Excel MCP Server

Automatyzuj tworzenie, edycję, formatowanie i analizę plików Excel w swoich przepływach AI — bez konieczności instalowania Excela. Excel MCP Server wprowadza możliwości arkuszy bezpośrednio do FlowHunt i Twoich agentów AI.

Excel MCP Server

Co robi serwer “Excel” MCP?

Excel MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do płynnej obsługi plików Excel bez konieczności instalowania Microsoft Excel. Pozwala asystentom i agentom AI na tworzenie, odczytywanie, modyfikowanie i zarządzanie skoroszytami Excela, umożliwiając zaawansowane przepływy pracy, takie jak odczyt/zapis danych, stosowanie formatowania, generowanie wykresów i zarządzanie arkuszami w pełni poprzez interakcje sterowane AI. Działa jako most pomiędzy klientami AI i plikami Excel, umożliwiając zaawansowaną automatyzację zadań takich jak analiza danych, raportowanie i zarządzanie arkuszami kalkulacyjnymi. Obsługuje zarówno tryby transportu lokalnego (stdio), jak i zdalnego (SSE), dzięki czemu nadaje się do integracji z narzędziami takimi jak Cursor, Windsurf i innymi środowiskami deweloperskimi skoncentrowanymi na AI.

Lista promptów

W repozytorium ani dokumentacji nie wymieniono żadnych konkretnych szablonów promptów.

Lista zasobów

W dostępnej dokumentacji ani plikach nie opisano żadnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

  • Tworzenie i modyfikacja skoroszytów Excel: Obsługuje tworzenie nowych skoroszytów oraz edycję istniejących.
  • Odczyt i zapis danych: Umożliwia odczytywanie i zapisywanie do konkretnych komórek, zakresów lub arkuszy.
  • Stosowanie formatowania i stylów: Pozwala na programistyczne stylowanie komórek, wierszy i kolumn.
  • Tworzenie wykresów i wizualizacji: Ułatwia generowanie wizualnych reprezentacji danych.
  • Generowanie tabel przestawnych: Automatyzuje tworzenie tabel przestawnych do podsumowywania danych.
  • Zarządzanie arkuszami i zakresami: Obsługuje dodawanie, usuwanie i zmianę nazw arkuszy oraz definiowanie zakresów roboczych.

Przypadki użycia tego serwera MCP

  • Automatyczne wprowadzanie danych i raportowanie: Agenci AI mogą wypełniać arkusze i generować raporty, eliminując ręczne wpisywanie i zwiększając dokładność.
  • Analiza danych i wizualizacja: Programistyczne tworzenie wykresów, tabel przestawnych i wykonywanie złożonych analiz na potrzeby business intelligence.
  • Audyt arkuszy kalkulacyjnych: Przeglądanie, walidacja i podświetlanie niezgodności w dużych plikach Excel za pomocą automatycznych skryptów.
  • Masowa transformacja danych: Stosowanie formatowania, czyszczenie danych i przekształcenia na wielu arkuszach lub skoroszytach jednocześnie.
  • Integracja z przepływami deweloperskimi: Osadzenie obsługi plików Excel w potokach CI/CD lub narzędziach deweloperskich zasilanych AI w celu płynnej automatyzacji.

Jak skonfigurować

Windsurf

  1. Wymagania: Upewnij się, że masz zainstalowanego Pythona 3.10+ oraz menedżer pakietów uv.
  2. Znajdź konfigurację: Otwórz plik konfiguracyjny klienta Windsurf (np. windsurf.json lub panel ustawień).
  3. Dodaj serwer MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "excel-stdio": {
          "command": "uvx",
          "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
        }
      }
    }
    
  4. Zapisz i uruchom ponownie: Zapisz zmiany i uruchom ponownie Windsurf.
  5. Zweryfikuj konfigurację: Otwórz Windsurf i sprawdź, czy „excel-stdio” jest dostępny jako serwer MCP.

Zabezpieczanie kluczy API (przykład)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Wymagania: Python 3.10+ oraz uv zainstalowane.
  2. Otwórz ustawienia: Znajdź sekcję MCP w ustawieniach Claude.
  3. Edytuj konfigurację: Dodaj wpis serwera.
    {
      "mcpServers": {
        "excel-stdio": {
          "command": "uvx",
          "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
        }
      }
    }
    
  4. Zapisz i uruchom ponownie: Zastosuj zmiany i uruchom ponownie Claude.
  5. Zweryfikuj: Potwierdź dostępność serwera w Claude.

Zabezpieczanie kluczy API (przykład)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Wymagania: Python 3.10+, uv oraz Cursor zainstalowane.
  2. Otwórz ustawienia Cursor: Przejdź do sekcji integracji MCP.
  3. Dodaj serwer MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "excel-stdio": {
          "command": "uvx",
          "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
        }
      }
    }
    
  4. Zapisz i uruchom ponownie: Zapisz konfigurację i uruchom ponownie Cursor.
  5. Zweryfikuj: Sprawdź listę serwerów MCP pod kątem „excel-stdio”.

Zabezpieczanie kluczy API (przykład)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Wymagania: Python 3.10+ oraz menedżer pakietów uv.
  2. Otwórz konfigurację: Otwórz plik konfiguracyjny Cline.
  3. Skonfiguruj MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "excel-stdio": {
          "command": "uvx",
          "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
        }
      }
    }
    
  4. Zapisz i uruchom ponownie: Zapisz konfigurację i uruchom ponownie Cline.
  5. Zweryfikuj: Potwierdź rozpoznanie serwera.

Zabezpieczanie kluczy API (przykład)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak używać MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP ze swoim przepływem w FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połączenia go z agentem AI:

FlowHunt MCP flow

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wprowadź szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "excel-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po zapisaniu konfiguracji agent AI będzie mógł korzystać z MCP jako narzędzia, mając dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “excel-mcp-server” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i zaktualizować adres URL.


Przegląd

SekcjaDostępnośćSzczegóły/Uwagi
PrzeglądNa podstawie README.md
Lista promptówNie znaleziono
Lista zasobówNie znaleziono
Lista narzędziNa podstawie features/TOOLS.md
Zabezpieczanie kluczy APIPrzykład konfiguracji powyżej
Wsparcie próbkowania (mniej istotne)Nie wspomniano

Oceniam ten serwer MCP na 6/10. Repozytorium jest dobrze udokumentowane, open-source i zawiera jasne opisy narzędzi oraz przykłady konfiguracji. Brak wyraźnych szablonów promptów, zasobów oraz wsparcia dla sampling/roots ogranicza jednak kompletność pod zaawansowane przepływy pracy.


Ocena MCP

Czy posiada LICENCJĘ?✅ (MIT)
Czy ma choć jedno narzędzie
Liczba forków137
Liczba gwiazdek1.1k

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest Excel MCP Server?

Excel MCP Server to serwer Model Context Protocol, który umożliwia agentom AI programowe tworzenie, edytowanie i analizowanie skoroszytów Excel bez konieczności instalowania Microsoft Excel. Obsługuje wprowadzanie danych, formatowanie, tworzenie wykresów, tabele przestawne oraz zaawansowane automatyzacje arkuszy kalkulacyjnych.

Jakie zadania można zautomatyzować za pomocą Excel MCP Server?

Możesz zautomatyzować wprowadzanie danych, raportowanie, generowanie wykresów i tabel przestawnych, formatowanie, zarządzanie arkuszami oraz walidację arkuszy kalkulacyjnych — wszystko bezpośrednio z przepływów i agentów opartych na AI.

Czy Excel MCP Server wymaga zainstalowanego Microsoft Excel?

Nie, serwer działa niezależnie i nie wymaga instalacji Excela. Wszystkie operacje wykonywane są przez sam serwer MCP.

Jakie są typowe przypadki użycia tego serwera?

Typowe zastosowania to masowa transformacja danych, automatyczne raportowanie biznesowe, analiza i wizualizacja danych, audytowanie arkuszy, a także integracja automatyzacji Excela z przepływami deweloperskimi lub potokami CI/CD.

Jak połączyć Excel MCP Server z FlowHunt?

W FlowHunt dodaj komponent MCP do swojego przepływu, wprowadź konfigurację serwera i adres URL zgodnie z przykładem, a Twój agent AI zyska dostęp do wszystkich narzędzi do manipulacji Excelem.

Zwiększ możliwości swojej AI dzięki automatyzacji Excela

Zintegruj Excel MCP Server z FlowHunt, aby odblokować zaawansowane przepływy pracy na arkuszach kalkulacyjnych — automatyczne wprowadzanie danych, raportowanie, analizę i nie tylko. Wypróbuj w swoich przepływach lub umów się na demo na żywo!

Dowiedz się więcej