Integracja z serwerem Auth0 MCP

Do czego służy serwer „Auth0” MCP?

Serwer Auth0 MCP (Model Context Protocol) został zaprojektowany, aby łączyć asystentów AI z zewnętrznymi danymi tożsamości i uwierzytelniania dostarczanymi przez Auth0. Dzięki integracji z serwerem Auth0 MCP AI-owe przepływy deweloperskie mogą bezpiecznie uzyskać dostęp do danych o uwierzytelnianiu użytkowników, informacji o autoryzacji oraz operacji zarządzania tożsamością. Taka konfiguracja pozwala m.in. na pobieranie profili użytkowników, zarządzanie uprawnieniami dostępu czy programowe korzystanie z API Auth0. Dzięki temu deweloperzy są w stanie budować narzędzia AI korzystające z danych tożsamości w czasie rzeczywistym, automatyzować procesy bezpieczeństwa i usprawniać zarządzanie tożsamością w nowoczesnych aplikacjach.

Lista promptów

Nie znaleziono szablonów promptów w dostępnych plikach repozytorium ani dokumentacji.

Lista zasobów

W dostępnych plikach repozytorium ani dokumentacji nie udokumentowano żadnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

W plikach repozytorium ani dokumentacji nie wymieniono ani nie opisano żadnych konkretnych narzędzi (np. brak server.py, rejestru narzędzi itp.).

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

W dostępnych plikach repozytorium ani dokumentacji nie podano szczegółowych przykładów zastosowań.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js na swoim systemie.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj serwer Auth0 MCP do obiektu mcpServers za pomocą poniższego fragmentu JSON:

   {
     "auth0-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj połączenie z serwerem Auth0 MCP.

Claude

1. Zainstaluj Node.js na swoim komputerze.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Claude w formacie JSON.
3. Wstaw serwer Auth0 MCP w sekcji mcpServers w następujący sposób:

   {
     "auth0-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz plik i zrestartuj Claude.
5. Potwierdź uruchomienie serwera MCP.

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js jest dostępny.
2. Edytuj plik konfiguracyjny Cursor.
3. Dodaj poniższy fragment do sekcji mcpServers:

   {
     "auth0-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cursor.
5. Sprawdź, czy konfiguracja się powiodła.

Cline

1. Zainstaluj Node.js, jeśli nie jest obecny.
2. Przejdź do konfiguracji Cline.
3. Zaktualizuj obiekt mcpServers:

   {
     "auth0-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Cline.
5. Upewnij się, że serwer Auth0 MCP działa poprawnie.

Zabezpieczanie kluczy API

Aby zabezpieczyć klucze API, użyj zmiennych środowiskowych. Przykładowa konfiguracja:

{
  "auth0-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AUTH0_API_KEY": "${AUTH0_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${AUTH0_API_KEY}"
    }
  }
}

Jak używać tego MCP w przepływach

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracyjnej MCP systemu wstaw szczegóły serwera MCP używając tego formatu JSON:

{
  "auth0-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po zapisaniu konfiguracji agent AI może już korzystać z tego MCP jako narzędzia mającego dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “auth0-mcp” na faktyczną nazwę twojego serwera MCP i podać swój własny adres URL serwera MCP.

Przegląd

W publicznym repozytorium brakuje wielu oczekiwanych informacji specyficznych dla MCP (promptów, narzędzi, zasobów i wsparcia sampling/roots). Repozytorium zawiera plik LICENSE oraz instrukcję konfiguracji, ale brakuje w nim szczegółowej zawartości technicznej.

Nasza opinia

Na podstawie dostępnej dokumentacji i zawartości repozytorium ten serwer MCP zasługuje na ocenę 3/10. Oferuje jedynie ogólne informacje o konfiguracji i licencji, nie dokumentując kluczowych możliwości MCP, takich jak prompty, zasoby, narzędzia czy funkcje zaawansowane.

Ocena MCP