Integracja z serwerem MCP Calendly

Czym zajmuje się serwer MCP „Calendly”?

Serwer MCP Calendly (Model Context Protocol) działa jako most pomiędzy asystentami AI a narzędziami i usługami planowania Calendly. Udostępniając zunifikowany interfejs MCP, pozwala agentom AI i deweloperom na programistyczną interakcję z funkcjami Calendly — takimi jak przeglądanie, tworzenie czy zarządzanie wydarzeniami — poprzez jedno API. Ta integracja została zaprojektowana, aby usprawnić pracę deweloperów, umożliwiając automatyczne planowanie, zarządzanie spotkaniami oraz szybki dostęp do danych kalendarza bezpośrednio z aplikacji opartych na AI. Zbudowany na frameworku Universal MCP, serwer przestrzega specyfikacji MCP, zapewniając kompatybilność i interoperacyjność z innymi narzędziami oraz usługami zgodnymi z MCP. Jego głównym celem jest uproszczenie sposobu, w jaki systemy AI korzystają z zewnętrznych możliwości planowania, ułatwiając koordynację spotkań i efektywne zarządzanie kalendarzami.

Lista promptów

W repozytorium nie wymieniono szablonów promptów.

Lista zasobów

W repozytorium nie podano ani nie udostępniono żadnych zasobów.

Lista narzędzi

Repozytorium odwołuje się do listy dostępnych narzędzi w src/universal_mcp_calendly/README.md, ale konkretne narzędzia nie są wymienione ani opisane w głównym README lub widocznym drzewie plików.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Automatyczne planowanie spotkań: Integracja z agentami AI w celu automatycznego umawiania spotkań na podstawie dostępności użytkownika lub zespołu, co ogranicza ręczną koordynację.
• Zarządzanie spotkaniami: Umożliwienie asystentom AI przeglądania, tworzenia, aktualizowania lub anulowania spotkań w Calendly, usprawniając automatyzację workflow zarówno dla firm, jak i osób indywidualnych.
• Synchronizacja kalendarza: Ułatwienie synchronizacji wydarzeń i spotkań pomiędzy Calendly a innymi platformami kalendarzowymi, by utrzymać aktualny harmonogram.
• Inteligentne przypomnienia i powiadomienia: Pozwolenie systemom AI na wysyłanie przypomnień lub powiadomień o nadchodzących wydarzeniach, co minimalizuje liczbę przegapionych spotkań.
• Integracja z workflow: Połączenie planowania w Calendly z szerszą logiką biznesową, np. CRM lub narzędziami do zarządzania projektami, poprzez wyzwalacze i akcje napędzane AI.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowane Node.js i Windsurf.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj serwer MCP Calendly do obiektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i uruchom ponownie Windsurf.
5. Zweryfikuj, czy serwer MCP Calendly działa.

Zabezpieczenie kluczy API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Upewnij się, że Claude jest zainstalowany i skonfigurowany.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Claude.
3. Dodaj serwer MCP Calendly:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz, uruchom ponownie Claude i sprawdź, czy serwer jest dostępny.

Zabezpieczenie kluczy API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Zainstaluj Node.js i Cursor.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Cursor.
3. Dodaj serwer MCP Calendly do konfiguracji:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i uruchom ponownie Cursor.
5. Upewnij się, że serwer MCP Calendly jest aktywny.

Zabezpieczenie kluczy API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Upewnij się, że Cline oraz Node.js są zainstalowane.
2. Edytuj plik konfiguracyjny Cline.
3. Wstaw konfigurację serwera MCP Calendly:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz, uruchom ponownie Cline i sprawdź status serwera.

Zabezpieczenie kluczy API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak używać tego MCP w przepływach

Wykorzystanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP ze swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "calendly": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami. Pamiętaj, by zmienić “calendly” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP (np. “github-mcp”, “weather-api” itp.) oraz podać własny adres URL MCP.

Przegląd

Na podstawie dostępnej dokumentacji i informacji w repozytorium, ten MCP znajduje się na wczesnym etapie rozwoju. Dostarcza podstawowe instrukcje konfiguracji i bezpieczeństwa, ale brakuje mu publicznej listy obsługiwanych narzędzi, promptów, zasobów oraz zaawansowanych funkcji MCP takich jak Roots czy Sampling.

Nasza opinia

Ten serwer MCP zapewnia minimalny, ale oficjalny szkielet integracji z Calendly przez MCP, z jasnymi instrukcjami i licencją. Jednak z powodu braku szczegółowej dokumentacji technicznej oraz niewymienionych narzędzi, promptów i zasobów, jego praktyczna użyteczność dla deweloperów poszukujących gotowych funkcjonalności jest obecnie ograniczona.

Ocena: 3/10

Wynik MCP