Fantasy Premier League MCP Server

Do czego służy serwer “Fantasy Premier League” MCP?

Serwer Fantasy Premier League MCP (Model Context Protocol) łączy asystentów AI z oficjalnymi danymi Fantasy Premier League (FPL), umożliwiając płynną integrację z ekosystemem FPL. Działając jako most pomiędzy agentami AI a API lub zbiorami danych FPL, ten serwer zapewnia dostęp w czasie rzeczywistym do statystyk zawodników, danych drużyn oraz innych zasobów FPL. Ta integracja umożliwia programistom i przepływom AI automatyzację zadań takich jak pobieranie informacji o drużynach, analiza wydajności zawodników czy generowanie sugestii składów. Jako część Model Context Protocol standaryzuje dostęp do danych FPL, ułatwiając klientom AI interakcję ze złożonymi danymi piłkarskimi, usprawnia zarządzanie FPL i zwiększa zaangażowanie użytkowników dzięki wnioskom generowanym przez AI.

Lista promptów

Nie znaleziono szablonów promptów w repozytorium ani dokumentacji.

Lista zasobów

W dostępnych plikach nie udokumentowano żadnych jawnych zasobów.

Lista narzędzi

Nie znaleziono pliku server.py ani wyraźnych definicji narzędzi w repozytorium.

Przykłady użycia tego serwera MCP

• Automatyczne pobieranie danych o drużynie: Agenci AI mogą pobierać aktualne informacje o drużynach i zawodnikach z oficjalnej bazy Fantasy Premier League.
• Analiza wydajności zawodników: Programiści mogą budować przepływy AI analizujące historyczne i bieżące statystyki zawodników w celach predykcji lub rekomendacji.
• Optymalizacja składu: Pozwala AI sugerować optymalne składy w oparciu o terminarz, kontuzje i statystyki zawodników.
• Automatyzacja zarządzania ligą: Usprawnia zbieranie danych ligowych, klasyfikacje i śledzenie wyników dla mini-lig FPL.
• Generowanie treści: Zasilaj treści generowane przez AI, takie jak zapowiedzi tygodnia, recenzje czy porady transferowe, korzystając z oficjalnych danych FPL.

Jak to skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że Node.js i Windsurf są zainstalowane na Twoim systemie.
2. Zlokalizuj swój plik konfiguracyjny Windsurf (np. windsurf.config.json).
3. Dodaj serwer Fantasy Premier League MCP do sekcji mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj, czy serwer działa, sprawdzając logi serwera Windsurf.

Claude

1. Zainstaluj Node.js i platformę Claude.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Claude.
3. Dodaj serwer Fantasy Premier League MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Claude.
5. Potwierdź konfigurację w panelu Claude.

Cursor

1. Upewnij się, że masz zainstalowane Node.js i Cursor.
2. Edytuj plik cursor.config.json.
3. Wstaw serwer MCP do definicji mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cursor.
5. Sprawdź dostępność serwera w interfejsie Cursor.

Cline

1. Upewnij się, że Node.js i Cline są zainstalowane.
2. Zaktualizuj swój plik konfiguracyjny Cline.
3. Dodaj serwer Fantasy Premier League MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik i zrestartuj Cline.
5. Zweryfikuj działanie serwera w środowisku Cline.

Zabezpieczanie kluczy API

Aby zabezpieczyć klucze API, użyj zmiennych środowiskowych w swojej konfiguracji. Przykład:

{
  "mcpServers": {
    "fantasy-pl-mcp": {
      "command": "fantasy-pl-mcp",
      "args": ["--port", "4137"],
      "env": {
        "FPL_API_KEY": "${FPL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${FPL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Zamień FPL_API_KEY na nazwę swojej rzeczywistej zmiennej środowiskowej.

Jak używać tego MCP w przepływach

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wprowadź dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "fantasy-pl-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł używać tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić "fantasy-pl-mcp" na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny adres URL serwera MCP.

Przegląd

Nasza opinia

Ten serwer MCP oferuje przejrzystą integrację z FPL i zapewnia solidne instrukcje konfiguracji, ale brakuje mu dokumentacji dotyczącej promptów, zasobów i narzędzi. Jego status open-source oraz umiarkowana aktywność społeczności to plusy, jednak brak możliwości dostosowania czy zaawansowanych funkcji ogranicza jego użyteczność dla szerszych przepływów AI.

Ocena: 4/10

Wynik MCP