JSON MCP Server

Do czego służy “JSON” MCP Server?

JSON MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP), który umożliwia asystentom AI i LLM-om interakcję, zapytania i przetwarzanie źródeł danych JSON przy użyciu standaryzowanych narzędzi oraz operacji. Jako pomost między klientami AI i zewnętrznymi danymi w formacie JSON serwer usprawnia workflowy deweloperskie w zadaniach wymagających dostępu do danych strukturalnych, zaawansowanych zapytań lub transformacji. Obsługuje potężne funkcje, takie jak zapytania oparte na JSONPath, filtrowanie z warunkami, operacje na tablicach i stringach, obliczenia na datach i liczbach oraz agregacje. Programiści mogą wykorzystywać ten serwer do wykonywania operacji podobnych do bazy danych, analizy danych czy automatyzacji bez konieczności budowania integracji indywidualnych dla każdego źródła.

Lista promptów

W repozytorium ani dokumentacji nie wspomniano o jawnych szablonach promptów.

Lista zasobów

W repozytorium ani README nie udokumentowano jawnych zasobów. Serwer działa na zewnętrznych danych JSON przez URL, ale nie podaje listy predefiniowanych zasobów.

Lista narzędzi

• query
  Zapytuj dane JSON z użyciem składni JSONPath i rozszerzonych operacji.
  Wejście:

  • url (string): URL źródła danych JSON
  • jsonPath (string): Wyrażenie JSONPath z opcjonalnymi operacjami

• filter
  Filtrowanie danych JSON z użyciem warunków.
  Wejście:

  • url (string): URL źródła danych JSON
  • jsonPath (string): Bazowe wyrażenie JSONPath
  • condition (string): Warunek filtrowania

Przykłady użycia tego serwera MCP

• Analityka danych na API JSON
  Umożliwia deweloperom lub LLM-om wykonywanie złożonych zapytań, agregacji i obliczeń statystycznych bezpośrednio na odpowiedziach zdalnych API JSON, upraszczając proces analizy danych.

• Automatyczna transformacja danych
  Automatyzuj mapowanie, filtrowanie i transformację dużych zbiorów JSON dla pipeline’ów ETL (Extract, Transform, Load), oszczędzając czas na pisaniu własnych skryptów.

• Tworzenie dynamicznych dashboardów
  Zapewnia backend dla dashboardów wymagających agregacji i wizualizacji statystyk z różnych endpointów JSON poprzez narzędzia do sortowania, grupowania i agregacji.

• Szybkie prototypowanie na żywych danych
  Pozwala LLM-om lub użytkownikom szybko zapytywać i przetwarzać rzeczywiste dane JSON w celu tworzenia proof-of-concept lub eksploracyjnej analizy danych.

• Filtrowanie danych na bazie reguł
  Umożliwia deweloperom wyodrębnianie istotnych informacji z feedów JSON na podstawie dynamicznych, programowalnych warunków.

Jak to skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że na systemie zainstalowany jest Node.js.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj konfigurację JSON MCP Server w sekcji mcpServers:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
       ]
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i uruchom ponownie Windsurf.
5. Sprawdź, czy serwer pojawił się na liście dostępnych serwerów MCP.

Claude

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
2. Otwórz plik claude_desktop_config.json.
3. Wstaw poniższy fragment do konfiguracji:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@1.0.3"
       ]
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i uruchom ponownie Claude Desktop.
5. Sprawdź dostępność JSON MCP Server.

Cursor

1. Zainstaluj Node.js, jeśli nie jest jeszcze zainstalowany.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Cursor MCP.
3. Dodaj poniższy fragment:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
       ]
     }
   }
   

4. Zapisz i uruchom ponownie Cursor.
5. Potwierdź, że serwer MCP jest widoczny na liście Cursor.

Cline

1. Zainstaluj Node.js.
2. Znajdź i edytuj plik konfiguracyjny MCP dla Cline.
3. Dodaj:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
       ]
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i uruchom ponownie Cline.
5. Zweryfikuj dostępność serwera w Cline.

Zabezpieczanie kluczy API

Jeśli Twoje endpointy JSON wymagają autoryzacji, ustaw klucze API jako zmienne środowiskowe i odwołuj się do nich w konfiguracji serwera. Przykład:

{
  "json": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Zamień ${API_KEY} na własną zmienną środowiskową lub strategię zarządzania sekretem.

Jak używać tego MCP w flowach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow w FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flowa i połącz go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "json": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguracji agent AI będzie mógł używać tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “json” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podać własny URL serwera MCP.

Podsumowanie

Nasza opinia

JSON MCP Server to wyspecjalizowany i praktyczny serwer MCP do przetwarzania danych JSON, oferujący potężne narzędzia do zapytań i filtrowania, ale pozbawiony zaawansowanych funkcji, takich jak szablony promptów, jawne zasoby czy wsparcie próbkowania/roots. Wyróżnia się pod względem użyteczności i prostoty, szczególnie w workflowach opartych na danych.

Wynik MCP: 6/10

Wynik MCP