EduBase MCP Server

Co robi serwer “EduBase” MCP?

Serwer EduBase MCP (Model Context Protocol) działa jako most między asystentami AI, takimi jak Claude, a platformą e-learningową EduBase. Udostępniając możliwości EduBase przez protokół MCP, pozwala LLM i klientom AI wykonywać zaawansowane operacje e-learningowe — takie jak wgrywanie pytań do quizu, planowanie egzaminów czy analizę wyników — przez standaryzowany interfejs. Znacząco usprawnia to procesy deweloperskie w edukacji i biznesie, umożliwiając automatyczne i interaktywne zarządzanie treściami, testami oraz danymi użytkowników. Dzięki obsłudze różnych protokołów transportowych (stdio, SSE, streamable HTTP), serwer umożliwia automatyzację przez AI, łatwą integrację i bezpieczny dostęp do zaawansowanych funkcji EduBase.

Lista promptów

W dostępnej dokumentacji nie wspomniano o jawnych szablonach promptów.

Lista zasobów

W dokumentacji ani repozytorium nie opisano jawnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

W dokumentacji ani widocznych plikach nie opisano jawnych definicji narzędzi.

Przykłady zastosowań tego serwera MCP

• Wspólne tworzenie treści: Pozwala asystentom AI wspierać nauczycieli we wspólnym tworzeniu i wgrywaniu nowych pytań do quizów, wykorzystując szablony parametryczne oraz automatyczne ocenianie.
• Planowanie i zarządzanie egzaminami: Umożliwia automatyczne planowanie egzaminów i zarządzanie logistyką egzaminacyjną dzięki poleceniom AI, usprawniając proces oceniania.
• Analiza wyników użytkowników: Wspiera analitykę i wizualizację wyników uczniów, pozwalając nauczycielom lub AI szybko identyfikować luki w wiedzy i proponować usprawnienia.
• Automatyczne generowanie quizów: Pozwala asystentom AI przekształcać istniejące treści edukacyjne w interaktywne quizy i testy, przyspieszając publikację materiałów.
• Integracja z istniejącymi systemami: Dzięki MCP i API EduBase umożliwia płynną integrację z instytucjonalnym lub firmowym środowiskiem nauczania, obsługując logowanie jednokrotne, kontrolę dostępu i współpracę z innymi narzędziami.

Jak to skonfigurować

Windsurf

1. Wymagania wstępne: Upewnij się, że Node.js i Windsurf są zainstalowane.
2. Przejdź do konfiguracji Windsurf (np. ~/.windsurf/config.json).
3. Dodaj serwer EduBase MCP do obiektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "edubase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj połączenia serwera MCP w interfejsie Windsurf.

Zabezpieczanie kluczy API

Dodaj dane uwierzytelniające API jako zmienne środowiskowe:

{
  "mcpServers": {
    "edubase-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "EDUBASE_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${EDUBASE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Upewnij się, że Claude Desktop jest zainstalowany.
2. Otwórz ustawienia integracji MCP.
3. Dodaj serwer EduBase MCP używając podobnej konfiguracji JSON.
4. Wprowadź dane API bezpiecznie jako zmienne środowiskowe.
5. Zapisz i zrestartuj Claude Desktop.

Cursor

1. Zainstaluj Cursor z obsługą MCP.
2. Uzyskaj dostęp do pliku .cursor/config.json.
3. Dodaj wpis serwera EduBase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "edubase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz, a następnie zrestartuj Cursor.

Cline

1. Zainstaluj Cline i wymagane komponenty.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Cline.
3. Dodaj konfigurację serwera EduBase MCP jak powyżej.
4. Zapisz i zrestartuj Cline.
5. Sprawdź połączenie w interfejsie Cline.

Jak używać MCP w flowach

Wykorzystanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połączenia go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wprowadź dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "edubase-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł używać tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zamienić “edubase-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podstawić własny adres URL serwera.

Podsumowanie

Nasza opinia

Serwer EduBase MCP jest dobrze udokumentowany pod kątem instalacji i integracji, lecz obecnie brakuje publicznych szczegółów dotyczących szablonów promptów, interfejsów narzędzi czy dostępnych zasobów w dokumentacji. Jest zdecydowanie gotowy do produkcyjnego wdrożenia z EduBase/LLM, ale zyskałby na bardziej szczegółowej dokumentacji technicznej dla deweloperów. Na tej podstawie oceniamy ten MCP na 5/10 pod względem gotowości i kompletności dla programistów.

Wynik MCP