Integracja Linear MCP Server

Co robi serwer “Linear” MCP?

Linear MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do płynnej integracji z API Linear, umożliwiający asystentom i agentom AI programistyczną interakcję z systemem śledzenia zgłoszeń Linear. Dzięki udostępnieniu kluczowych funkcji Linear przez protokół MCP, serwer ten pozwala deweloperom i narzędziom AI na automatyzację i zarządzanie workflow projektowymi, takimi jak tworzenie, aktualizacja i wyszukiwanie zgłoszeń, pobieranie informacji o zespołach oraz zarządzanie przypisaniami i komentarzami. Linear MCP Server działa jako most między dużymi modelami językowymi a platformą Linear, upraszczając typowe zadania deweloperskie, wspierając wyższą produktywność i sprzyjając efektywnej współpracy w projektach programistycznych poprzez bezpieczny, limitowany i kontrolowany dostęp do danych i akcji Linear.

Lista promptów

Brak udokumentowanych szablonów promptów w dostępnych zasobach.

Lista zasobów

Brak jawnych zasobów w dostępnych zasobach.

Lista narzędzi

• linear_create_issue
  Tworzy nowe zgłoszenie Linear ze wskazanymi szczegółami. Obsługuje tworzenie pod-zgłoszeń i przypisywanie etykiet.
  Parametry:

  • title (wymagane): Tytuł zgłoszenia
  • team (wymagane): Identyfikator zespołu (klucz, UUID lub nazwa)

• linear_update_issue
  Aktualizuje istniejące zgłoszenie Linear nowymi danymi (wymaga dostępu do zapisu).

• linear_search_issues
  Wyszukuje zgłoszenia Linear na podstawie określonych kryteriów.

• linear_get_user_issues
  Pobiera wszystkie zgłoszenia przypisane do konkretnego użytkownika.

• linear_get_issue
  Pobiera szczegółowe informacje o konkretnym zgłoszeniu.

• linear_get_teams
  Pobiera informacje o zespołach w Linear.

• linear_add_comment
  Dodaje komentarz do istniejącego zgłoszenia Linear (wymaga dostępu do zapisu).

Przykłady użycia tego serwera MCP

• Automatyczne tworzenie i zarządzanie zgłoszeniami
  Deweloperzy lub agenci AI mogą programistycznie tworzyć, aktualizować i komentować zgłoszenia Linear, automatyzując śledzenie błędów, requesty funkcjonalności oraz workflow zadań, zwiększając efektywność i redukując ręczną pracę.

• Personalizowane pobieranie zadań
  Asystenci AI mogą pobierać zgłoszenia przypisane do określonych użytkowników, pomagając deweloperom szybko identyfikować i priorytetyzować swoje zadania w Linear.

• Wgląd w zespoły projektowe
  Zespoły mogą korzystać z serwera do pobierania i analizowania składu zespołu oraz zakresu obowiązków, wspierając lepsze planowanie projektów i alokację zasobów.

• Integracja Linear z workflow DevOps
  Dzięki udostępnieniu API Linear przez MCP, serwer umożliwia integrację z pipeline’ami CI/CD, chatbotami lub dashboardami, ułatwiając monitorowanie projektów w czasie rzeczywistym i automatyczne aktualizacje statusów.

• Współpraca wspierana przez AI
  Asystenci AI mogą korzystać z Linear poprzez serwer MCP do podsumowywania statusów projektów, rekomendowania kolejnych kroków lub wyświetlania istotnych zgłoszeń podczas spotkań zespołowych.

Jak skonfigurować

Windsurf

Brak szczegółowych instrukcji lub konfiguracji dla Windsurf.

Claude

Brak szczegółowych instrukcji lub konfiguracji dla Claude.

Cursor

Brak szczegółowych instrukcji lub konfiguracji dla Cursor.

Cline

1. Wymagania wstępne:

   • Upewnij się, że masz zainstalowane Go w wersji 1.23 lub wyższej.
   • Uzyskaj swój klucz API Linear.

2. Instalacja:

   • Pobierz odpowiedni plik binarny z GitHub Releases.
   • Nadaj mu uprawnienia do uruchamiania:
     chmod +x linear-mcp-go-*

3. Ustaw klucz API:

   • Wyeksportuj swój klucz API Linear:
     export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

4. Uruchom konfigurację:

   • Uruchom konfigurację dla Cline:
     ./linear-mcp-go setup
   • Aby włączyć dostęp do zapisu:
     ./linear-mcp-go setup --write-access
   • Aby automatycznie akceptować narzędzia tylko do odczytu:
     ./linear-mcp-go setup --auto-approve=allow-read-only

5. Weryfikacja:

   • Proces konfiguracji sprawdza instalację, konfiguruje asystenta AI i ustawia auto-akceptację dla wskazanych narzędzi.

Przykładowa konfiguracja JSON dla Cline

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Aby włączyć dostęp do zapisu:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve", "--write-access"]
    }
  }
}

Zabezpieczanie kluczy API

Ustaw klucz API jako zmienną środowiskową:

export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

Lub w pliku konfiguracyjnym:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key"
      }
    }
  }
}

Jak używać tego MCP w flow

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i podłączenia go do agenta AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wprowadź dane swojego serwera MCP w formacie JSON:

{
  "linear-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguracji agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “linear-mcp-go” na właściwą nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny URL serwera MCP.

Podsumowanie

Na podstawie powyższego Linear MCP Server to wyspecjalizowana, dobrze udokumentowana integracja dla workflow Linear, jednak brakuje zaawansowanych funkcji MCP takich jak szablony promptów, jawne resource primitives czy dokumentacja sampling/roots. Zapewnia podstawowe narzędzia dla deweloperów chcących automatyzować lub usprawnić pracę z Linear przez asystentów AI.

Ocena MCP