Integracja serwera MCP kintone

Połącz swoje workflow AI z kintone za pomocą serwera MCP kintone — umożliwiając dostęp do danych, automatyzację i raportowanie w FlowHunt i innych narzędziach AI.

Integracja serwera MCP kintone

Co robi serwer MCP “kintone”?

Serwer MCP kintone to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do płynnej integracji pomiędzy asystentami AI a platformą kintone. Umożliwia narzędziom AI — takim jak Claude Desktop — eksplorację, zapytania i manipulowanie danymi w aplikacjach kintone. Działając jako most, serwer pozwala deweloperom i użytkownikom końcowym automatyzować workflow, zarządzać rekordami oraz współdziałać z bazami danych kintone bezpośrednio przez prompt AI. Integracja ta upraszcza zadania takie jak pobieranie statusów projektów, aktualizowanie rekordów czy generowanie raportów, znacząco usprawniając procesy rozwojowe i operacyjne dzięki dostępności możliwości kintone przez język naturalny i agentów AI.

Lista promptów

Brak udokumentowanych szablonów promptów w repozytorium.

Lista zasobów

Brak udokumentowanych zasobów w repozytorium.

Lista narzędzi

Brak udokumentowanych narzędzi w publicznej dokumentacji lub dostępnych plikach.

Przypadki użycia tego serwera MCP

  • Śledzenie statusu projektów
    Agenci AI mogą pobierać najnowsze aktualizacje statusu dla konkretnych projektów, pomagając zespołom być na bieżąco bez ręcznego przeglądania paneli kintone.

  • Automatyczne aktualizacje rekordów
    Użytkownicy mogą polecić AI aktualizację pól — np. postępu projektu — w wielu rekordach kintone jednocześnie, usprawniając wprowadzanie danych i minimalizując błędy.

  • Kontekstowa eksploracja danych
    AI może uzyskiwać dostęp i podsumowywać informacje z różnych aplikacji kintone, ułatwiając użytkownikom szybkie przeglądy lub pozyskiwanie konkretnych informacji.

  • Raportowanie i ekstrakcja danych
    Zapytania AI pozwalają na pobieranie i formatowanie danych z kintone do raportów, ułatwiając szybsze podejmowanie decyzji.

Jak to skonfigurować

Windsurf

W repozytorium nie podano żadnych szczegółowych instrukcji ani konfiguracji dla Windsurf.

Claude

  1. Pobierz najnowszą wersję
    Pobierz najnowszą wersję serwera MCP kintone ze strony wydań.
  2. Umieść plik wykonywalny
    Przenieś plik wykonywalny do wybranego przez siebie folderu.
  3. Edytuj plik konfiguracyjny
    Zlokalizuj i otwórz claude_desktop_config.json:
    • MacOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  4. Dodaj konfigurację serwera MCP
    Wstaw poniższy fragment JSON do sekcji mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "kintone": {
          "command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
          "env": {
            "KINTONE_BASE_URL": "https://<domain>.cybozu.com",
            "KINTONE_USERNAME": "<twoja nazwa użytkownika>",
            "KINTONE_PASSWORD": "<twoje hasło>",
            "KINTONE_API_TOKEN": "<twój token api>, <inny token api>, ...",
            "KINTONE_ALLOW_APPS": "1, 2, 3, ...",
            "KINTONE_DENY_APPS": "4, 5, ..."
          }
        }
      }
    }
    
  5. Zrestartuj Claude Desktop
    Zrestartuj aplikację, aby zastosować zmiany.

Bezpieczne przechowywanie kluczy API

Użyj obiektu env, aby bezpiecznie przechowywać dane wrażliwe:

{
  "mcpServers": {
    "kintone": {
      "command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
      "env": {
        "KINTONE_API_TOKEN": "<twój token api>"
      }
    }
  }
}

Cursor

W repozytorium nie podano żadnych szczegółowych instrukcji ani konfiguracji dla Cursor.

Cline

W repozytorium nie podano żadnych szczegółowych instrukcji ani konfiguracji dla Cline.

Jak używać tego MCP we flows

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z workflow w FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go ze swoim agentem AI:

FlowHunt MCP flow

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "kintone": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “kintone” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i zastąpić URL własnym adresem serwera MCP.


Przegląd

SekcjaDostępnośćSzczegóły/Uwagi
PrzeglądSerwer MCP kintone łączy narzędzia AI z kintone dla dostępu do danych i manipulacji.
Lista promptówBrak udokumentowanych.
Lista zasobówBrak udokumentowanych.
Lista narzędziBrak udokumentowanych.
Bezpieczne przechowywanie kluczy APIUżywa env w pliku konfiguracyjnym JSON.
Wsparcie sampling-u (mniej istotne w ocenie)Nie wspomniano.

Nasza opinia

Serwer MCP kintone zapewnia przejrzystą integrację dla Claude Desktop oraz solidne zarządzanie poświadczeniami. Brakuje jednak dokumentacji dotyczącej promptów, zasobów i szczegółów narzędzi, co czyni go mniej przystępnym dla zaawansowanych zastosowań lub integracji z innymi platformami. Dokumentacja jest funkcjonalna, lecz ograniczona pod względem technicznym dla deweloperów. Na tej podstawie oceniamy ten serwer MCP na 4/10 pod względem kompletności i użyteczności dla deweloperów.

Ocena MCP

Posiada LICENCJĘ✅ MIT
Przynajmniej jedno narzędzie
Liczba forków2
Liczba gwiazdek11

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest serwer MCP kintone?

Serwer MCP kintone to serwer Model Context Protocol, który łączy asystentów AI z platformą kintone, umożliwiając eksplorację danych, zapytania i manipulowanie rekordami aplikacji kintone przez agentów AI.

Jakie są typowe zastosowania serwera MCP kintone?

Zastosowania obejmują śledzenie statusu projektów, automatyczne aktualizacje rekordów, kontekstową eksplorację danych oraz generowanie raportów lub wyciąganie danych z aplikacji kintone.

Jak bezpiecznie przechowywać klucze API kintone?

Przechowuj wrażliwe dane, takie jak tokeny API i dane logowania, w sekcji `env` konfiguracji serwera MCP, zamiast wpisywać je bezpośrednio w skryptach lub przepływach.

Czy jest wsparcie dla Windsurf, Cursor lub Cline?

Według aktualnej dokumentacji, tylko Claude Desktop ma szczegółowe instrukcje konfiguracji. Dla innych klientów należy postępować zgodnie z ogólnymi przewodnikami integracji serwerów MCP.

Jak wygląda ogólna ocena tego serwera MCP?

Serwer MCP kintone oferuje solidną integrację dla Claude Desktop i bezpieczne zarządzanie poświadczeniami. Brakuje jednak dokumentacji dotyczącej szablonów promptów, zasobów i narzędzi, co czyni go mniej przyjaznym dla deweloperów zaawansowanych zastosowań lub innych platform niż Claude. Ogólny wynik kompletności i użyteczności to 4/10.

Zintegruj kintone z AI dzięki FlowHunt

Daj swoim agentom AI możliwość automatyzowania, eksplorowania i zarządzania danymi kintone dzięki serwerowi MCP kintone. Zacznij budować inteligentne przepływy już dziś.

Dowiedz się więcej