Serwer Hyperbrowser MCP
Połącz swoich agentów AI z zewnętrznymi danymi, API i plikami za pomocą serwera Hyperbrowser MCP, zapewniając inteligentniejszą i bardziej kontekstową automatyzację w FlowHunt.

Czym zajmuje się serwer “Hyperbrowser” MCP?
Serwer Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) został zaprojektowany do łączenia asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, usprawniając procesy deweloperskie. Jako implementacja serwera MCP dla Hyperbrowser, umożliwia płynny dostęp do baz danych, plików oraz zewnętrznych API, pozwalając deweloperom i agentom AI pobierać, zarządzać i przetwarzać rzeczywiste dane w swoich aplikacjach. Integrując się z ekosystemem Hyperbrowser, serwer ten umożliwia realizację takich zadań jak zapytania do baz danych, zarządzanie plikami czy wywoływanie obliczeń, rozszerzając możliwości narzędzi i przepływów opartych o AI. Jego elastyczna architektura pozwala na łatwe wdrożenie i integrację, czyniąc go wartościowym rozwiązaniem dla każdego, kto chce budować inteligentniejsze, kontekstowe aplikacje AI.
Lista promptów
Brak informacji o szablonach promptów w repozytorium.
Lista zasobów
W dostępnych informacjach o repozytorium nie wymieniono żadnych konkretnych zasobów.
Lista narzędzi
W dostępnych plikach repozytorium lub dokumentacji brak jawnych definicji narzędzi.
Przypadki użycia tego serwera MCP
W repozytorium nie opisano konkretnych przypadków użycia.
Jak skonfigurować
Windsurf
- Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js jako wymaganie wstępne.
- Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf (np.
config.json
). - Dodaj serwer Hyperbrowser MCP do sekcji
mcpServers
za pomocą fragmentu JSON. - Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
- Zweryfikuj, czy serwer Hyperbrowser MCP działa.
Przykładowa konfiguracja JSON:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
Claude
- Zainstaluj Node.js, jeśli nie jest jeszcze obecny.
- Otwórz plik konfiguracyjny Claude’a.
- Dodaj serwer Hyperbrowser MCP w formacie JSON.
- Zapisz zmiany i zrestartuj Claude.
- Sprawdź logi serwera, aby potwierdzić połączenie.
Przykładowa konfiguracja JSON:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
Cursor
- Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
- Edytuj plik konfiguracyjny Cursor.
- Dodaj wpis serwera Hyperbrowser MCP, jak poniżej.
- Zapisz konfigurację.
- Zrestartuj Cursor i sprawdź połączenie.
Przykładowa konfiguracja JSON:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
Cline
- Potwierdź, że Node.js jest zainstalowany na Twoim systemie.
- Przejdź do pliku konfiguracyjnego Cline.
- Wstaw serwer Hyperbrowser MCP do obiektu
mcpServers
. - Zapisz zmiany i zrestartuj Cline.
- Upewnij się, że serwer MCP jest dostępny.
Przykładowa konfiguracja JSON:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
Zabezpieczanie kluczy API przy użyciu zmiennych środowiskowych Aby bezpiecznie obsługiwać klucze API, używaj zmiennych środowiskowych w konfiguracji.
Przykładowa konfiguracja:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
}
Uwaga: Zamień
API_KEY
na rzeczywistą zmienną środowiskową, która zawiera Twój bezpieczny klucz.
Jak używać tego MCP w przepływach
Użycie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wprowadź szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"hyperbrowser-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia, mając dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić “hyperbrowser-mcp” na faktyczną nazwę Twojego serwera MCP i podmienić URL na adres swojego serwera MCP.
Przegląd
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | |
Lista zasobów | ⛔ | |
Lista narzędzi | ⛔ | |
Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Przykład podany |
Sampling Support (mniej istotne przy ocenie) | ⛔ |
Na podstawie dostępnych informacji repozytorium, serwer Hyperbrowser MCP zapewnia jasne instrukcje konfiguracji dla wielu platform oraz stosuje najlepsze praktyki w zakresie konfiguracji i bezpieczeństwa (klucze API). Jednak brak udokumentowanych narzędzi, zasobów, promptów i szczegółowych przypadków użycia ogranicza jego przydatność dla nowych użytkowników lub integratorów.
Ocena MCP
Posiada LICENCJĘ | ✅ (MIT) |
---|---|
Ma przynajmniej jedno narzędzie | ⛔ |
Liczba forków | 28 |
Liczba gwiazdek | 318 |
Ocena: 4/10 — Mimo że repozytorium jest open-source i popularne, brak dokumentacji narzędzi, zasobów, promptów i przypadków użycia znacząco obniża jego praktyczną wartość dla deweloperów chcących zintegrować lub ocenić jego możliwości.
Najczęściej zadawane pytania
- Czym jest serwer Hyperbrowser MCP?
Serwer Hyperbrowser MCP łączy agentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i plikami. Pozwala Twoim przepływom AI uzyskiwać dostęp do rzeczywistych danych, zarządzać nimi, automatyzować zadania i wywoływać zewnętrzne usługi bezpośrednio z FlowHunt i innych platform.
- Jak skonfigurować serwer Hyperbrowser MCP?
Konfiguracja jest prosta: zainstaluj Node.js, dodaj konfigurację serwera Hyperbrowser MCP do pliku konfiguracyjnego Twojej platformy (Windsurf, Claude, Cursor lub Cline) i zrestartuj platformę. Przykładowa konfiguracja JSON jest dołączona dla każdej platformy.
- Jak zabezpieczyć klucze API w Hyperbrowser MCP?
Używaj zmiennych środowiskowych w konfiguracji, aby bezpiecznie przechowywać klucze API. Przykład: { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }
- Jakie są główne korzyści z używania Hyperbrowser MCP?
Hyperbrowser MCP umożliwia agentom AI interakcję z bazami danych, plikami i API, zwiększając ich możliwości automatyzacji procesów, dostępu do zewnętrznych danych oraz działania na rzeczywistych informacjach w sposób bezpieczny i wydajny.
- Czy są udokumentowane narzędzia lub przypadki użycia?
Obecnie repozytorium nie zawiera szczegółowej dokumentacji narzędzi, zasobów ani przypadków użycia. Jednak dostarczone instrukcje konfiguracji i integracji pozwalają technicznym użytkownikom szybko rozpocząć pracę.
Zintegruj Hyperbrowser MCP z FlowHunt
Wzmocnij swoje procesy AI dzięki bezpiecznemu i elastycznemu dostępowi do zewnętrznych danych i API, korzystając z Hyperbrowser MCP Server.