MCP Discovery MCP Server

Co robi serwer MCP „MCP Discovery”?

MCP Discovery to narzędzie wiersza poleceń napisane w języku Rust, zaprojektowane do wykrywania i dokumentowania możliwości serwerów MCP (Model Context Protocol). Służy jako interfejs do uruchamiania serwerów MCP za pomocą określonych poleceń, a następnie odpytuje je o dostępne narzędzia, zasoby i inne funkcje. Narzędzie wyjściowe prezentuje zgromadzone informacje bezpośrednio w terminalu lub zapisuje je do plików Markdown, HTML czy tekstowych, co ułatwia deweloperom generowanie, aktualizowanie i utrzymanie kompleksowej dokumentacji dla swoich serwerów MCP. MCP Discovery usprawnia workflowy AI przez automatyzację eksploracji oraz dokumentowania funkcjonalności serwerów, zapewniając spójność i aktualność informacji niezbędnych do integracji z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami.

Lista promptów

Brak informacji o szablonach promptów w udostępnionym repozytorium lub dokumentacji.

Lista zasobów

Brak informacji o konkretnych zasobach udostępnianych przez MCP Discovery w repozytorium lub dokumentacji.

Lista narzędzi

W repozytorium ani dokumentacji nie opisano żadnych jawnych narzędzi serwera.

Przypadki użycia tego serwera MCP

• Dokumentacja możliwości serwera MCP
  Automatyzuj wykrywanie i dokumentowanie możliwości serwerów MCP, narzędzi i zasobów, gwarantując aktualność i rzetelność dokumentacji.

• Utrzymanie README w repozytorium
  Aktualizuj istniejące pliki Markdown, HTML lub tekstowe (np. README) najnowszymi możliwościami serwera MCP, ograniczając ręczną edycję i błędy ludzkie.

• Generowanie niestandardowych wyjść
  Twórz pliki dokumentacji w różnych formatach (Markdown, HTML, tekst), używając wbudowanych lub własnych szablonów – umożliwia to płynną integrację z różnymi workflowami dokumentacyjnymi.

• Ciągła integracja dokumentacji
  Użyj jako GitHub Action, by automatycznie utrzymywać i aktualizować dokumentację serwera MCP w ramach pipeline’ów CI.

Jak to skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowane Rust i Cargo na swoim systemie.
2. Postępuj według instrukcji instalacji właściwych dla Twojej platformy.
3. Skonfiguruj Windsurf tak, aby uruchamiał plik wykonywalny mcp-discovery jako część workflowu.
4. Dodaj serwer MCP Discovery do swojej konfiguracji (przykład poniżej).
5. Zapisz i w razie potrzeby zrestartuj Windsurf.

Przykładowa konfiguracja JSON:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Claude

1. Zainstaluj Rust i Cargo na swoim systemie.
2. Zainstaluj MCP Discovery zgodnie z dokumentacją.
3. Dodaj MCP Discovery jako serwer w konfiguracji Claude.
4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Claude.

Przykładowa konfiguracja JSON:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Cursor

1. Zainstaluj Rust i Cargo jako wymagane zależności.
2. Pobierz i zainstaluj MCP Discovery zgodnie z oficjalnym przewodnikiem.
3. Edytuj konfigurację Cursor, aby dodać MCP Discovery.
4. Zapisz konfigurację i uruchom ponownie Cursor.

Przykładowa konfiguracja JSON:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Cline

1. Upewnij się, że Rust i Cargo są zainstalowane.
2. Zainstaluj MCP Discovery zgodnie z dokumentacją projektu.
3. Skonfiguruj Cline, by uwzględnić MCP Discovery jako serwer.
4. Zapisz konfigurację i w razie potrzeby zrestartuj.

Przykładowa konfiguracja JSON:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"]
    }
  }
}

Uwaga:
Aby zabezpieczyć klucze API lub dane wrażliwe, korzystaj w konfiguracji ze zmiennych środowiskowych. Przykład:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-discovery": {
      "command": "mcp-discovery",
      "args": ["--output", "md"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak użyć tego MCP we flowach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z workflowem FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do flowa i połącz go ze swoim agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "mcp-discovery": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po zapisaniu konfiguracji agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami. Pamiętaj, by zamienić „mcp-discovery” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podać własny adres URL serwera MCP.

Przegląd

Nasza opinia

MCP Discovery to solidne narzędzie do automatyzacji dokumentacji, natomiast jako „serwer” MCP nie udostępnia typowych zasobów, promptów czy narzędzi. Jego siłą jest automatyzacja i integracja dokumentacji, lecz przydatność jako serwer MCP ukierunkowany na LLM jest ograniczona. Do zamierzonego celu narzędzie jest bardzo dobrze wykonane, lecz jako serwer Model Context Protocol ma mniejsze znaczenie.
Ocena: 4/10

Ocena MCP