AnalyticDB for MySQL MCP Server

Połącz agentów AI z AnalyticDB for MySQL w Alibaba Cloud za pomocą tego MCP Servera, umożliwiając zaawansowane zapytania, analitykę oraz automatyczne zarządzanie bazą danych w swoich przepływach FlowHunt.

AnalyticDB for MySQL MCP Server

Do czego służy MCP Server „AnalyticDB for MySQL”?

AnalyticDB for MySQL MCP Server działa jako uniwersalny interfejs łączący agentów AI z bazami danych AnalyticDB for MySQL w Alibaba Cloud. Dzięki implementacji Model Context Protocol (MCP), serwer ten umożliwia płynną komunikację pomiędzy asystentami AI a AnalyticDB for MySQL, pozwalając agentom na pobieranie metadanych oraz wykonywanie operacji SQL. Taka integracja szczególnie przydaje się do rozbudowy możliwości aplikacji opartych na AI w zakresie zapytań do bazy, zarządzania oraz analityki danych, ułatwiając tworzenie zaawansowanych, kontekstowych i zautomatyzowanych przepływów dla deweloperów oraz inżynierów danych.

Lista promptów

Brak informacji o szablonach promptów w repozytorium.

Lista zasobów

Brak udokumentowanych lub opisanych konkretnych zasobów w dostępnych plikach.

Lista narzędzi

Dokumentacja wspomina o „Narzędziach” jako komponencie, ale nie wymienia ani nie opisuje konkretnych narzędzi dostarczanych przez AnalyticDB for MySQL MCP Server.

Przypadki użycia tego MCP Servera

  • Pobieranie metadanych bazy: Umożliwia agentom AI dostęp i pobieranie metadanych z AnalyticDB for MySQL, np. informacji o schematach, co wspomaga automatyczną eksplorację danych.
  • Automatyczne wykonywanie SQL: Pozwala aplikacjom AI wykonywać zapytania SQL, wspierając analizy danych, raportowanie i business intelligence.
  • Zarządzanie bazą danych: Ułatwia zadania zarządzania wspierane przez AI, takie jak monitoring, diagnostyka i rutynowe operacje na AnalyticDB for MySQL.
  • Integracja z przepływami deweloperskimi AI: Łączy AnalyticDB for MySQL z platformami rozwoju AI, wspierając ulepszone, oparte na danych przepływy i analitykę w czasie rzeczywistym.
  • Debugowanie MCP Inspector: Obsługuje lokalne debugowanie za pomocą MCP Inspector, ułatwiając deweloperom budowanie, testowanie i wdrażanie własnych integracji MCP dla AnalyticDB.

Jak skonfigurować

Windsurf

  1. Wymagania wstępne: Upewnij się, że masz Node.js, menedżer pakietów uv oraz dostęp do pliku konfiguracji klienta MCP.
  2. Pobierz repozytorium:
    git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
  3. Zaktualizuj plik konfiguracyjny: Dodaj poniższą konfigurację:
    {
      "mcpServers": {
        "adb-mysql-mcp-server": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/path/to/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server",
            "run",
            "adb-mysql-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "ADB_MYSQL_HOST": "host",
            "ADB_MYSQL_PORT": "port",
            "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
            "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
            "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Zapisz i zrestartuj Windsurf, jeśli to konieczne.
  5. Zweryfikuj, czy serwer działa i jest dostępny.

Claude

  1. Wymagania wstępne: Musisz mieć Python/pip, Node.js i dostęp do konfiguracji klienta MCP.
  2. Instalacja przez pip:
    pip install adb-mysql-mcp-server
  3. Zaktualizuj konfigurację:
    {
      "mcpServers": {
        "adb-mysql-mcp-server": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "run",
            "--with",
            "adb-mysql-mcp-server",
            "adb-mysql-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "ADB_MYSQL_HOST": "host",
            "ADB_MYSQL_PORT": "port",
            "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
            "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
            "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Zapisz i zrestartuj Claude w razie potrzeby.
  5. Zweryfikuj poprawne połączenie.

Cursor

  1. Wymagania wstępne: Upewnij się, że dostępne są Node.js, pip oraz uv.
  2. Sklonuj lub zainstaluj:
    git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
    lub
    pip install adb-mysql-mcp-server
  3. Skonfiguruj integrację MCP w Cursor używając powyższej konfiguracji JSON.
  4. Zapisz i przeładuj Cursor.
  5. Sprawdź, czy serwer pojawia się w narzędziach.

Cline

  1. Wymagania wstępne: Dostęp do konfiguracji klienta MCP, Node.js, pip i uv.
  2. Zainstaluj lub sklonuj jak na wcześniejszych platformach.
  3. Edytuj plik konfiguracyjny, dopasowując go do powyższego JSON-a i ustawiając właściwe zmienne środowiskowe bazy danych.
  4. Zrestartuj Cline, aby załadować nowy MCP server.
  5. Przetestuj konfigurację, uruchamiając przykładowe zapytanie.

Bezpieczne przechowywanie kluczy API:
Wszystkie platformy obsługują zmienne środowiskowe do bezpiecznego przechowywania poufnych danych logowania:

"env": {
  "ADB_MYSQL_HOST": "host",
  "ADB_MYSQL_PORT": "port",
  "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
  "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
  "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}

Jak korzystać z tego MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połącz go z agentem AI:

FlowHunt MCP flow

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wstaw dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "adb-mysql-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić „adb-mysql-mcp-server” na faktyczną nazwę swojego MCP serwera i podać własny URL.


Przegląd

SekcjaDostępnośćSzczegóły/Uwagi
PrzeglądPrzegląd w README
Lista promptówNie znaleziono szablonów promptów
Lista zasobówBrak udokumentowanych zasobów
Lista narzędzi„Narzędzia” wspomniane, brak szczegółów
Bezpieczne klucze APIprzykład env w instrukcji setup
Sampling Support (mniej ważne w ocenie)Brak dokumentacji

Nasza opinia:
Ten MCP server oferuje klarowne instrukcje integracji i przejrzysty przegląd podłączania asystentów AI do AnalyticDB for MySQL, lecz brakuje mu dokumentacji dotyczącej szablonów promptów, konkretnych narzędzi czy struktury zasobów. Najlepiej sprawdzi się u deweloperów znających standard MCP i zainteresowanych integracją baz danych z AI, jednak wymaga pełniejszej dokumentacji i przykładów.


Wynik MCP

Posiada LICENSE✅ (Apache-2.0)
Ma choć jedno narzędzie
Liczba forków8
Liczba gwiazdek11

Ocena: 4/10
Choć MCP server jest open-source i cieszy się pewną popularnością, brak szczegółowej dokumentacji dotyczącej promptów, narzędzi i zasobów ogranicza jego użyteczność dla nowych użytkowników i szerszych scenariuszy integracji.

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest AnalyticDB for MySQL MCP Server?

To uniwersalny interfejs, który pozwala agentom AI komunikować się z AnalyticDB for MySQL w Alibaba Cloud przez MCP, umożliwiając dostęp do metadanych bazy, automatyczne wykonywanie SQL i integrację zaawansowanej analityki.

Jakie przypadki użycia obsługuje ten MCP server?

Obsługuje pobieranie metadanych bazy danych, automatyczne wykonywanie zapytań, zarządzanie zadaniami przez AI oraz płynną integrację z przepływami rozwoju AI dla analityki i diagnostyki w czasie rzeczywistym.

Czy MCP server udostępnia szablony promptów lub dodatkowe narzędzia?

W repozytorium nie udokumentowano szablonów promptów ani szczegółowych narzędzi. Integracja skupia się na łączności z bazą i automatyzacji przez MCP.

Jak bezpiecznie obsługiwać dane logowania do bazy?

Wszystkie platformy obsługują zmienne środowiskowe dla danych logowania (host, port, użytkownik, hasło, baza), by bezpiecznie przechowywać wrażliwe informacje w konfiguracji.

Kto powinien korzystać z tego MCP servera?

Najlepiej sprawdzi się u deweloperów i inżynierów danych znających MCP, którzy chcą zintegrować przepływy AI z AnalyticDB for MySQL w Alibaba Cloud, automatyzując analitykę, zarządzanie i diagnostykę.

Zintegruj AnalyticDB for MySQL ze swoimi przepływami AI

Zwiększ możliwości swoich agentów AI dzięki bezpośredniemu dostępowi do AnalyticDB for MySQL. Automatyzuj zapytania, analitykę i zarządzanie bazą danych w FlowHunt dzięki temu potężnemu MCP Serverowi.

Dowiedz się więcej