Integracja serwera Box MCP

Co robi serwer “Box” MCP?

Serwer Box MCP to projekt oparty na Pythonie, umożliwiający bezproblemową integrację między asystentami AI a API Box. Działa jako pomost, pozwalając przepływom wspieranym przez AI wykonywać różnorodne zadania na Box, takie jak wyszukiwanie plików, ekstrakcja tekstu, uruchamianie zapytań AI, zarządzanie folderami czy obsługa przesyłania i pobierania plików. Dzięki Model Context Protocol (MCP) serwer standaryzuje sposób, w jaki agenci AI współdziałają z danymi Box, ułatwiając programistom automatyzację zarządzania dokumentami, wykorzystanie AI do analizy treści oraz usprawnienie współpracy. Serwer Box MCP pozwala zespołom na zapytania, modyfikacje i analizę plików oraz folderów na dużą skalę, zwiększając produktywność i otwierając nowe możliwości dla przepływów dokumentów opartych na AI.

Lista szablonów promptów

Brak udokumentowanych szablonów promptów w repozytorium.

Lista zasobów

Brak udokumentowanych zasobów MCP w repozytorium.

Lista narzędzi

• box_who_am_i
  Pobierz informacje o bieżącym użytkowniku i sprawdź status połączenia.

• box_authorize_app_tool
  Rozpocznij proces autoryzacji aplikacji Box.

• box_search_tool
  Wyszukuj pliki w Box używając zapytań, rozszerzeń plików, lokalizacji i identyfikatorów folderów nadrzędnych.

• box_read_tool
  Odczytaj zawartość tekstową pliku Box na podstawie identyfikatora.

• box_ask_ai_tool
  Zadawaj pytania Box AI dotyczące pliku przy pomocy promptu.

• box_ask_ai_tool_multi_file
  Przepytaj Box AI na podstawie wielu plików i promptu.

• box_hubs_ask_ai_tool
  Zadawaj pytania Box AI dotyczące huba, używając ID huba i promptu.

• box_search_folder_by_name
  Znajdź folder po jego nazwie.

• box_ai_extract_data
  Wyodrębnij określone pola z pliku przy użyciu AI.

• box_list_folder_content_by_folder_id
  Wylistuj zawartość folderu na podstawie jego ID, opcjonalnie rekurencyjnie.

• box_manage_folder_tool
  Twórz, aktualizuj lub usuwaj foldery w Box.

• box_upload_file_tool
  Przesyłaj pliki do Box.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Wyszukiwanie i pobieranie dokumentów
  Programiści mogą automatyzować wyszukiwanie plików lub folderów według słów kluczowych, rozszerzeń lub treści, co ułatwia lokalizowanie odpowiednich dokumentów w dużych repozytoriach Box.

• Wspomagana przez AI analiza treści
  Wykorzystaj Box AI do ekstrakcji danych strukturalnych, podsumowań dokumentów lub odpowiedzi na pytania dotyczące zawartości pliku, co umożliwia inteligentne przetwarzanie i analizę dokumentów.

• Zarządzanie folderami i plikami
  Automatyzuj tworzenie, aktualizację i usuwanie folderów, a także przesyłanie i odczytywanie plików, usprawniając organizację treści i współpracę.

• Operacje masowe i raportowanie
  Rekurencyjnie wylistuj zawartość folderów i agreguj informacje na potrzeby audytu, raportowania lub migracji.

• Integracja Box z przepływami AI
  Wykorzystaj Box jako źródło kontekstu w przepływach opartych na AI, pozwalając agentom uzyskiwać dostęp, analizować i przetwarzać dane Box w ramach szerzej zakrojonych automatycznych procesów.

Jak to skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że wymagane zależności (np. Node.js) są zainstalowane.

2. Zlokalizuj swój plik konfiguracyjny Windsurf.

3. Dodaj serwer Box MCP, używając fragmentu JSON w sekcji mcpServers:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.

5. Zweryfikuj konfigurację, sprawdzając, czy serwer odpowiada na żądania.

Zabezpieczanie kluczy API

Użyj zmiennych środowiskowych dla poufnych danych logowania:

"mcpServers": {
  "box-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@box/mcp-server-box@latest"],
    "env": {
      "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
      "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

1. Zainstaluj Node.js, jeśli to konieczne.

2. Otwórz plik konfiguracyjny Claude’a.

3. Dodaj serwer Box MCP w sekcji mcpServers:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Claude.

5. Potwierdź, że serwer MCP działa.

Zabezpieczanie kluczy API

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cursor

1. W razie potrzeby zainstaluj wymagane zależności.

2. Edytuj plik konfiguracyjny Cursor.

3. Wstaw wpis dla serwera Box MCP:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cursor.

5. Zweryfikuj integrację.

Zabezpieczanie kluczy API

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cline

1. Upewnij się, że Node.js i inne wymagane zależności są zainstalowane.

2. Otwórz plik konfiguracyjny Cline.

3. Dodaj konfigurację serwera Box MCP:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cline.

5. Przetestuj połączenie z serwerem.

Zabezpieczanie kluczy API

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Jak używać tego MCP w przepływach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wstaw szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "box-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może używać tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zamienić “box-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podać własny adres URL serwera MCP.

Przegląd

Obsługa roots nieudokumentowana

Na podstawie powyższych tabel ten serwer MCP wyróżnia się szerokim zakresem narzędzi i jasnością konfiguracji, ale brakuje mu dokumentacji dotyczącej szablonów promptów oraz jawnych zasobów/roots/wsparcia sampling. Ogólnie to solidna i praktyczna integracja dla przepływów Box, która mogłaby zyskać na bogatszej dokumentacji funkcji MCP.

Ocena MCP