GitHub Actions MCP Server

Automatyzuj i zarządzaj przepływami GitHub Actions dzięki AI i FlowHunt dla sprawnych, bezpiecznych i wydajnych operacji deweloperskich.

GitHub Actions MCP Server

Co robi „GitHub Actions” MCP Server?

GitHub Actions MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany, by dać asystentom AI możliwość zarządzania i obsługiwania workflow GitHub Actions. Działając jako pomost pomiędzy agentami AI a API GitHub Actions, umożliwia płynną integrację dla zadań takich jak listowanie, podgląd, uruchamianie, anulowanie i ponowne uruchamianie workflow. Serwer pozwala również AI analizować przebiegi workflow, uzyskiwać szczegółowe informacje o zadaniach oraz przeprowadzać kompleksową obsługę błędów. Ta integracja usprawnia procesy deweloperskie poprzez automatyzację powtarzalnych zadań, zapewnia solidną walidację typów, egzekwuje środki bezpieczeństwa oraz zwiększa efektywność procesów ciągłej integracji i wdrażania.

Lista promptów

W repozytorium nie są wymienione żadne szablony promptów.

Lista zasobów

W repozytorium nie są udokumentowane żadne explicitne zasoby.

Lista narzędzi

  • list_workflows
    • Wyświetla wszystkie workflow w określonym repozytorium GitHub.
  • get_workflow
    • Pobiera szczegółowe informacje o konkretnym workflow.
  • get_workflow_usage
    • Udostępnia statystyki użycia workflow, w tym zużyte minuty rozliczeniowe.
  • list_workflow_runs
    • Wyświetla wszystkie przebiegi workflow dla repozytorium lub wybranego workflow, z różnymi opcjami filtrowania.
  • get_workflow_run
    • Pobiera szczegóły dotyczące konkretnego przebiegu workflow.
  • get_workflow_run_jobs
    • Pobiera szczegóły zadań dla wybranego przebiegu workflow.

Przykładowe zastosowania tego MCP servera

  • Automatyzacja zarządzania workflow
    • Pozwala asystentom AI listować, podglądać, uruchamiać, anulować i ponownie uruchamiać workflow GitHub Actions, usprawniając operacje CI/CD dla deweloperów.
  • Analiza przebiegów workflow
    • Umożliwia deweloperom uzyskanie szczegółowych informacji o przebiegach i powiązanych zadaniach, co wspiera debugowanie i optymalizację.
  • Monitorowanie użycia
    • Zapewnia dostęp do statystyk wykorzystania workflow, pomagając zespołom monitorować zużycie zasobów i zarządzać rozliczeniami.
  • Obsługa błędów i raportowanie
    • Dostarcza jasnych, szczegółowych komunikatów o błędach oraz solidną walidację typów, co ułatwia identyfikację i rozwiązywanie problemów w pipeline’ach CI/CD.
  • Podwyższone bezpieczeństwo i zgodność
    • Wdraża obsługę timeoutów, limitowanie żądań i ścisłą walidację adresów URL, aby zapewnić bezpieczną i zgodną pracę.

Jak to skonfigurować

Windsurf

  1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany na twoim systemie.
  2. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf.
  3. Dodaj GitHub Actions MCP Server do obiektu mcpServers używając poniższego fragmentu JSON:
    {
      "github-actions": {
        "command": "npx",
        "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Zapisz plik konfiguracyjny i zrestartuj Windsurf.
  5. Zweryfikuj, że MCP server pojawił się i działa w interfejsie Windsurf.

Zabezpieczanie kluczy API (Przykład):

{
  "github-actions": {
    "command": "npx",
    "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "token": "${GITHUB_TOKEN}"
    }
  }
}

Claude

  1. Zainstaluj Node.js, jeśli nie jest obecny.
  2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Claude.
  3. Wstaw poniższą konfigurację do sekcji mcpServers:
    {
      "github-actions": {
        "command": "npx",
        "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Zapisz zmiany i zrestartuj Claude.
  5. Sprawdź, czy serwer jest widoczny i działa.

Zabezpieczanie kluczy API (Przykład):

{
  "github-actions": {
    "command": "npx",
    "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "token": "${GITHUB_TOKEN}"
    }
  }
}

Cursor

  1. Potwierdź, że Node.js jest zainstalowany.
  2. Otwórz plik konfiguracyjny Cursor.
  3. Dodaj GitHub Actions MCP Server do obiektu mcpServers:
    {
      "github-actions": {
        "command": "npx",
        "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Zapisz i zrestartuj Cursor.
  5. Zweryfikuj integrację serwera w kliencie Cursor.

Zabezpieczanie kluczy API (Przykład):

{
  "github-actions": {
    "command": "npx",
    "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "token": "${GITHUB_TOKEN}"
    }
  }
}

Cline

  1. Upewnij się, że Node.js jest skonfigurowany.
  2. Edytuj odpowiedni plik konfiguracyjny dla Cline.
  3. Dodaj ten fragment do konfiguracji mcpServers:
    {
      "github-actions": {
        "command": "npx",
        "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Zapisz plik i zrestartuj środowisko Cline.
  5. Potwierdź dostępność GitHub Actions MCP Server.

Zabezpieczanie kluczy API (Przykład):

{
  "github-actions": {
    "command": "npx",
    "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
    },
    "inputs": {
      "token": "${GITHUB_TOKEN}"
    }
  }
}

Jak używać tego MCP we flow

Wykorzystanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP ze swoim workflow w FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połącz go ze swoim agentem AI:

FlowHunt MCP flow

Kliknij w komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "github-actions": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może już korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić „github-actions” na faktyczną nazwę swojego MCP oraz podać swój adres URL serwera MCP.


Przegląd

SekcjaDostępnośćSzczegóły/Uwagi
PrzeglądPrzegląd i funkcje w README
Lista promptówBrak promptów/szablonów
Lista zasobówBrak explicitnych zasobów
Lista narzędzi6 narzędzi opisanych w README
Zabezpieczanie kluczy APIPrzykład env/inputs w instrukcji instalacji
Obsługa sampling (mniej istotne w ocenie)Brak informacji o wsparciu sampling

Obsługa roots nie jest wspomniana w dostępnych dokumentach/plikach.


Na podstawie dostępnych informacji, GitHub Actions MCP Server dostarcza solidny zestaw narzędzi i jasne instrukcje instalacji, ale brakuje dokumentacji dotyczącej promptów, zasobów, roots oraz sampling. Jego nacisk położony jest na zarządzanie workflow i bezpieczeństwo, co czyni go użytecznym dla swojej grupy docelowej, lecz ogranicza rozbudowę i kontekstowość.


Ocena MCP

Czy posiada LICENSE
Ma przynajmniej jedno narzędzie
Liczba forków17
Liczba gwiazdek37

Nasza opinia:
Ten MCP server jest dobrze udokumentowany pod kątem narzędzi workflow i wdrożenia, ale brakuje mu kluczowych elementów jak LICENSE, promptów i explicitnych zasobów. Jego zakres jest wąski, ale solidny w zakresie zarządzania GitHub Actions. W skali 0–10 ten MCP otrzymuje 5/10 za przydatność i przejrzystość, jednak ocena byłaby wyższa przy większym wsparciu protokołu i otwartej licencji.

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest GitHub Actions MCP Server?

GitHub Actions MCP Server pozwala agentom AI zarządzać, automatyzować i analizować workflow GitHub Actions. Łączy AI z API GitHub Actions w celu realizacji zadań takich jak listowanie, uruchamianie, anulowanie workflow, inspekcja przebiegów i inne.

Jakie operacje GitHub Actions obsługuje ten MCP Server?

Obsługuje listowanie workflow, pobieranie szczegółów i statystyk użycia, listowanie i inspekcję przebiegów, dostęp do szczegółów zadań oraz bezpieczne zarządzanie błędami.

Jak bezpiecznie przekazać mój token GitHub?

Ustaw swój token GitHub jako zmienną środowiskową (np. GITHUB_TOKEN) i zmapuj ją w konfiguracji MCP servera używając pól 'env' oraz 'inputs', zgodnie z instrukcją instalacji.

Czy ten MCP Server można używać z FlowHunt?

Tak. Dodaj komponent MCP do swojego workflow w FlowHunt, skonfiguruj go ze szczegółami swojego MCP servera, a twój agent AI uzyska dostęp do wszystkich funkcji GitHub Actions.

Czy ten MCP Server obsługuje prompty lub zasoby?

Nie są udokumentowane żadne szablony promptów ani explicitne zasoby dla tego MCP servera. Skupia się na zarządzaniu workflow i automatyzacji.

Jak bezpieczny jest GitHub Actions MCP Server?

Zawiera mechanizmy takie jak obsługa timeoutów, limitowanie żądań oraz ścisła walidacja URL, aby zapewnić bezpieczną i zgodną pracę.

Zintegruj zarządzanie GitHub Actions w swoich workflow AI

Zwiększ produktywność i bezpieczeństwo, umożliwiając agentom AI kontrolowanie GitHub Actions bezpośrednio z FlowHunt.

Dowiedz się więcej