Integracja z serwerem Hyperliquid MCP

Do czego służy serwer “Hyperliquid” MCP?

Serwer Hyperliquid MCP (Model Context Protocol) działa jako warstwa integracyjna pomiędzy asystentami AI a platformą tradingową Hyperliquid (https://app.hyperliquid.xyz). Udostępniając dane rynkowe i zasoby tradingowe Hyperliquid przez MCP, umożliwia przepływom AI programistyczną interakcję z danymi tradingowymi w czasie rzeczywistym i historycznymi. Dzięki temu agenci AI mogą pobierać mid price dla wszystkich coinów, uzyskać dostęp do danych order booka oraz historii świec, co pozwala na analizę, automatyzację tradingu lub zdobywanie informacji rynkowych. Hyperliquid MCP Server stanowi zatem most pomiędzy asystentami AI a szybko rozwijającym się światem zdecentralizowanego tradingu, upraszczając tworzenie inteligentnych narzędzi tradingowych, botów czy asystentów badawczych.

Lista promptów

W dostępnej dokumentacji ani plikach repozytorium nie podano żadnych szablonów promptów.

Lista zasobów

W dostępnych plikach repozytorium nie wymieniono ani nie udokumentowano jawnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

• get_all_mids
  • Pobiera mid price dla wszystkich coinów na Hyperliquid. Nie wymaga parametrów wejściowych.
• get_candle_snapshot
  • Pobiera historyczne dane świec dla dowolnego tokena. Parametry wejściowe: coin (symbol tokena), interval (np. ‘15m’, ‘1h’), startTime (ms od epoki), endTime (opcjonalnie, ms od epoki).
• get_l2_book
  • Udostępnia dostęp do order booka poziomu 2 dla dowolnego tokena. Wymaga parametru wejściowego: symbol (symbol tokena).

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Agregacja danych rynkowych
  • Programiści mogą tworzyć dashboardy lub boty agregujące mid price dla wszystkich coinów, zapewniając traderom i analitykom podgląd rynku w czasie rzeczywistym.
• Analiza historycznych cen
  • Poprzez dostęp do snapshotów świec, badacze i deweloperzy quant mogą testować strategie tradingowe lub analizować trendy rynkowe programistycznie.
• Monitoring order booka
  • Systemy automatyczne lub agenci AI mogą monitorować order booki poziomu 2 dla wybranych tokenów, umożliwiając zaawansowane strategie tradingowe lub mechanizmy alertów.
• Inteligentni asystenci tradingowi
  • Integracja z chatbotami AI pozwala odpowiadać na pytania użytkowników dotyczące stanu rynku, cen historycznych czy głębokości order booka bezpośrednio w narzędziach produktywności.
• Automatyczne raportowanie
  • Wykorzystaj serwer MCP do okresowego pobierania i podsumowywania danych rynkowych z Hyperliquid na potrzeby newsletterów, narzędzi raportowych lub procesów compliance.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowane Node.js oraz NPX na swoim komputerze.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj serwer Hyperliquid MCP, używając poniższego fragmentu JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj, czy serwer Hyperliquid MCP działa i jest dostępny.

Claude

1. Zainstaluj Node.js oraz NPX, jeśli jeszcze ich nie masz.
2. Znajdź plik claude_desktop_config.json.
3. Dodaj poniższy wpis pod mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik i zrestartuj Claude Desktop.
5. Potwierdź połączenie z serwerem Hyperliquid MCP.

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js oraz NPX są zainstalowane.
2. Otwórz plik konfiguracyjny MCP dla Cursor.
3. Wstaw poniższą konfigurację JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cursor.
5. Sprawdź, czy serwer Hyperliquid MCP jest aktywny.

Cline

1. Zainstaluj Node.js oraz NPX.
2. Edytuj swój plik konfiguracyjny Cline.
3. Dodaj konfigurację serwera Hyperliquid MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "hyperliquid": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Cline.
5. Upewnij się, że serwer MCP odpowiada na zapytania.

Zabezpieczanie kluczy API

• Jeżeli serwer Hyperliquid MCP wymaga kluczy API lub sekretów, przechowuj je jako zmienne środowiskowe zamiast wpisywać na stałe.
• Przykładowa konfiguracja:

  {
    "mcpServers": {
      "hyperliquid": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@mektigboy/server-hyperliquid"],
        "env": {
          "HYPERLIQUID_API_KEY": "${HYPERLIQUID_API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

• Ustaw HYPERLIQUID_API_KEY w swoim systemie/menedżerze zmiennych środowiskowych.

Jak korzystać z tego MCP w flow

Wykorzystanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wprowadź dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "hyperliquid": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może już korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “hyperliquid” na właściwą nazwę twojego serwera MCP oraz podmienić URL na adres swojego serwera MCP.

Podsumowanie

Na podstawie powyższego, serwer Hyperliquid MCP oferuje podstawową integrację danych tradingowych, ale nie posiada szablonów promptów, jawnych zasobów czy zaawansowanych funkcji MCP jak roots czy sampling. Dla deweloperów potrzebujących narzędzi do danych rynkowych jest funkcjonalny i prosty, lecz nieco ograniczony pod względem zakresu możliwości. Oceniam ten serwer MCP na 5 na 10—solidny do podstawowej integracji, ale nie wyczerpujący w kontekście pełnych możliwości MCP.

Ocena MCP