Salesforce MCP Server

Co robi “Salesforce” MCP Server?

Salesforce MCP (Model Context Protocol) Server to narzędzie zaprojektowane w celu zapewnienia płynnej integracji między asystentami AI a Salesforce — jedną z najpopularniejszych platform do zarządzania relacjami z klientami (CRM). Dzięki wykorzystaniu MCP, serwer ten pozwala na programistyczną interakcję przepływów AI z funkcjami Salesforce, takimi jak wysyłanie e-maili i wdrażanie kodu Apex. To bezpośrednie połączenie umożliwia deweloperom i klientom AI automatyzację różnych zadań w Salesforce, usprawnianie procesów biznesowych oraz zwiększenie produktywności poprzez podłączenie dużych modeli językowych do kluczowych danych i działań przedsiębiorstwa w Salesforce. Serwer jest szczególnie cenny dla deweloperów i organizacji, które chcą wzbogacić korzystanie z Salesforce o automatyzację napędzaną AI, ograniczając ręczną pracę i minimalizując konieczność przełączania się między narzędziami.

Lista promptów

W plikach repozytorium ani README nie udokumentowano żadnych szablonów promptów.

Lista zasobów

W plikach repozytorium ani README nie wymieniono ani nie opisano żadnych jawnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

• Wyślij e-mail: Pozwala serwerowi (a tym samym klientowi AI) wysyłać e-maile przez Salesforce z wykorzystaniem narzędzi MCP.
• Wdróż kod Apex: Umożliwia programistyczne wdrażanie kodu Apex do organizacji Salesforce.

Dalsze szczegóły dotyczące metod narzędzi i ich parametrów nie są udokumentowane w plikach repozytorium ani README.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Automatyzacja wysyłki e-maili przez Salesforce: Usprawnij przepływy pracy, wysyłając wiadomości do klientów lub wewnętrzne e-maile przez Salesforce w sposób programistyczny, ograniczając ręczne czynności.
• Wdrażanie kodu Apex: Umożliw szybkie iteracje i wdrażanie niestandardowej logiki biznesowej do Salesforce bezpośrednio z przepływów AI, przyspieszając cykle rozwoju.
• Automatyzacja CRM napędzana przez AI: Pozwól asystentom AI automatyzować powtarzalne zadania w Salesforce, takie jak wysyłanie powiadomień czy aktualizacja rekordów, odciążając pracowników.
• Wzmocnione wsparcie sprzedaży przez AI: Integruj sugestie lub akcje wspierane przez AI w Salesforce, poprawiając podejmowanie decyzji i czas reakcji.
• Integracja przepływów pracy: Połącz procesy Salesforce z szerszymi automatyzacjami w przedsiębiorstwie, umożliwiając płynną wymianę danych i działań między platformami.

Jak skonfigurować

Windsurf

W repozytorium nie podano żadnych konkretnych instrukcji instalacji ani przykładów konfiguracji dla Windsurf.

Claude

1. Wymagania wstępne: Upewnij się, że masz zainstalowane Node.js oraz npm (lub yarn).
2. Instalacja zależności:

   npm install
   

3. Konfiguracja danych logowania Salesforce: Utwórz plik utils/credentials.js zgodnie z instrukcją z README.
4. Aktualizacja konfiguracji: Skorzystaj z udostępnionego claude_desktop_config.json jako szablonu.
5. Uruchom serwer:

   node server.js
   

6. Przykładowa konfiguracja JSON (z claude_desktop_config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/absolute/path/to/your/server.js"
         ],
         "env": {
           "SALESFORCE_USERNAME": "twoja_nazwa_użytkownika",
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "twój_clientid",
           "SALESFORCE_PRIVATE_KEY_PATH": "/ścieżka/do/private.key"
         }
       }
     }
   }
   

7. Zabezpieczenie kluczy API: Używaj zmiennych środowiskowych tak jak pokazano powyżej w sekcji env.

Cursor

W repozytorium nie podano żadnych konkretnych instrukcji instalacji ani przykładów konfiguracji dla Cursor.

Cline

W repozytorium nie podano żadnych konkretnych instrukcji instalacji ani przykładów konfiguracji dla Cline.

Jak używać tego MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połącz go ze swoim agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wprowadź dane swojego serwera MCP korzystając z poniższego formatu JSON:

{
  "salesforce": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “salesforce” na właściwą nazwę swojego serwera MCP i podać własny URL serwera MCP.

Przegląd

Czy serwer obsługuje Roots? Brak dokumentacji
Czy serwer obsługuje Sampling? Brak dokumentacji

Wśród opisanych sekcji, Salesforce MCP server udostępnia podstawowe, lecz użyteczne narzędzia do integracji z Salesforce, z jasną konfiguracją dla Claude i ogólnych środowisk Node. Niemniej dokumentacja jest skąpa (zwłaszcza w zakresie promptów i zasobów), a wsparcie dla wielu platform czy zaawansowanych funkcji MCP nie jest szczegółowo opisane. Oceniam integrację tego serwera MCP na 5/10 pod względem kompletności i użyteczności na podstawie dostępnych informacji.

Ocena MCP