Linear MCP Server

Co robi serwer “Linear” MCP?

Linear MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do integracji systemu zarządzania projektami Linear z asystentami AI i dużymi modelami językowymi (LLM). Działa jako pomost między API Linear a klientami AI, umożliwiając płynne zarządzanie zgłoszeniami Linear bezpośrednio przez interfejsy konwersacyjne AI. Programiści i zespoły mogą wykorzystać ten serwer do automatyzacji i usprawnienia przepływów pracy obejmujących zadania, takie jak tworzenie, aktualizacja, wyszukiwanie i komentowanie zgłoszeń w Linear. Serwer udostępnia narzędzia i zasoby, dzięki czemu LLM mogą wykonywać operacje zarządzania projektami programistycznie — co przekłada się na zwiększoną produktywność, lepszą współpracę zespołu i efektywne śledzenie zadań w ramach ustandaryzowanych interakcji MCP.

Lista promptów

• W repozytorium nie opisano szablonów promptów wielokrotnego użytku.
  (Prompty w tym miejscu odnoszą się do szablonów promptów definiowanych dla klientów, a nie przykładów końcowych użytkowników. Sekcja pozostaje pusta, ponieważ brak wzmianki o takich szablonach.)

Lista zasobów

• linear-issue:///{issueId}
  Przeglądaj szczegóły indywidualnego zgłoszenia, odwołując się do konkretnego ID zgłoszenia Linear.
• linear-team:///{teamId}/issues
  Uzyskaj dostęp do wszystkich zgłoszeń powiązanych z konkretnym zespołem w Linear.
• linear-user:///{userId}/assigned
  Pobierz wszystkie zgłoszenia aktualnie przypisane do danego użytkownika.
• linear-organization:
  Przeglądaj ogólne informacje o organizacji w Linear.
• linear-viewer:
  Uzyskaj dostęp do kontekstu bieżącego użytkownika w Linear.

Lista narzędzi

• linear_create_issue
  Tworzenie nowego zgłoszenia w Linear z możliwością ustawienia tytułu, opisu, priorytetu, statusu i przypisania do zespołu.
• linear_update_issue
  Aktualizacja istniejącego zgłoszenia Linear — np. tytułu, opisu, priorytetu lub statusu.
• linear_search_issues
  Wyszukiwanie zgłoszeń Linear za pomocą elastycznych filtrów, takich jak zapytanie tekstowe, zespół, status, przypisany użytkownik, etykiety i priorytet.
• linear_get_user_issues
  Pobieranie zgłoszeń przypisanych do wybranego użytkownika, z opcją filtrowania archiwalnych oraz limitem wyników.
• linear_add_comment
  Dodawanie komentarza do zgłoszenia Linear z możliwością ustawienia niestandardowej nazwy użytkownika i avatara.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Automatyczne tworzenie i zarządzanie zgłoszeniami
  Programiści mogą używać LLM do tworzenia, aktualizacji lub komentowania zgłoszeń Linear bez użycia rąk, usprawniając proces raportowania i śledzenia.
• Przegląd zadań zespołu i przydzielanie
  Asystenci AI mogą szybko pobierać wszystkie zgłoszenia dla zespołu lub użytkownika, co ułatwia przygotowanie stand-upów czy planowanie sprintów.
• Zaawansowane wyszukiwanie i filtrowanie zgłoszeń
  Natychmiastowe znajdowanie zgłoszeń spełniających określone kryteria (np. priorytet, status, etykiety) poprzez zapytania konwersacyjne.
• Monitorowanie własnego obciążenia pracą
  Członkowie zespołu mogą używać LLM do listowania przypisanych do siebie zgłoszeń, śledzenia zmian statusu i priorytetyzowania pracy.
• Automatyczne aktualizacje statusów i komentarze
  LLM mogą publikować aktualizacje lub prośby o doprecyzowanie w zgłoszeniach Linear, poprawiając komunikację projektową i przejrzystość.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że na Twoim systemie zainstalowany jest Node.js.
2. Uzyskaj klucz API Linear z ustawień zespołu w Linear.
3. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf (zazwyczaj windsurf_config.json).
4. Dodaj wpis Linear MCP server do obiektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zapisz plik i uruchom ponownie Windsurf.
6. Zweryfikuj, czy MCP server działa i jest dostępny.

Claude

1. Pobierz swój klucz API Linear z https://linear.app/YOUR-TEAM/settings/api.
2. W systemie MacOS edytuj ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Wstaw lub zaktualizuj poniższy fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i uruchom ponownie Claude Desktop.
5. Potwierdź konfigurację z poziomu interfejsu Claude.

Cursor

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js i uzyskaj swój klucz API Linear.
2. Znajdź plik konfiguracyjny Cursor (np. cursor_config.json).
3. Dodaj konfigurację Linear MCP server jak poniżej:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i uruchom ponownie Cursor.
5. Upewnij się, że serwer jest widoczny i aktywny.

Cline

1. Zainstaluj Node.js i zabezpiecz swój klucz API Linear.
2. Edytuj plik konfiguracyjny Cline (np. cline_config.json).
3. Dodaj ten blok MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i uruchom ponownie Cline.
5. Sprawdź, czy Linear MCP server działa poprawnie.

Zabezpieczanie kluczy API
Zawsze używaj zmiennych środowiskowych do przechowywania poufnych danych, takich jak klucze API. Przykład konfiguracji:

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linear-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ustaw zmienną środowiskową LINEAR_API_KEY w swoim systemie operacyjnym lub środowisku wdrożeniowym.

Jak używać tego MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wstaw dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić “linear” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny adres URL serwera MCP.

Przegląd

Wsparcie dla Roots: ⛔ (Brak wzmianki w repo)

Na podstawie powyższych tabel Linear MCP Server zapewnia silną integrację z zadaniami zarządzania projektami Linear, udostępnia przejrzyste narzędzia i zasoby oraz oferuje solidną dokumentację konfiguracji. Brakuje jednak szablonów promptów wielokrotnego użytku oraz wzmianki o wsparciu dla Roots czy próbkowania. Ogólnie ocena jest wysoka dla standardowych zadań MCP, lecz brakuje niektórych zaawansowanych funkcji.

Ocena MCP