iFly-Spark-Agent-MCP Serwer
Połącz asystentów AI z platformą iFlytek SparkAgent przez MCP, aby zarządzać plikami, automatyzować przepływy pracy i łatwo integrować z FlowHunt.

Co robi serwer MCP “iFly-Spark-Agent-MCP”?
Serwer iFly-Spark-Agent-MCP MCP to prosta przykładowa implementacja łącząca asystentów AI z platformą iFlytek SparkAgent przy użyciu protokołu Model Context Protocol (MCP). Ten serwer działa jako most, pozwalając klientom AI wywoływać łańcuchy zadań na platformie SparkAgent przez standaryzowany interfejs. Dzięki udostępnieniu narzędzi takich jak przesyłanie plików, umożliwia płynną integrację AI w zadaniach takich jak zarządzanie plikami, automatyzacja procesów czy orkiestracja przepływów pracy. Serwer został zaprojektowany z myślą o usprawnieniu przepływów rozwojowych poprzez ułatwienie komunikacji między asystentami AI a możliwościami SparkAgent, co ułatwia programistom dodawanie zaawansowanych funkcji do własnych aplikacji.
Lista promptów
W repozytorium nie wymieniono szablonów promptów.
Lista zasobów
W repozytorium nie podano ani nie opisano żadnych zasobów.
Lista narzędzi
- upload_file
Pozwala klientom przesłać plik, podając ścieżkę do pliku. To narzędzie udostępnia klientom AI możliwości zarządzania plikami, umożliwiając im wysyłanie plików na platformę SparkAgent do dalszego przetwarzania lub wykonania przepływu pracy.
Przykłady użycia tego serwera MCP
- Przesyłanie i zarządzanie plikami
Programiści mogą użyć narzędziaupload_file
, by przesyłać lokalne pliki do platformy SparkAgent, automatyzując oparte na plikach przepływy pracy lub inicjując potoki przetwarzania. - Wywoływanie łańcuchów zadań
Serwer umożliwia klientom AI uruchamianie łańcuchów zadań na platformie SparkAgent, usprawniając złożone operacje wymagające orkiestracji wielu kroków lub usług. - Integracja z narzędziami do rozwoju AI
Dzięki wsparciu MCP serwer można zintegrować ze środowiskami rozwoju AI, takimi jak Claude, Cursor czy Windsurf, co ułatwia połączenie aplikacji AI z możliwościami SparkAgent. - Automatyczne wykonywanie przepływów pracy
Programiści mogą automatyzować powtarzalne zadania lub przetwarzanie wsadowe, uruchamiając przepływy SparkAgent programowo przez interfejs serwera MCP.
Jak to skonfigurować
Windsurf
Nie znaleziono szczegółowych instrukcji dla Windsurf.
Claude
- Upewnij się, że spełniasz wymagania:
- Zainstaluj Node.js oraz
uv
lubuvx
. - Sklonuj lub pobierz repozytorium iFly-Spark-Agent-MCP.
- Zainstaluj Node.js oraz
- Zlokalizuj i otwórz plik
claude_desktop_config.json
lubmcp.json
. - Dodaj serwer jedną z metod:
Przy użyciu uv:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/ifly-spark-agent-mcp",
"run",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
Przy użyciu uvx z repozytorium GitHub:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
- Zapisz plik konfiguracyjny i uruchom ponownie Claude.
- Zweryfikuj konfigurację, wyświetlając dostępne narzędzia lub wykonując polecenie testowe.
Zabezpieczanie kluczy API
Przechowuj wrażliwe klucze w sekcji env
:
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
Cursor
Nie znaleziono szczegółowych instrukcji dla Cursor.
Cline
Nie znaleziono szczegółowych instrukcji dla Cline.
Jak używać tego MCP w przepływach
Użycie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy w FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połącz go ze swoim agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wklej dane serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"ifly-spark-agent-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po zapisaniu konfiguracji agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić “ifly-spark-agent-mcp” na nazwę i adres swojego serwera.
Przegląd
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | Przegląd w README i opisie |
Lista promptów | ⛔ | Nie znaleziono szablonów promptów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak wymienionych zasobów |
Lista narzędzi | ✅ | upload_file opisane w README |
Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Używa sekcji env w przykładzie konfiguracji |
Wsparcie samplingowe (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Brak informacji o wsparciu dla samplingu |
Na podstawie dostępnej dokumentacji ten serwer MCP oferuje jedynie podstawową funkcjonalność, skoncentrowaną głównie wokół jednego narzędzia (upload_file
). Zawiera prostą instrukcję konfiguracji oraz właściwe informacje o licencji, lecz brakuje zaawansowanych funkcji, szablonów promptów i definicji zasobów. Jego zakres jest ograniczony, ale jasny – idealny jako minimalny działający przykład. Ogólnie rzecz biorąc, ocena to niska do umiarkowanej wszechstronności i głębi.
Ocena MCP
Posiada LICENCJĘ | ✅ (MIT) |
---|---|
Posiada przynajmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba Forków | 3 |
Liczba Gwiazdek | 1 |
Najczęściej zadawane pytania
- Czym jest serwer iFly-Spark-Agent-MCP?
Jest to serwer MCP, który łączy asystentów AI z platformą iFlytek SparkAgent, umożliwiając takie funkcje jak przesyłanie plików, wywoływanie łańcuchów zadań oraz orkiestrację przepływów pracy za pośrednictwem standaryzowanego protokołu.
- Jakie narzędzia udostępnia ten serwer MCP?
Aktualnie udostępnia narzędzie `upload_file`, które pozwala klientom przesyłać pliki do zarządzania lub dalszego przetwarzania na platformie SparkAgent.
- Jak skonfigurować serwer iFly-Spark-Agent-MCP w FlowHunt?
Dodaj komponent MCP do swojego przepływu w FlowHunt, a następnie wprowadź dane serwera MCP w konfiguracji JSON, np.: { "ifly-spark-agent-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } } w sekcji konfiguracji systemu MCP.
- Jak są zabezpieczane klucze API i dane uwierzytelniające?
Klucze API i dane uwierzytelniające są przechowywane w sekcji `env` konfiguracji, dzięki czemu wrażliwe dane nie trafiają do plików źródłowych i zapewniona jest bezpieczna integracja.
- Czy mogę zintegrować ten serwer z innymi narzędziami do rozwoju AI?
Tak, serwer można używać z Claude, Cursor, Windsurf oraz innymi narzędziami wspierającymi MCP, co czyni go elastycznym rozwiązaniem dla różnych przepływów pracy związanych z rozwojem AI.
Zintegruj iFly-Spark-Agent-MCP z FlowHunt
Usprawnij swój proces rozwoju AI, łącząc FlowHunt z serwerem iFly-Spark-Agent-MCP, aby płynnie przesyłać pliki i automatyzować łańcuchy zadań.