MCP Open Library MCP Server
Połącz swoje narzędzia AI z ogromną bazą danych książek i autorów Open Library za pomocą serwera MCP Open Library. Wyszukuj, pobieraj i wzbogacaj dane bibliograficzne programistycznie — bez ręcznej obsługi API.

Do czego służy serwer MCP Open Library?
MCP Open Library to serwer Model Context Protocol (MCP), który łączy asystentów AI z API Open Library Internet Archive. Jego główną funkcją jest umożliwienie płynnej interakcji między klientami AI a rozległą bazą książek i autorów zarządzaną przez Open Library. Dzięki integracji tego serwera MCP narzędzia AI mogą wyszukiwać książki po tytule, pobierać informacje o autorach, pozyskiwać szczegółowe metadane oraz uzyskiwać dostęp do mediów, takich jak okładki książek i zdjęcia autorów. Upraszcza to przepływy pracy dla deweloperów i asystentów pracujących z danymi bibliograficznymi, wspiera zadania badawcze i odkrywcze oraz pozwala na programistyczny dostęp do uporządkowanych danych książkowych i autorskich bez ręcznej obsługi API.
Lista promptów
W repozytorium lub dokumentacji nie są wymienione jawne szablony promptów.
Lista zasobów
W dostępnej dokumentacji ani kodzie nie określono jawnych zasobów MCP.
Lista narzędzi
- get_book_by_title: Wyszukiwanie książek w Open Library po tytule.
- get_authors_by_name: Wyszukiwanie autorów po nazwisku.
- get_author_info: Pobieranie szczegółowych informacji o autorze na podstawie jego klucza Open Library.
- get_author_photo: Pobieranie URL zdjęcia autora przy użyciu jego identyfikatora Open Library (OLID).
- get_book_cover: Pobieranie URL okładki książki przy użyciu identyfikatorów takich jak ISBN, OCLC, LCCN, OLID lub ID.
- get_book_by_id: Pobieranie szczegółowych informacji o książce przy użyciu identyfikatorów takich jak ISBN, LCCN, OCLC lub OLID.
Przypadki użycia tego serwera MCP
- Wyszukiwanie informacji o książce: Natychmiastowe wyszukiwanie i pobieranie uporządkowanych danych o książkach po tytule, ułatwiając badania bibliograficzne lub generowanie list lektur.
- Odkrywanie autorów: Wyszukiwanie autorów po nazwisku i dostęp do ich profili, wspierając narzędzia edukacyjne, silniki rekomendacji czy systemy zarządzania biblioteką.
- Wzbogacone pobieranie metadanych: Uzyskiwanie szczegółowych informacji o książkach lub autorach na potrzeby katalogowania, narzędzi cytujących lub platform analizy literackiej.
- Dostęp do mediów książek i autorów: Pobieranie okładek książek i zdjęć autorów w celu wzbogacenia interfejsów użytkownika, serwisów recenzji książek czy bibliotek cyfrowych.
- Automatyczna integracja danych: Płynne pobieranie danych Open Library do własnych aplikacji, botów lub przepływów bez bezpośredniego zarządzania API.
Jak skonfigurować
Windsurf
- Upewnij się, że na Twoim systemie są zainstalowane Node.js i npm.
- Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf.
- Dodaj MCP Open Library do konfiguracji
mcpServers
:{ "mcpServers": { "open-library": { "command": "npx", "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"] } } }
- Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
- Zweryfikuj połączenie serwera w panelu Windsurf.
Claude
- Otwórz Smithery (lub użyj npx Smithery CLI).
- Wykonaj:
npx -y @smithery/cli install @8enSmith/mcp-open-library --client claude
- Potwierdź instalację i upewnij się, że
@8enSmith/mcp-open-library
pojawia się w konfiguracji Claude MCP. - Zrestartuj Claude Desktop, jeśli to konieczne.
- Korzystaj z narzędzi przez interfejs Claude’a.
Przykładowy JSON:
{
"mcpServers": {
"open-library": {
"command": "npx",
"args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
}
}
}
Cursor
- Otwórz Cursor i przejdź do swoich ustawień lub konfiguracji wtyczek.
- Dodaj serwer MCP w następujący sposób:
{ "mcpServers": { "open-library": { "command": "npx", "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"] } } }
- Zapisz ustawienia i przeładuj Cursor.
- Sprawdź, czy serwer jest dostępny na liście narzędzi.
- Przetestuj proste zapytanie o książkę lub autora.
Cline
- Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js.
- Edytuj plik konfiguracyjny Cline.
- Wstaw poniższą konfigurację serwera MCP:
{ "mcpServers": { "open-library": { "command": "npx", "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"] } } }
- Zapisz i zrestartuj Cline.
- Wykonaj test weryfikacyjny.
Zabezpieczanie kluczy API
Jeśli wymagane są klucze API, zabezpiecz je przez zmienne środowiskowe. Przykład:
{
"mcpServers": {
"open-library": {
"command": "npx",
"args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"],
"env": {
"OPEN_LIBRARY_API_KEY": "${OPEN_LIBRARY_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${OPEN_LIBRARY_API_KEY}"
}
}
}
}
Jak używać tego MCP wewnątrz flowów
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej szczegóły serwera MCP, używając tego formatu JSON:
{
"open-library": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by zmienić “open-library” na właściwą nazwę swojego serwera MCP i podać własny URL serwera MCP.
Przegląd
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | Opisuje dostęp asystenta AI do danych Open Library |
Lista promptów | ⛔ | Nie znaleziono jawnych szablonów promptów |
Lista zasobów | ⛔ | Nie określono jawnych zasobów MCP |
Lista narzędzi | ✅ | 6 narzędzi: wyszukiwanie książek, autorów, pobieranie info/zdjęć/okładek |
Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Podano przykład dla env/integracji |
Sampling Support (mało istotne w ocenie) | ⛔ | Nie wspomniano |
Nasza opinia
MCP Open Library zapewnia solidne, dobrze udokumentowane narzędzia do zapytań bibliograficznych i o metadane, ale brakuje mu jawnych szablonów promptów i zasobów MCP. Jego konfiguracja jest typowa dla serwerów MCP, a otwarta licencja MIT to zaleta. Sampling i wsparcie dla roots nie są wspomniane. Ogólnie to silny, skoncentrowany serwer MCP do danych o książkach i autorach.
Ocena MCP
Posiada LICENCJĘ | ✅ (MIT) |
---|---|
Ma przynajmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba Forków | 3 |
Liczba Gwiazdek | 6 |
Ocena MCP: 7/10.
Świetny do wyszukiwania książek/autorów i metadanych, ale brakuje zaawansowanych funkcji MCP oraz specyfikacji zasobów/promptów.
Najczęściej zadawane pytania
- Czym jest serwer MCP Open Library?
MCP Open Library to serwer MCP łączący asystentów AI z API Open Library Internet Archive, umożliwiając wyszukiwanie i pobieranie danych o książkach, autorach i mediach do zastosowań bibliograficznych i badawczych.
- Jakie narzędzia są dostępne w tym serwerze MCP?
Udostępnia narzędzia do wyszukiwania książek po tytule, znajdowania autorów po nazwisku, pobierania szczegółowych informacji o autorze lub książce oraz pobierania mediów, takich jak okładki książek czy zdjęcia autorów.
- Jakie są typowe przypadki użycia?
Przypadki użycia obejmują wyszukiwanie informacji o książkach, odkrywanie autorów, pobieranie wzbogaconych metadanych do katalogowania lub analizy literackiej oraz dodawanie okładek książek czy zdjęć autorów do platform cyfrowych.
- Czy wymagany jest klucz API?
Zazwyczaj Open Library to publiczne API, ale jeśli wymagane są klucze, możesz je zabezpieczyć poprzez zmienne środowiskowe w konfiguracji serwera MCP.
- Jak oceniany jest ten serwer MCP?
Posiada ocenę MCP 7/10: solidny do zapytań o książki i autorów, ale brakuje mu jawnych szablonów promptów i zaawansowanych funkcji MCP resources.
- Jak zintegrować ten MCP z FlowHunt?
Dodaj szczegóły serwera MCP w komponencie MCP swojego flow, używając podanej konfiguracji JSON. Połącz go ze swoim agentem AI, aby udostępnić narzędzia wyszukiwania bibliograficznego w swoich przepływach.
Zintegruj Open Library z FlowHunt
Wzmocnij swoje procesy AI natychmiastowym dostępem do milionów książek i autorów. Odkrywaj, wzbogacaj i automatyzuj zapytania o dane bibliograficzne bez wysiłku.