AnalyticDB for MySQL MCP Server
Połącz agentów AI z AnalyticDB for MySQL w Alibaba Cloud za pomocą tego MCP Servera, umożliwiając zaawansowane zapytania, analitykę oraz automatyczne zarządzanie bazą danych w swoich przepływach FlowHunt.

Do czego służy MCP Server „AnalyticDB for MySQL”?
AnalyticDB for MySQL MCP Server działa jako uniwersalny interfejs łączący agentów AI z bazami danych AnalyticDB for MySQL w Alibaba Cloud. Dzięki implementacji Model Context Protocol (MCP), serwer ten umożliwia płynną komunikację pomiędzy asystentami AI a AnalyticDB for MySQL, pozwalając agentom na pobieranie metadanych oraz wykonywanie operacji SQL. Taka integracja szczególnie przydaje się do rozbudowy możliwości aplikacji opartych na AI w zakresie zapytań do bazy, zarządzania oraz analityki danych, ułatwiając tworzenie zaawansowanych, kontekstowych i zautomatyzowanych przepływów dla deweloperów oraz inżynierów danych.
Lista promptów
Brak informacji o szablonach promptów w repozytorium.
Lista zasobów
Brak udokumentowanych lub opisanych konkretnych zasobów w dostępnych plikach.
Lista narzędzi
Dokumentacja wspomina o „Narzędziach” jako komponencie, ale nie wymienia ani nie opisuje konkretnych narzędzi dostarczanych przez AnalyticDB for MySQL MCP Server.
Przypadki użycia tego MCP Servera
- Pobieranie metadanych bazy: Umożliwia agentom AI dostęp i pobieranie metadanych z AnalyticDB for MySQL, np. informacji o schematach, co wspomaga automatyczną eksplorację danych.
- Automatyczne wykonywanie SQL: Pozwala aplikacjom AI wykonywać zapytania SQL, wspierając analizy danych, raportowanie i business intelligence.
- Zarządzanie bazą danych: Ułatwia zadania zarządzania wspierane przez AI, takie jak monitoring, diagnostyka i rutynowe operacje na AnalyticDB for MySQL.
- Integracja z przepływami deweloperskimi AI: Łączy AnalyticDB for MySQL z platformami rozwoju AI, wspierając ulepszone, oparte na danych przepływy i analitykę w czasie rzeczywistym.
- Debugowanie MCP Inspector: Obsługuje lokalne debugowanie za pomocą MCP Inspector, ułatwiając deweloperom budowanie, testowanie i wdrażanie własnych integracji MCP dla AnalyticDB.
Jak skonfigurować
Windsurf
- Wymagania wstępne: Upewnij się, że masz Node.js, menedżer pakietów
uv
oraz dostęp do pliku konfiguracji klienta MCP. - Pobierz repozytorium:
git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
- Zaktualizuj plik konfiguracyjny: Dodaj poniższą konfigurację:
{ "mcpServers": { "adb-mysql-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server", "run", "adb-mysql-mcp-server" ], "env": { "ADB_MYSQL_HOST": "host", "ADB_MYSQL_PORT": "port", "ADB_MYSQL_USER": "database_user", "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password", "ADB_MYSQL_DATABASE": "database" } } } }
- Zapisz i zrestartuj Windsurf, jeśli to konieczne.
- Zweryfikuj, czy serwer działa i jest dostępny.
Claude
- Wymagania wstępne: Musisz mieć Python/pip, Node.js i dostęp do konfiguracji klienta MCP.
- Instalacja przez pip:
pip install adb-mysql-mcp-server
- Zaktualizuj konfigurację:
{ "mcpServers": { "adb-mysql-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "run", "--with", "adb-mysql-mcp-server", "adb-mysql-mcp-server" ], "env": { "ADB_MYSQL_HOST": "host", "ADB_MYSQL_PORT": "port", "ADB_MYSQL_USER": "database_user", "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password", "ADB_MYSQL_DATABASE": "database" } } } }
- Zapisz i zrestartuj Claude w razie potrzeby.
- Zweryfikuj poprawne połączenie.
Cursor
- Wymagania wstępne: Upewnij się, że dostępne są Node.js, pip oraz
uv
. - Sklonuj lub zainstaluj:
git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
lubpip install adb-mysql-mcp-server
- Skonfiguruj integrację MCP w Cursor używając powyższej konfiguracji JSON.
- Zapisz i przeładuj Cursor.
- Sprawdź, czy serwer pojawia się w narzędziach.
Cline
- Wymagania wstępne: Dostęp do konfiguracji klienta MCP, Node.js, pip i
uv
. - Zainstaluj lub sklonuj jak na wcześniejszych platformach.
- Edytuj plik konfiguracyjny, dopasowując go do powyższego JSON-a i ustawiając właściwe zmienne środowiskowe bazy danych.
- Zrestartuj Cline, aby załadować nowy MCP server.
- Przetestuj konfigurację, uruchamiając przykładowe zapytanie.
Bezpieczne przechowywanie kluczy API:
Wszystkie platformy obsługują zmienne środowiskowe do bezpiecznego przechowywania poufnych danych logowania:
"env": {
"ADB_MYSQL_HOST": "host",
"ADB_MYSQL_PORT": "port",
"ADB_MYSQL_USER": "database_user",
"ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
"ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}
Jak korzystać z tego MCP w przepływach
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wstaw dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"adb-mysql-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić „adb-mysql-mcp-server” na faktyczną nazwę swojego MCP serwera i podać własny URL.
Przegląd
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | Przegląd w README |
Lista promptów | ⛔ | Nie znaleziono szablonów promptów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak udokumentowanych zasobów |
Lista narzędzi | ⛔ | „Narzędzia” wspomniane, brak szczegółów |
Bezpieczne klucze API | ✅ | przykład env w instrukcji setup |
Sampling Support (mniej ważne w ocenie) | ⛔ | Brak dokumentacji |
Nasza opinia:
Ten MCP server oferuje klarowne instrukcje integracji i przejrzysty przegląd podłączania asystentów AI do AnalyticDB for MySQL, lecz brakuje mu dokumentacji dotyczącej szablonów promptów, konkretnych narzędzi czy struktury zasobów. Najlepiej sprawdzi się u deweloperów znających standard MCP i zainteresowanych integracją baz danych z AI, jednak wymaga pełniejszej dokumentacji i przykładów.
Wynik MCP
Posiada LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Ma choć jedno narzędzie | ⛔ |
Liczba forków | 8 |
Liczba gwiazdek | 11 |
Ocena: 4/10
Choć MCP server jest open-source i cieszy się pewną popularnością, brak szczegółowej dokumentacji dotyczącej promptów, narzędzi i zasobów ogranicza jego użyteczność dla nowych użytkowników i szerszych scenariuszy integracji.
Najczęściej zadawane pytania
- Czym jest AnalyticDB for MySQL MCP Server?
To uniwersalny interfejs, który pozwala agentom AI komunikować się z AnalyticDB for MySQL w Alibaba Cloud przez MCP, umożliwiając dostęp do metadanych bazy, automatyczne wykonywanie SQL i integrację zaawansowanej analityki.
- Jakie przypadki użycia obsługuje ten MCP server?
Obsługuje pobieranie metadanych bazy danych, automatyczne wykonywanie zapytań, zarządzanie zadaniami przez AI oraz płynną integrację z przepływami rozwoju AI dla analityki i diagnostyki w czasie rzeczywistym.
- Czy MCP server udostępnia szablony promptów lub dodatkowe narzędzia?
W repozytorium nie udokumentowano szablonów promptów ani szczegółowych narzędzi. Integracja skupia się na łączności z bazą i automatyzacji przez MCP.
- Jak bezpiecznie obsługiwać dane logowania do bazy?
Wszystkie platformy obsługują zmienne środowiskowe dla danych logowania (host, port, użytkownik, hasło, baza), by bezpiecznie przechowywać wrażliwe informacje w konfiguracji.
- Kto powinien korzystać z tego MCP servera?
Najlepiej sprawdzi się u deweloperów i inżynierów danych znających MCP, którzy chcą zintegrować przepływy AI z AnalyticDB for MySQL w Alibaba Cloud, automatyzując analitykę, zarządzanie i diagnostykę.
Zintegruj AnalyticDB for MySQL ze swoimi przepływami AI
Zwiększ możliwości swoich agentów AI dzięki bezpośredniemu dostępowi do AnalyticDB for MySQL. Automatyzuj zapytania, analitykę i zarządzanie bazą danych w FlowHunt dzięki temu potężnemu MCP Serverowi.