Agent Wywołujący Narzędzia
Agent Wywołujący Narzędzia umożliwia przepływom AI automatyczny wybór i użycie skonfigurowanych narzędzi do rozwiązywania zapytań użytkowników, czyniąc workflow bardziej wydajnymi i elastycznymi.
Opis komponentu
Jak działa komponent Agent Wywołujący Narzędzia
Agent Wywołujący Narzędzia
Agent Wywołujący Narzędzia to wyspecjalizowany komponent przeznaczony do workflow AI, które wymagają, aby agent inteligentnie współdziałał z zestawem zewnętrznych narzędzi w odpowiedzi na zapytanie użytkownika. Komponent ten potrafi orkiestruje użycie narzędzi, zarządza historią czatu dla kontekstu oraz wykorzystuje modele językowe do generowania skutecznych pytań uzupełniających i działań.
Do czego służy ten komponent?
Agent Wywołujący Narzędzia działa jako pośrednik, który odbiera dane wejściowe użytkownika (zazwyczaj wiadomość), przetwarza je za pomocą modelu językowego i decyduje, które narzędzia (z podanej listy) wywołać, aby spełnić żądanie. Potrafi przeprowadzać wieloetapowe rozumowanie i powtarzać wywołania narzędzi do określonego maksymalnego limitu iteracji. Takie podejście jest szczególnie przydatne w złożonych zadaniach AI, które wymagają pobierania danych z zewnętrznych źródeł, obliczeń lub integracji z API.
Wejścia
Komponent akceptuje następujące dane wejściowe:
| Nazwa | Typ | Wymagane | Opis |
|---|---|---|---|
| Inputs | Wiadomość | Tak | Główne dane wejściowe lub wiadomość użytkownika do przetworzenia przez agenta. |
| Tools | Lista narzędzi | Tak | Lista narzędzi, z których agent może korzystać, aby odpowiedzieć na zapytanie użytkownika. |
| LLM | BaseChatModel | Nie | Model językowy używany do generowania odpowiedzi i pytań uzupełniających. |
| Chat History | InMemoryChatMessageHistory | Nie | Utrzymuje kontekst rozmowy dla bardziej spójnych i trafnych odpowiedzi agenta. |
| Max Iterations | int | Nie | Ustawia maksymalną liczbę kroków rozumowania, które może wykonać agent (domyślnie: 20). |
| System Message | str | Nie | Opcjonalny komunikat systemowy ukierunkowujący zachowanie agenta lub ustawiający kontekst rozmowy. |
Wyjścia
- Wiadomość: Podstawowym wyjściem jest obiekt Wiadomość zawierający odpowiedź agenta po przetworzeniu danych wejściowych i (w razie potrzeby) użyciu jednego lub więcej narzędzi.
Kluczowe funkcje i zastosowania
- Orkiestracja wielu narzędzi: Umożliwia agentowi wybór i wywołanie kilku narzędzi w razie potrzeby do rozwiązywania złożonych zapytań.
- Świadomość kontekstu: Dzięki wykorzystaniu historii czatu agent może generować trafniejsze i bardziej kontekstowe pytania uzupełniające oraz działania.
- Iteracyjne rozumowanie: Agent może wykonywać wiele kroków rozumowania (do określonego limitu), co umożliwia obsługę zadań wymagających kilku interakcji.
- Dostosowane wskazówki: Opcjonalny komunikat systemowy pozwala wpłynąć na zachowanie, ton lub cele agenta, czyniąc go elastycznym w różnych zadaniach i aplikacjach.
- Elastyczna integracja: Może być używany w różnorodnych workflow wymagających dynamicznego podejmowania decyzji, wywoływania narzędzi lub zarządzania konwersacją z kontekstem.
Przykładowe zastosowania
- Zautomatyzowana obsługa klienta: Agent może wywoływać narzędzia do przeszukiwania bazy wiedzy, API do tworzenia zgłoszeń lub inne narzędzia w odpowiedzi na pytania użytkowników.
- Pobieranie i przetwarzanie danych: Agent może pobierać dane z różnych źródeł (API, bazy danych) i przetwarzać je przed udzieleniem odpowiedzi.
- Aplikacje konwersacyjne AI: Umożliwia dialog wieloetapowy, w którym agent utrzymuje kontekst i współpracuje z usługami zewnętrznymi w celu realizacji zadań.
Tabela podsumowująca
| Wejście | Opis |
|---|---|
| Input (Wiadomość) | Wiadomość lub polecenie od użytkownika |
| Tools | Lista dostępnych narzędzi, które agent może wywołać |
| LLM | Model językowy wspierający logikę agenta |
| Chat History | Historia rozmowy dla lepszego kontekstu i pamięci |
| Max Iterations | Maksymalna liczba kroków rozumowania/wywołań narzędzi na wywołanie |
| System Message | Opcjonalny prompt kształtujący ogólne zachowanie agenta |
| Wyjście | Opis |
|---|---|
| Wiadomość | Ostateczna odpowiedź agenta po rozumowaniu i użyciu narzędzi |
Kiedy stosować ten komponent
Stosuj Agenta Wywołującego Narzędzia, gdy Twój workflow AI wymaga:
- Inteligentnego, wieloetapowego rozwiązywania problemów.
- Dynamicznego korzystania z zewnętrznych narzędzi lub API.
- Utrzymywania kontekstu rozmowy.
- Dostosowywania zachowań agenta.
To wszechstronny element do zaawansowanej automatyzacji opartej na AI, chatbotów, asystentów cyfrowych i nie tylko.
Przykłady szablonów przepływu wykorzystujących komponent Agent Wywołujący Narzędzia
Aby pomóc Ci szybko zacząć, przygotowaliśmy kilka przykładowych szablonów przepływu, które pokazują, jak efektywnie używać komponentu Agent Wywołujący Narzędzia. Te szablony prezentują różne przypadki użycia i najlepsze praktyki, ułatwiając zrozumienie i implementację komponentu w Twoich własnych projektach.
Najczęściej zadawane pytania
- Do czego służy Agent Wywołujący Narzędzia?
Agent Wywołujący Narzędzia pozwala Twojemu workflow AI automatycznie wybierać i używać zewnętrznych narzędzi do odpowiadania na zapytania użytkowników, czyniąc Twoje rozwiązania bardziej dynamicznymi i wszechstronnymi.
- Jakie narzędzia można wykorzystać z Agentem Wywołującym Narzędzia?
Możesz podłączyć dowolne narzędzia obsługiwane przez FlowHunt, takie jak wyszukiwarki internetowe, API lub własne akcje, aby rozszerzyć możliwości swojego agenta.
- Jak agent decyduje, którego narzędzia użyć?
Agent analizuje dane wejściowe użytkownika oraz kontekst, a następnie wybiera najbardziej odpowiednie narzędzie do wykonania akcji lub uzyskania informacji potrzebnych do udzielenia odpowiedzi.
- Czy mogę ograniczyć liczbę użyć narzędzi przez agenta?
Tak, możesz ustalić maksymalną liczbę iteracji korzystania z narzędzi, zapewniając efektywną i kontrolowaną automatyzację.
- Czy muszę pisać kod, aby korzystać z Agenta Wywołującego Narzędzia?
Nie jest wymagane programowanie. Wystarczy skonfigurować swoje narzędzia i podłączyć komponent w swoim przepływie.
Wypróbuj Agenta Wywołującego Narzędzia
Udoskonal swoje zautomatyzowane workflow, wykorzystując agentów korzystających z narzędzi zewnętrznych do inteligentnego, wieloetapowego rozwiązywania problemów.
Dowiedz się więcej
