Microsoft 365 MCP Server

Połącz swoich agentów AI z Microsoft 365 za pomocą MCP Server od FlowHunt, aby płynnie automatyzować e-maile, wydarzenia kalendarza, pliki, zadania i kontakty.

Microsoft 365 MCP Server

Co robi serwer “Microsoft 365” MCP?

Microsoft 365 MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do płynnej interakcji pomiędzy asystentami AI a usługami Microsoft 365 poprzez Graph API. Działając jako pomost między modelami językowymi a ekosystemem Microsoft 365, serwer ten umożliwia przepływy pracy sterowane AI takie jak pobieranie e-maili, zarządzanie wydarzeniami w kalendarzu, obsługa plików w OneDrive oraz interakcja z zadaniami i kontaktami. Programiści mogą wykorzystać ten serwer do automatyzacji i usprawnienia czynności takich jak zarządzanie dokumentami, planowanie oraz komunikacja bezpośrednio ze swoich narzędzi AI. Integracja ta znacząco podnosi produktywność, pozwalając LLM realizować złożone operacje w całym pakiecie Microsoft 365, co czyni ją idealnym rozwiązaniem dla firm chcących połączyć swoje rozwiązania AI z rzeczywistymi danymi i usługami.

Lista Promptów

Brak informacji w repozytorium na temat szablonów promptów.

Lista Zasobów

Brak informacji w repozytorium na temat zasobów MCP.

Lista Narzędzi

Brak jawnej listy narzędzi w server.py ani w strukturze repozytorium. Jednak na podstawie funkcji z README, prawdopodobne narzędzia obejmują:

  • Operacje na plikach Excel: Odczyt i zapis plików Excel w Microsoft 365.
  • Zarządzanie wydarzeniami w kalendarzu: Tworzenie, aktualizacja lub usuwanie wydarzeń.
  • Operacje na wiadomościach email: Wysyłanie, odbieranie i organizacja e-maili w Outlook.
  • Zarządzanie plikami w OneDrive: Wgrywanie, pobieranie lub zarządzanie plikami w OneDrive.
  • Notatniki i strony OneNote: Manipulacja notatkami i stronami w OneNote.
  • Zadania i listy zadań To Do: Zarządzanie zadaniami i listami zadań w Microsoft To Do.
  • Plany i zadania Planner: Interakcja z planami i zadaniami Planner.
  • Kontakty w Outlook: Zarządzanie informacjami o kontaktach w Outlook.

Przykładowe Zastosowania tego Serwera MCP

  • Automatyzacja dokumentów: Automatyzuj odczytywanie, zapisywanie i organizację dokumentów Excel oraz OneDrive, usprawniając raportowanie i zarządzanie plikami organizacji.
  • Planowanie kalendarza: Pozwól asystentom AI tworzyć, aktualizować lub usuwać wydarzenia kalendarza, pomagając użytkownikom sprawniej zarządzać spotkaniami i terminami.
  • Zarządzanie e-mailami: Umożliw LLM wysyłanie, kategoryzowanie lub pobieranie e-maili, usprawniając automatyzację pracy oraz komunikację w środowisku firmowym.
  • Śledzenie zadań: Ułatw zarządzanie zadaniami w Microsoft To Do i Planner — dla zespołów i osób indywidualnych, które chcą być zorganizowane i produktywne.
  • Zarządzanie kontaktami: Automatyzuj organizację i aktualizację kontaktów Outlook, by łatwiej utrzymywać aktualne listy kontaktowe.

Jak skonfigurować

Windsurf

  1. Upewnij się, że Node.js >= 14 jest zainstalowany.
  2. Otwórz swój plik konfiguracyjny Windsurf.
  3. Dodaj Microsoft 365 MCP Server używając poniższego fragmentu JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
  5. Zweryfikuj, czy serwer MCP działa i jest dostępny.

Zabezpieczanie kluczy API: Przechowuj wrażliwe dane w zmiennych środowiskowych. Przykład:

{
  "env": {
    "MS_CLIENT_ID": "twój-client-id",
    "MS_CLIENT_SECRET": "twój-client-secret"
  },
  "inputs": {
    "tenantId": "twój-tenant-id"
  }
}

Claude

  1. Zainstaluj Node.js >= 14.
  2. Przejdź do ustawień lub pliku konfiguracyjnego Claude’a.
  3. Zintegruj Microsoft 365 MCP Server w następujący sposób:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Zapisz zmiany i zrestartuj Claude.
  5. Potwierdź, że serwer jest rozpoznawany przez Claude’a.

Zabezpieczanie kluczy API:
Używaj zmiennych środowiskowych jak w powyższym przykładzie.

Cursor

  1. Upewnij się, że Node.js >= 14 jest dostępny.
  2. Znajdź plik konfiguracyjny MCP dla Cursor.
  3. Dodaj serwer MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Zapisz i zrestartuj środowisko Cursor.
  5. Przetestuj połączenie z Microsoft 365 MCP.

Zabezpieczanie kluczy API:
Odwołaj się do struktury zmiennych środowiskowych pokazanej powyżej.

Cline

  1. Zainstaluj Node.js >= 14.
  2. Przejdź do pliku konfiguracyjnego Cline dla serwerów MCP.
  3. Zarejestruj Microsoft 365 MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "ms-365-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@softeria/ms-365-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Zapisz i zrestartuj Cline.
  5. Sprawdź łączność i działanie serwera.

Zabezpieczanie kluczy API:
Ustaw dane uwierzytelniające jako zmienne środowiskowe, jak pokazano wcześniej.

Jak używać tego MCP w przepływach

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połącz go z agentem AI:

FlowHunt MCP flow

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wstaw dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "ms-365-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://twojserwermcp.example/sciezkadomcp/url"
  }
}

Po konfiguracji agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “ms-365-mcp” na rzeczywistą nazwę swojego serwera MCP i zastąpić URL własnym adresem MCP.


Przegląd

SekcjaDostępnośćSzczegóły/Uwagi
PrzeglądOpis dostępny w README.md
Lista PromptówNie znaleziono
Lista ZasobówNie znaleziono
Lista NarzędziFunkcje opisane, ale nie w jawnej strukturze narzędzi MCP
Zabezpieczanie kluczy APIWzorzec zmiennych środowiskowych podany w instrukcji konfiguracji
Sampling Support (mniej istotne w ocenie)Nie wspomniano

Na podstawie dostępnej dokumentacji ten serwer MCP obsługuje podstawy integracji z Microsoft 365 i zawiera instrukcje konfiguracji, ale brakuje jawnych szczegółów promptów/zasobów/narzędzi w formacie MCP i nie wspomina o Roots ani sampling support. Oceniam kompletność i przejrzystość tego serwera MCP na 6/10.


Wynik MCP

Ma LICENSE✅ (MIT)
Ma przynajmniej jedno narzędzie
Liczba Forków20
Liczba Gwiazdek88

Najczęściej zadawane pytania

Co robi serwer Microsoft 365 MCP?

Łączy asystentów AI z usługami Microsoft 365 (takimi jak Outlook, OneDrive, Kalendarz, Zadania, Kontakty) za pomocą Graph API, umożliwiając automatyzację zarządzania dokumentami, e-mailami, harmonogramem i więcej z poziomu FlowHunt.

Które usługi Microsoft 365 mogę zautomatyzować?

Możesz automatyzować operacje na plikach Excel, wydarzenia kalendarza, e-maile, zarządzanie plikami w OneDrive, OneNote, zadania To Do, plany Planner oraz kontakty Outlook.

Jak zabezpieczyć dane uwierzytelniające API?

Zawsze używaj zmiennych środowiskowych do przechowywania wrażliwych danych, takich jak client ID i secret. Przykład: 'MS_CLIENT_ID', 'MS_CLIENT_SECRET', a 'tenantId' przekazuj jako input.

Czy ten serwer nadaje się do zastosowań w przedsiębiorstwie?

Tak, został zaprojektowany z myślą o środowiskach korporacyjnych wymagających solidnej integracji AI z Microsoft 365 dla produktywności, automatyzacji i usprawnienia pracy.

Czy mogę używać tego z wizualnym kreatorem przepływów FlowHunt?

Tak! Dodaj komponent MCP do swojego przepływu, skonfiguruj go z adresem URL i danymi uwierzytelniającymi serwera, a Twoi agenci AI będą mieli dostęp do usług Microsoft 365 jako narzędzi w każdym przepływie.

Wypróbuj Microsoft 365 MCP Server

Zwiększ możliwości swoich przepływów AI dzięki bezpośredniemu dostępowi do usług Microsoft 365. Automatyzuj e-maile, planuj spotkania, zarządzaj dokumentami i wiele więcej — wszystko z poziomu FlowHunt.

Dowiedz się więcej