzystości procesu.
- Maksymalny RPM (Żądania na minutę): Przydatne do ograniczania liczby żądań przy integracji z API lub usługami zewnętrznymi.
Wyjście
- Wyjście: Komponent zwraca obiekt Message, zazwyczaj zawierający wyniki skoordynowanej pracy załogi. Może to obejmować status ukończenia, wygenerowane dane lub końcowe raporty zebrane przez zespół.
Przykłady użycia i korzyści
- Automatyzacja złożonych zadań: Idealne w sytuacjach, gdy jeden agent nie wystarcza, a wymagana jest współpraca wielu specjalistów.
- Przepływy pracy o strukturze hierarchicznej: Przydatne do rozbijania dużych problemów na podzadania, przypisywania ich specjalistom i agregowania wyników.
- Projektowe zarządzanie na wzór ludzki: Odwzorowuje realną dynamikę zespołów — agent menedżer nadzoruje proces, sprawuje kontrolę i podejmuje decyzje.
- Przejrzystość procesu: Umożliwia śledzenie postępów, by zobaczyć, jak działa Twoja załoga AI — przydatne zarówno w fazie rozwoju, jak i produkcji.
- Wydajność: Buforowanie i limity tempa realizacji pomagają zoptymalizować wydajność oraz zarządzać zasobami.
Kiedy używać
Rozważ użycie komponentu Załoga Samozarządzająca się, gdy Twój przepływ AI wymaga:
- Współpracy wielu agentów nad współzależnymi zadaniami.
- Podziału zadań i delegowania na wzór ludzkiego zarządzania projektami.
- Jasnego śledzenia oraz raportowania postępów i wyników.
Dalsza dokumentacja
Aby uzyskać bardziej szczegółowe przykłady i zaawansowane konfiguracje, zapoznaj się z oficjalną dokumentacją.
Przykłady szablonów przepływu wykorzystujących komponent Załoga Samozarządzająca się
Aby pomóc Ci szybko zacząć, przygotowaliśmy kilka przykładowych szablonów przepływu, które pokazują, jak efektywnie używać komponentu Załoga Samozarządzająca się. Te szablony prezentują różne przypadki użycia i najlepsze praktyki, ułatwiając zrozumienie i implementację komponentu w Twoich własnych projektach.
Najczęściej zadawane pytania
- Czym jest komponent Załoga Samozarządzająca się?
Pozwala grupować wielu agentów AI i przydzielać im zadania, a agent menedżer koordynuje ich współpracę. Ta struktura jest idealna do automatyzacji złożonych, wieloetapowych przepływów pracy.
- Jak działa agent menedżer?
Agent menedżer działa jako centralny koordynator, rozdzielając zadania pomiędzy agentów i wykorzystując LLM do generowania oraz zarządzania instrukcjami zadań.
- Jakiego typu zadania mogą być obsługiwane?
Możesz definiować zadania hierarchiczne lub wielopoziomowe, które wymagają współpracy kilku wyspecjalizowanych agentów, dzięki czemu komponent nadaje się do zaawansowanej automatyzacji przepływu pracy.
- Czy mogę monitorować postęp agentów?
Tak, możesz włączyć śledzenie postępu, aby zobaczyć, nad czym pracuje każdy agent podczas realizacji zadań.
- Czy obsługiwane jest buforowanie?
Tak, komponent może buforować wyniki w celu optymalizacji wydajności i ograniczenia zbędnego przetwarzania.
Wypróbuj Załogę Samozarządzającą się w FlowHunt
Doświadcz potężnej wieloagentowej współpracy i automatyzuj złożone przepływy pracy z komponentem Załogi Samozarządzającej się.
Dowiedz się więcej
