Microsoft Docs MCP Server

Co robi „Microsoft Docs” MCP Server?

Microsoft Docs MCP Server to usługa hostowana w chmurze, implementująca Model Context Protocol (MCP), która zapewnia asystentom AI dostęp w czasie rzeczywistym do oficjalnej dokumentacji Microsoft. Dzięki połączeniu z tym serwerem narzędzia deweloperskie, IDE i agenci AI mogą wyszukiwać i pobierać wysoce trafne, autorytatywne treści z Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 oraz innych źródeł Microsoft. Serwer wykorzystuje zaawansowane wyszukiwanie semantyczne i zoptymalizowane dzielenie na fragmenty, aby na każde zapytanie dostarczać do 10 zwięzłych, wysokiej jakości fragmentów dokumentacji. Jego główną rolą jest uzasadnianie odpowiedzi AI na podstawie aktualnej, zaufanej dokumentacji Microsoft, usprawniając tym samym przepływy pracy deweloperów i zapewniając precyzję podczas pracy z technologiami Microsoft.

Lista promptów

W repozytorium ani w dokumentacji nie wspomniano o szablonach promptów.

Lista zasobów

W repozytorium ani dokumentacji nie wymieniono żadnych jawnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

W repozytorium ani dokumentacji nie wymieniono sekcji narzędzi ani opisów poszczególnych narzędzi.

Przykłady użycia tego serwera MCP

• Autorytatywne wyszukiwanie dokumentacji
  Programiści mogą zapytać Microsoft Docs MCP Server, by natychmiast uzyskać dokładną, aktualną dokumentację, redukując czas ręcznego wyszukiwania i zwiększając produktywność.
• Uzasadnianie odpowiedzi AI
  Agenci AI i wtyczki do IDE (np. GitHub Copilot, Cursor itd.) korzystają z serwera, by zapewniać wyjaśnienia kodu, wskazówki i rekomendacje poparte oficjalną dokumentacją Microsoft.
• Kontekstowa pomoc do kodu
  Podczas pisania lub przeglądania kodu współpracującego z produktami/API Microsoft, deweloperzy mogą pobierać odpowiednie fragmenty dokumentacji dopasowane do bieżącego kontekstu.
• Integracja z narzędziami deweloperskimi
  Serwer umożliwia IDE zintegrowanie wyszukiwarki dokumentacji Microsoft bezpośrednio w środowisku pracy, zapewniając płynny dostęp do wysokiej jakości treści bez opuszczania edytora.

Jak to skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że spełniasz wszystkie wymagania wstępne dla Windsurf (np. masz zainstalowany Node.js).
2. Zlokalizuj lub utwórz swój plik konfiguracyjny (zwykle windsurf.json).
3. Dodaj Microsoft Docs MCP Server do obiektu mcpServers jak poniżej:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj połączenie z serwerem MCP w interfejsie Windsurf.

Zabezpieczanie kluczy API:
Jeśli wymagane są klucze API, użyj zmiennych środowiskowych:

{
  "env": {
    "DOCS_API_KEY": "${DOCS_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.DOCS_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Upewnij się, że Claude jest zainstalowany i skonfigurowany.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Claude’a.
3. Dodaj endpoint Microsoft Docs MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Claude’a.
5. Potwierdź dostępność serwera przez interfejs Claude’a.

Cursor

1. Zainstaluj lub zaktualizuj Cursor do najnowszej wersji.
2. Otwórz ustawienia/konfigurację Cursor.
3. Wstaw konfigurację serwera MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cursor.
5. Zweryfikuj, czy Cursor może połączyć się z Microsoft Docs MCP Server.

Cline

1. Upewnij się, że Cline jest zainstalowany ze wszystkimi zależnościami.
2. Uzyskaj dostęp do pliku konfiguracyjnego Cline.
3. Dodaj poniższą konfigurację serwera MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Cline.
5. Sprawdź, czy serwer MCP jest widoczny jako połączony w Cline.

Zabezpieczanie kluczy API:
(Jeśli wymagane, użyj tego samego wzorca zmiennych środowiskowych jak powyżej.)

Jak korzystać z tego MCP wewnątrz flows

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "microsoft.docs.mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może już korzystać z tego MCP jako narzędzia mającego dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “microsoft.docs.mcp” na faktyczną nazwę Twojego serwera MCP oraz podmienić URL na własny adres MCP.

Przegląd

Na podstawie dostępnych informacji, repozytorium Microsoft Docs MCP Server oferuje autorytatywny przegląd i jasne instrukcje konfiguracji, lecz brakuje mu szczegółowości w zakresie promptów, zasobów i dokumentacji narzędzi. Ogranicza to przejrzystość i rozszerzalność dla deweloperów chcących budować zaawansowane integracje MCP.

Nasza opinia

Ocena: 5/10
Repozytorium zapewnia solidny przegląd i wskazówki konfiguracyjne, ale brakuje mu szczegółowej dokumentacji dotyczącej prymitywów MCP, takich jak narzędzia, zasoby czy prompt templates. Doskonale sprawdza się jako provider wyszukiwania dokumentacji Microsoft, ale nie zawiera szczegółów ułatwiających dalszą rozbudowę.

Wynik MCP