MasterGo Magic MCP Server

Do czego służy serwer „MasterGo Magic” MCP?

MasterGo Magic MCP to niezależna usługa Model Context Protocol (MCP), zaprojektowana do łączenia narzędzi projektowych MasterGo z modelami AI. Umożliwia płynną integrację, pozwalając modelom AI bezpośrednio pobierać dane DSL (Domain-Specific Language) z plików projektowych MasterGo. Łącząc zasoby projektowe z workflow AI, MasterGo Magic MCP usprawnia rozwój i automatyzację zadań związanych z projektowaniem, takich jak analiza, transformacja czy generowanie komponentów projektu. Serwer działa niezależnie przy minimalnej konfiguracji, wymagając jedynie środowiska Node.js, bez dodatkowych zależności zewnętrznych, co czyni go wygodnym rozwiązaniem dla zespołów chcących zautomatyzować proces od projektu do AI.

Lista promptów

W udostępnionym repozytorium nie udokumentowano żadnych szablonów promptów.

Lista zasobów

W dostępnych plikach nie opisano żadnych jawnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

W pliku server.py ani w innych dostępnych plikach repozytorium nie udokumentowano żadnych narzędzi.

Przykłady użycia tego serwera MCP

• Automatyczna analiza projektów: Modele AI mogą pobierać dane DSL z plików projektowych MasterGo, umożliwiając automatyczną inspekcję lub kontrolę jakości zasobów projektowych bez ręcznego pobierania czy wstępnego przetwarzania.
• Współpraca projektowa: Udostępniając dane projektowe przez MCP, zespoły mogą budować workflow, w których AI wspiera przeglądy projektów, proponuje sugestie lub dokumentuje bezpośrednio z plików źródłowych.
• Generowanie projektów przez AI: Integracja z generatywnym AI, aby proponować nowe elementy projektu lub warianty na podstawie aktualnych plików projektowych dostępnych przez serwer MCP.
• Walidacja projektów oparta na regułach: Użycie MCP do stosowania niestandardowych reguł projektowych (za pomocą parametru --rule) dla automatycznego egzekwowania standardów organizacyjnych lub projektowych podczas procesu projektowego.

Jak to skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany na Twoim systemie.
2. Uzyskaj swój token API MasterGo przez ustawienia bezpieczeństwa MasterGo.
3. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf.
4. Dodaj serwer MasterGo Magic MCP używając poniższego fragmentu JSON w sekcji mcpServers:

   {
     "mastergo-magic": {
       "command": "npx",
       "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
     }
   }
   

5. Zapisz zmiany i zrestartuj Windsurf, aby aktywować serwer.

Uwaga: Zabezpiecz swój token API, umieszczając go w zmiennej środowiskowej:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<twoj-token>"
  }
}

Claude

1. Zainstaluj Node.js, jeśli jeszcze nie jest zainstalowany.
2. Pobierz swój token API MasterGo.
3. Odszukaj konfigurację serwera MCP w Claude.
4. Wstaw poniższą konfigurację:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i zrestartuj Claude.

Uwaga: Przechowuj swój token w zmiennej środowiskowej (MG_MCP_TOKEN) dla bezpieczeństwa.

Cursor

1. Zainstaluj środowisko Node.js.
2. Wygeneruj swój osobisty token dostępu MasterGo.
3. Otwórz konfigurację serwera MCP Cursor.
4. Dodaj tę konfigurację:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i zrestartuj Cursor.

Uwaga: Wrażliwe dane zapisuj jako zmienne środowiskowe:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<twoj-token>"
  }
}

Cline

1. Sprawdź, czy Node.js jest zainstalowany.
2. Uzyskaj token API MasterGo ze swojego konta MasterGo.
3. W pliku konfiguracyjnym Cline dodaj:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik i zrestartuj Cline.
5. Potwierdź, że serwer jest dostępny i odpowiada.

Uwaga: Zawsze ustawiaj swój token jako zmienną środowiskową.

Jak używać tego MCP w flow

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "mastergo-magic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://twojserwermcp.example/sciezka_do_mcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z pełnym dostępem do jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić „mastergo-magic” na faktyczną nazwę Twojego serwera MCP i zastąpić URL własnym adresem MCP.

Przegląd

Na podstawie powyższego, MasterGo Magic MCP zapewnia czytelny przegląd i instrukcje konfiguracji, ale nie dostarcza dokumentacji zasobów, szablonów promptów i narzędzi, co jest kluczowe dla pełnej integracji MCP. Brakuje również informacji o sampling-u i wsparciu roots. Ogranicza to jego ocenę w zakresie zgodności z ekosystemem MCP „out-of-the-box”.

Wynik MCP