Contrast MCP Server

Do czego służy serwer “Contrast” MCP?

Contrast MCP Server łączy asystentów AI z platformą Contrast Security, umożliwiając ulepszone procesy deweloperskie dzięki dostępowi do danych i analiz bezpieczeństwa. Jako serwer MCP (Model Context Protocol) pełni rolę mostu pomiędzy narzędziami wspieranymi przez AI a zewnętrznymi zasobami bezpieczeństwa, pozwalając użytkownikom na wykonywanie takich zadań, jak zapytania o podatności bezpieczeństwa, zarządzanie postawą bezpieczeństwa aplikacji oraz automatyzację powiązanych z bezpieczeństwem procesów. Dzięki integracji z zewnętrznymi API i źródłami danych Contrast MCP Server usprawnia zadania takie jak wykrywanie incydentów bezpieczeństwa, raportowanie i naprawa, ułatwiając deweloperom włączanie informacji o bezpieczeństwie bezpośrednio do procesu tworzenia oprogramowania.

Lista szablonów promptów

W dostępnych materiałach repozytorium nie wymieniono szablonów promptów.

Lista zasobów

W plikach repozytorium lub dokumentacji nie opisano żadnych jawnych zasobów.

Lista narzędzi

W plikach repozytorium, takich jak server.py czy innych plikach źródłowych, nie wymieniono ani nie opisano żadnych narzędzi.

Przykłady użycia tego serwera MCP

W dostępnej dokumentacji ani plikach repozytorium nie podano szczegółowych przypadków użycia.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowane Java i Maven jako wymagania wstępne.
2. Zlokalizuj swój plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj Contrast MCP Server za pomocą zalecanego pakietu, np. @contrast/mcp-server@latest.
4. Wstaw konfigurację JSON dla serwera MCP.
5. Zapisz konfigurację i uruchom ponownie Windsurf, aby zastosować zmiany.

Przykład JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

1. Zainstaluj Java i Maven, jeśli nie są jeszcze obecne.
2. Znajdź plik konfiguracyjny Claude dla serwerów MCP.
3. Dodaj konfigurację Contrast MCP Server.
4. Zapisz i uruchom ponownie Claude, aby zmiany weszły w życie.
5. Zweryfikuj, czy serwer jest aktywny.

Przykład JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

1. Wymagania wstępne: Java i Maven muszą być zainstalowane.
2. Edytuj plik konfiguracyjny Cursor.
3. Dodaj serwer MCP w obiekcie mcpServers.
4. Zapisz konfigurację i uruchom ponownie Cursor.
5. Potwierdź integrację serwera MCP.

Przykład JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

1. Upewnij się, że Java i Maven są zainstalowane.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Cline.
3. Dodaj Contrast MCP Server używając odpowiedniego fragmentu JSON.
4. Zapisz i uruchom ponownie Cline.
5. Upewnij się, że serwer działa.

Przykład JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Zabezpieczanie kluczy API

Zaleca się zabezpieczenie kluczy API przy użyciu zmiennych środowiskowych:

Przykład JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "env": {
        "CONTRAST_API_KEY": "tutaj-twój-klucz-api"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak korzystać z tego MCP w flow

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do flow i podłączenia go do swojego agenta AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wprowadź szczegóły swojego serwera MCP używając tego formatu JSON:

{
  "contrast": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może teraz korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “contrast” na faktyczną nazwę Twojego serwera MCP (np. “github-mcp”, “weather-api” itd.) oraz podać własny URL serwera MCP.

Podsumowanie

Nasza opinia

Repozytorium Contrast MCP Server dostarcza minimalny przegląd oraz wskazówki dotyczące konfiguracji, ale brakuje mu szczegółowej dokumentacji dotyczącej szablonów promptów, zasobów i narzędzi. Brak opisanych przypadków użycia czy jawnych list ogranicza jego natychmiastową przydatność dla deweloperów szukających przykładów integracji. Obecność licencji, podstawowa konfiguracja oraz gwiazdki/forki świadczą o pewnej dojrzałości, jednak brak technicznych szczegółów i przykładów obniża jego praktyczną ocenę.

Ocena MCP