Negatywny prompt

Czym jest negatywny prompt w AI?

Negatywny prompt w sztucznej inteligencji (AI) to polecenie, które instruuje model AI, czego nie powinien uwzględniać w generowanym wyniku. Podczas gdy tradycyjne prompt ukierunkowują AI na to, co należy wygenerować, negatywne prompt określają elementy, style lub cechy, które należy wykluczyć. Technika ta jest szczególnie przydatna w modelach generatywnych, takich jak systemy tekst–obraz, gdzie kontrola nad zawartością wyników ma kluczowe znaczenie dla uzyskania pożądanych rezultatów.

W kontekście obrazów generowanych przez AI, negatywny prompt może wykluczyć określone obiekty, style czy niepożądane cechy. Dzięki zastosowaniu negatywnego promptu użytkownik może doprecyzować wynik, zapewniając większą zgodność generowanej treści ze swoimi oczekiwaniami.

Jak używa się negatywnego promptu?

Negatywne prompt stosuje się podczas procesu generowania, aby odciągnąć model AI od niepożądanych treści. Przy wprowadzaniu promptu do systemu AI użytkownik może dodać negatywne prompt, aby wykluczyć konkretne elementy. Zwykle odbywa się to poprzez dodanie osobnego pola na negatywne prompt lub zastosowanie odpowiedniej składni rozróżniającej instrukcje pozytywne i negatywne.

Kroki stosowania negatywnego promptu

1. Utwórz pozytywny prompt: Zacznij od napisania promptu opisującego, co chcesz, aby AI wygenerowało.
   Przykład: „Portret kobiety na polanie w lesie o wschodzie słońca.”

2. Zidentyfikuj niepożądane elementy: Ustal, jakie aspekty chcesz wykluczyć z obrazu. Mogą to być style, obiekty lub cechy, które obniżają jakość wyniku.

3. Sformułuj negatywny prompt: Wypisz elementy do pominięcia.
   Przykład: „rozmazane, niska jakość, dodatkowe kończyny, tekst, znak wodny, zniekształcone.”

4. Wprowadź oba prompt do systemu AI: W narzędziach AI obsługujących negatywne promptowanie znajdują się pola zarówno na prompt pozytywny, jak i negatywny. Wprowadź odpowiednio swoje instrukcje.

5. Wygeneruj zawartość: Uruchom model AI, aby wygenerować wynik. AI weźmie pod uwagę oba prompt, starając się uwzględnić pożądane elementy i unikać określonych negatywów.

Przykłady użycia negatywnych promptów

Poprawa jakości obrazu w Stable Diffusion

Bez negatywnego promptu:
Użytkownik wpisuje prompt: „Portret bohatera fantasy w wysokiej rozdzielczości.”
AI generuje obraz, ale wynik zawiera niechciane artefakty, np. dodatkowe palce lub zniekształconą twarz.

Z negatywnym promptem:
Użytkownik dodaje negatywny prompt: „zniekształcone, dodatkowe kończyny, rozmazane, niska jakość.”
Teraz AI generuje czystszy obraz, z poprawną anatomią i większą wiernością wizualną.

Usuwanie niepożądanych obiektów

Scenariusz:
Generujesz obraz panoramy miasta, ale chcesz wykluczyć wszelkie oznaki zanieczyszczeń lub smogu.

• Pozytywny prompt: „Czysty widok na panoramę miasta o zachodzie słońca.”
• Negatywny prompt: „smog, zanieczyszczenia, mgła.”

Wynikowy obraz przedstawia nieskazitelną panoramę miasta, bez śladów zanieczyszczeń środowiskowych.

Kontrola stylu artystycznego

Scenariusz:
Chcesz uzyskać obraz fotorealistyczny i unikać elementów kreskówkowych.

• Pozytywny prompt: „Fotorealistyczny obraz górskiego krajobrazu.”
• Negatywny prompt: „kreskówka, ilustracja, styl komiksowy.”

AI tworzy obraz, który wygląda jak prawdziwe zdjęcie, bez stylizowanych czy kreskówkowych cech.

Przykłady zastosowań negatywnych promptów

Udoskonalanie sztuki generowanej przez AI

Artyści korzystający z narzędzi AI takich jak Stable Diffusion lub Midjourney mogą używać negatywnych promptów, by doprecyzować swoje dzieła. Określając niepożądane elementy, prowadzą AI do tworzenia obrazów spełniających profesjonalne standardy.

Przykład:
Artysta chce stworzyć szczegółową koncepcję bez tekstu czy znaku wodnego. Dodając do negatywnego promptu frazy „tekst, znak wodny, logo”, ma pewność, że finalny obraz będzie czysty i gotowy do użycia.

Generowanie określonych treści w projektowaniu i reklamie

Projektanci realizujący kampanie reklamowe potrzebują obrazów zgodnych z identyfikacją wizualną marki. Negatywne prompt pomagają wykluczyć elementy niezgodne z tożsamością brandu.

Przykład:
Jeśli firma unika określonych kolorów lub stylów, projektant może wpisać je jako negatywne prompt. Dzięki temu obrazy generowane przez AI będą spójne z wizualną identyfikacją marki.

Moderacja i zgodność treści

Przy generowaniu treści przeznaczonej do szerokiego odbioru istotne jest unikanie nieodpowiednich lub zabronionych materiałów. Negatywne prompt pomagają filtrować takie treści.

Przykład:
Aby wygenerowane obrazy nadawały się dla wszystkich odbiorców, użytkownik może dodać negatywne prompt typu „nagość, przemoc, krew, obraźliwe symbole.” Pomaga to zachować zgodność z politykami treści i normami społecznymi.

Udoskonalanie modeli generujących tekst

Negatywne prompt kojarzone są często z generowaniem obrazów, ale mogą być również stosowane w modelach generujących tekst, np. chatbotach.

Przykład:
Chatbot udzielający profesjonalnych porad medycznych powinien unikać potocznego języka lub slangu.

• Pozytywny prompt: „Podaj szczegółowe wyjaśnienie objawów grypy.”
• Negatywny prompt: „slang, nieformalny język, żarty.”

Zapewnia to, że odpowiedź chatbota jest profesjonalna i adekwatna do kontekstu.

Zrozumienie negatywnych promptów w Stable Diffusion

Stable Diffusion to popularny model AI wykorzystywany do generowania obrazów na podstawie promptów tekstowych. Negatywne prompt są szczególnie skuteczne w poprawianiu wyników tego modelu.

Jak działają negatywne prompt w Stable Diffusion

Negatywne prompt stanowią ograniczenia podczas procesu generowania obrazu. Oddziałują na proces dyfuzji modelu AI, odciągając go od określonych koncepcji w przestrzeni reprezentacji wielowymiarowej.

Generując obraz, Stable Diffusion bierze pod uwagę zarówno pozytywny prompt (co uwzględnić), jak i negatywny (czego unikać). To podwójne ukierunkowanie doprecyzowuje generację, prowadząc do wyników lepiej dopasowanych do oczekiwań użytkownika.

Składnia negatywnych promptów

W niektórych interfejsach Stable Diffusion można wpisać negatywne prompt bezpośrednio w osobnym polu. W innych należy użyć specjalnej składni w tym samym polu promptu.

Przykładowa składnia:

• Pozytywny prompt: „Portret młodej kobiety w stylu Rembrandta.”
• Negatywny prompt: „niska jakość, rozmazane, zniekształcone, dodatkowe kończyny”

Przykłady w Stable Diffusion

Udoskonalanie portretów

Bez negatywnego promptu:
Obraz osoby może mieć anomalie, np. dodatkowe palce czy zniekształcone rysy twarzy.

Z negatywnym promptem:
Dodając do negatywnego promptu frazy „zła anatomia, zniekształcone, dodatkowe kończyny, źle narysowana twarz”, AI generuje portret o poprawnej anatomii.

Kontrola stylu

Scenariusz:
Chcesz obraz futurystycznego miasta, ale zależy Ci na uniknięciu elementów steampunkowych.

• Pozytywny prompt: „Futurystyczna panorama miasta z latającymi samochodami.”
• Negatywny prompt: „steampunk, wiktoriański, koła zębate”

Wynikowy obraz skupia się na nowoczesnej, gładkiej estetyce bez niepożądanych steampunkowych akcentów.

Porady dotyczące skutecznego stosowania negatywnych promptów

Bądź precyzyjny w negatywnych promptach

Im dokładniej określisz, czego chcesz uniknąć, tym lepiej AI wykluczy niepożądane elementy.

• Mniej skuteczne: „złe rzeczy”
• Bardziej skuteczne: „rozmazane, niska jakość, pikselizacja, tekst, znak wodny”

Łącz wiele negatywnych słów kluczowych

Szeroka lista negatywów może jeszcze bardziej doprecyzować wyniki.

Przykładowy negatywny prompt:
„rozmazane, nieostre, niska rozdzielczość, zła anatomia, dodatkowe kończyny, zniekształcone, tekst, znak wodny”

Używaj negatywnych promptów do wykluczania stylów

Jeśli chcesz uniknąć określonych stylów artystycznych lub wpływów, wpisz je w negatywnym promptcie.

• Przykład: „kreskówka, anime, komiks, low poly”

Unikaj nadmiernych ograniczeń

Negatywne prompt są potężne, ale ich nadużywanie może ograniczyć kreatywność AI lub prowadzić do mniej interesujących rezultatów. Zachowaj równowagę między ukierunkowaniem modelu a pozostawieniem mu swobody twórczej.

Negatywne prompt w innych modelach AI

Midjourney

Midjourney to kolejny model AI do generowania obrazów. Również obsługuje negatywne prompt, pomagając użytkownikom dopracować wyniki.

Przykład użycia w Midjourney:

• Pozytywny prompt: „/imagine Spokojna plaża o zachodzie słońca”
• Negatywny prompt: „–no people, no text, no logos”

ChatGPT i modele tekstowe

W modelach generujących tekst, takich jak ChatGPT, negatywne prompt mogą ukierunkować chatbota z dala od niepożądanych tematów.

Przykład:

• Użytkownik: „Wyjaśnij mechanikę kwantową.”
• Negatywny prompt (pośredni): AI jest zaprogramowane, aby unikać zakazanych treści, takich jak osobiste opinie lub tematy wrażliwe.

Chociaż interfejs nie zawsze pozwala na wyraźne użycie negatywnych promptów, model wykorzystuje instrukcje systemowe do filtrowania nieodpowiednich treści.

Najczęstsze negatywne prompt i ich efekty

Listy negatywnych promptów dla różnych scenariuszy

Do portretów i postaci

• Negatywne prompt: „zła anatomia, dodatkowe kończyny, zniekształcone, źle narysowana twarz, duplikat, rozmazane, niska jakość”

Do krajobrazów

• Negatywne prompt: „ludzie, zwierzęta, budynki, rozmazane, prześwietlone, niedoświetlone, niska jakość”

Do zdjęć produktów

• Negatywne prompt: „tekst, znak wodny, logo, rozmazane, odbicia, cienie”

Do stylów artystycznych

Aby wykluczyć konkretne style:

• Negatywne prompt: „kreskówka, komiks, anime, impresjonizm, abstrakcja”

Negatywne prompt to potężne narzędzie AI pozwalające użytkownikom instruować modele, czego unikać w generowanych treściach. Efektywne wykorzystywanie negatywnych promptów pozwala poprawić jakość obrazów i tekstów tworzonych przez AI, zapewniając, że spełniają one indywidualne potrzeby i preferencje. Niezależnie od tego, czy dopracowujesz efekty artystyczne, kontrolujesz treści dla marki, czy dbasz o zgodność z politykami, negatywne prompt są niezbędnym narzędziem dla każdego pracującego z modelami AI generatywnymi.

Badania

1. RePrompt: Automatic Prompt Editing to Refine AI-Generative Art Towards Precise Expressions autorstwa Yunlong Wang, Shuyuan Shen, Brian Y. Lim (opublikowano: 2023-03-20).
   Artykuł bada zdolność modeli AI generujących obrazy na podstawie promptów tekstowych do wyrażania zamierzonych kontekstów emocjonalnych tekstu wejściowego. Autorzy opracowali RePrompt, automatyczną metodę dopracowywania promptów tekstowych w celu poprawy ekspresyjności emocjonalnej obrazów generowanych przez AI, szczególnie dla emocji negatywnych. Ich podejście obejmowało strategie edycji crowdsourcingowej oraz trenowanie modelu proxy do analizy wpływu cech tekstowych na generowanie obrazów. Symulacje i badania użytkowników wykazały znaczącą poprawę trafności emocjonalnej obrazów AI.
   Czytaj więcej

2. Redefining Qualitative Analysis in the AI Era: Utilizing ChatGPT for Efficient Thematic Analysis autorstwa He Zhang, Chuhao Wu, Jingyi Xie, Yao Lyu, Jie Cai, John M. Carroll (opublikowano: 2024-05-28).
   Badanie analizuje integrację narzędzi AI, takich jak ChatGPT, z procesami badań jakościowych. Poprzez wywiady i współpracę z badaczami jakościowymi, artykuł identyfikuje wyzwania i proponuje ramy projektowania skutecznych promptów w celu zwiększenia efektywności AI w analizie tematycznej. Wyniki wskazują na zmianę nastawienia badaczy z negatywnego na pozytywne wobec roli AI, podkreślając znaczenie dobrze zaprojektowanych promptów i potencjalne ryzyka etyczne.
   Czytaj więcej

3. Learning to Prompt in the Classroom to Understand AI Limits: A pilot study autorstwa Emily Theophilou i in. (opublikowano: 2023-09-01).
   Badanie omawia negatywne nastawienie wynikające z nieporozumień dotyczących możliwości AI, zwłaszcza w kontekście dużych modeli językowych (LLM) jak ChatGPT. Podkreśla konieczność interwencji edukacyjnych zwiększających świadomość ograniczeń AI i efektywnego stosowania promptów. Uznanie zawodności AI ma na celu zmniejszenie obaw i negatywnych postaw wobec nowych technologii, sprzyjając bardziej wyważonemu i świadomemu podejściu.
   Czytaj więcej