DevDb MCP Server

Jak działa „DevDb” MCP Server?

DevDb MCP Server działa jako most łączący asystentów AI z workflow rozwoju baz danych w Visual Studio Code. Jest zaprojektowany jako rozszerzenie zero-konfiguracyjne do VS Code, upraszczając sposób, w jaki programiści łączą się z bazami danych, wykonują zapytania i zarządzają nimi bezpośrednio z edytora. Udostępniając podstawowe operacje na bazach danych oraz kontekst za pomocą Model Context Protocol (MCP), DevDb umożliwia agentom AI wykonywanie zadań takich jak zapytania do bazy, eksploracja schematów i zarządzanie środowiskiem deweloperskim. Ta integracja zwiększa produktywność programistów poprzez automatyzację rutynowych zadań bazodanowych, prezentowanie istotnych danych i usprawnianie debugowania — wszystko bez wychodzenia z edytora.

Lista promptów

Brak informacji o szablonach promptów w repozytorium lub dokumentacji.

Lista zasobów

W repozytorium lub dokumentacji nie wyszczególniono konkretnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

W dostępnych plikach repozytorium nie znaleziono jawnie zdefiniowanych narzędzi w server.py lub równoważnej implementacji MCP servera.

Przykłady zastosowań tego serwera MCP

• Zarządzanie bazą danych: Szybkie łączenie i zarządzanie wieloma bazami danych bezpośrednio z VS Code, poprawiając wydajność workflow.
• Eksploracja schematów: Przeglądanie schematów baz danych w celu poznania relacji tabel i struktury — pomocne przy szybkim rozwoju i debugowaniu.
• Wykonywanie zapytań: Uruchamianie zapytań SQL i przeglądanie wyników bezpośrednio w edytorze, co usprawnia testowanie i inspekcję danych.
• Wsparcie debugowania: Korzystanie z kontekstowych podpowiedzi do rozwiązywania problemów z bazą w czasie rzeczywistym.
• Integracja z workflow deweloperskim: Bezproblemowe włączenie operacji na bazie do szerszych procesów rozwoju, ograniczając przełączanie kontekstu.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js na swoim systemie.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj DevDb MCP Server, korzystając z poniższego fragmentu JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik konfiguracyjny i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj uruchomienie DevDb MCP Server poprzez logi serwera Windsurf.

Claude

1. Wymaganie: Zainstaluj Node.js.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Claude.
3. Wstaw poniższy fragment w sekcji serwerów MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Claude.
5. Potwierdź aktywność serwera poprzez dashboard Claude.

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
2. Przejdź do ustawień lub pliku konfiguracyjnego Cursor.
3. Dodaj konfigurację DevDb MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Cursor.
5. Sprawdź obecność serwera MCP w menu narzędzi Cursor.

Cline

1. Zainstaluj Node.js, jeśli jeszcze nie jest obecny.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Cline.
3. Skonfiguruj DevDb MCP Server jak poniżej:

   {
     "mcpServers": {
       "devdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@devdb/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik i zrestartuj Cline.
5. Upewnij się, że DevDb MCP Server jest podłączony, sprawdzając status Cline.

Zabezpieczanie kluczy API

Aby bezpiecznie przekazywać klucze API lub wrażliwe dane, używaj zmiennych środowiskowych. Przykładowa konfiguracja:

{
  "mcpServers": {
    "devdb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@devdb/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "${DATABASE_URL}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_DEVDB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Zamień ${DATABASE_URL} oraz ${MY_DEVDB_API_KEY} na nazwy swoich zmiennych środowiskowych.

Jak użyć tego MCP w flow

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij w komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wstaw szczegóły swojego MCP servera w tym formacie JSON:

{
  "devdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po zapisaniu konfiguracji agent AI może korzystać z możliwości tego MCP i wszystkich jego funkcji. Pamiętaj, aby zmienić “devdb-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny URL.

Przegląd

Na podstawie informacji dostępnych w repozytorium, dokumentacja i implementacja DevDb MCP dotycząca funkcji MCP (prompty, narzędzia, zasoby, sampling, roots) są znikome lub nieobecne. Projekt jest dobrze utrzymany i popularny, jednak dokumentacja integracji MCP jest obecnie uboga.

Ocena MCP

Ocena:
Biorąc pod uwagę brak konkretnych prymitywów MCP takich jak narzędzia, prompty czy zasoby w repozytorium, ale uwzględniając jego popularność i licencję, ta konfiguracja MCP otrzymuje ocenę 3/10 za gotowość i dokumentację MCP. Jest to przydatny projekt jako rozszerzenie VS Code, jednak jawne możliwości serwera MCP nie są widoczne w obecnym repozytorium.