Momento MCP Server

Bezproblemowo połącz agentów AI z Momento Cache za pomocą Momento MCP Server, by uzyskać szybkie wyszukiwanie danych, dynamiczny kontekst i automatyzację cache w FlowHunt.

Momento MCP Server

Co robi “Momento” MCP Server?

Momento MCP Server to implementacja serwera Model Context Protocol (MCP), zaprojektowana do płynnej integracji pomiędzy asystentami AI a Momento Cache. Działa jako most, umożliwiając systemom AI wydajną interakcję z platformą cache Momento, pozwalając na operacje takie jak pobieranie, zapisywanie i zarządzanie danymi w cache. Udostępniając operacje na cache jako narzędzia MCP, daje programistom możliwość wzbogacania przepływów AI o pobieranie danych w czasie rzeczywistym, zarządzanie cache i optymalizację zasobów. Możliwości te są szczególnie przydatne do zadań takich jak dynamiczne wstrzykiwanie kontekstu, szybkie wyszukiwanie danych czy integracje API, ostatecznie poprawiając responsywność i inteligencję aplikacji AI.

Lista promptów

(W repozytorium ani dokumentacji nie opisano żadnych szablonów promptów.)

Lista zasobów

(W repozytorium nie udokumentowano ani nie wymieniono żadnych jawnych zasobów MCP.)

Lista narzędzi

  • get
    • Pobiera wartość cache zapisaną pod konkretnym kluczem. Zwraca trafienie z wartością, miss jeśli nie znaleziono lub błąd w przypadku niepowodzenia.
  • set
    • Ustawia wartość w cache z opcjonalnym czasem życia (TTL). Nadpisuje istniejące wartości dla tego samego klucza.
  • list-caches
    • Wyświetla nazwy wszystkich cache w twoim koncie Momento.
  • create-cache
    • Tworzy nowy cache na twoim koncie Momento.
  • delete-cache
    • Usuwa wskazany cache z twojego konta Momento.

Przykłady zastosowań tego serwera MCP

  • Szybkie pobieranie danych
    • Asystenci AI mogą błyskawicznie pobierać często używane dane z cache, zmniejszając opóźnienia i liczbę wywołań API.
  • Dynamiczne wstrzykiwanie kontekstu
    • Wartości z cache mogą być dynamicznie wstrzykiwane do promptów AI, umożliwiając odpowiedzi i działania zależne od kontekstu.
  • Automatyzacja zarządzania cache
    • Programiści mogą automatyzować tworzenie, usuwanie i wyświetlanie cache bezpośrednio przez agentów MCP, upraszczając zadania infrastrukturalne.
  • Zarządzanie sesją lub stanem
    • Przechowywanie i pobieranie danych sesji, preferencji użytkowników lub krótkotrwałego stanu na potrzeby aplikacji konwersacyjnych lub interaktywnych.
  • Limitowanie API i keszowanie odpowiedzi
    • Użycie cache jako warstwy do przechowywania odpowiedzi API, minimalizując zbędne wywołania zewnętrzne i poprawiając wydajność.

Jak to skonfigurować

Windsurf

(W repozytorium nie podano szczegółowej instrukcji konfiguracji dla Windsurf.)

Claude

  1. Uzyskaj klucz API Momento z Momento Console.
  2. Otwórz konfigurację Claude Desktop.
  3. Dodaj Momento MCP Server, wstawiając poniższy fragment JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "momento": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@gomomento/mcp-momento"
          ],
          "env": {
            "MOMENTO_API_KEY": "your-api-key",
            "MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name",
            "DEFAULT_TTL_SECONDS": 60
          }
        }
      }
    }
    
  4. Zapisz i zrestartuj Claude.
  5. Zweryfikuj konfigurację, próbując użyć narzędzi MCP w Claude.

Cursor

(W repozytorium nie podano szczegółowej instrukcji konfiguracji dla Cursor.)

Cline

(W repozytorium nie podano szczegółowej instrukcji konfiguracji dla Cline.)

Zabezpieczanie kluczy API

  • Zawsze używaj zmiennych środowiskowych do przechowywania wrażliwych informacji, takich jak klucze API.
    {
      "env": {
        "MOMENTO_API_KEY": "your-api-key",
        "MOMENTO_CACHE_NAME": "your-cache-name"
      },
      "inputs": {}
    }
    

Jak korzystać z tego MCP w flows

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połączenia go z agentem AI:

FlowHunt MCP flow

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw dane swojego serwera MCP w poniższym formacie JSON:

{
  "momento": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by “momento” zamienić na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podać własny adres URL serwera MCP.


Przegląd

SekcjaDostępnośćSzczegóły/Uwagi
Przegląd
Lista promptówBrak wymienionych promptów/szablonów
Lista zasobówBrak wymienionych jawnych zasobów
Lista narzędziget, set, list-caches, create-cache, delete-cache
Zabezpieczanie kluczy APIPokazano użycie zmiennych środowiskowych
Wsparcie sampling-u (mniej istotne)Nie wspomniano

Spośród dwóch tabel, Momento MCP Server oferuje prosty i użyteczny zestaw narzędzi do zarządzania cache, lecz brakuje zaawansowanych funkcji MCP, takich jak szablony promptów, zasoby czy wsparcie sampling-u. Dla programistów potrzebujących szybkich operacji na cache przez MCP jest praktyczny, choć jego zakres jest obecnie wąski.


Wynik MCP

Ma LICENCJĘ✅ (Apache-2.0)
Ma przynajmniej jedno narzędzie
Liczba Forków3
Liczba Gwiazdek2

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest Momento MCP Server?

Momento MCP Server to serwer Model Context Protocol, który łączy asystentów AI z Momento Cache, umożliwiając szybkie pobieranie, zapisywanie i zarządzanie danymi cache jako narzędziami MCP w FlowHunt i innych platformach AI.

Jakie narzędzia oferuje Momento MCP Server?

Oferuje get (pobieranie wartości z cache), set (zapisywanie wartości z opcjonalnym TTL), list-caches (lista wszystkich cache), create-cache (tworzenie nowego cache), oraz delete-cache (usuwanie cache).

Jakie są przykładowe zastosowania tego serwera MCP?

Typowe zastosowania to szybkie pobieranie danych dla agentów AI, dynamiczne wstrzykiwanie kontekstu do promptów, automatyczne zarządzanie cache i sesjami oraz keszowanie odpowiedzi API w celu zmniejszenia opóźnień i zwiększenia wydajności.

Jak zabezpieczyć moje klucze API Momento?

Zawsze używaj zmiennych środowiskowych do przechowywania wrażliwych kluczy. Na przykład w konfiguracji ustaw 'MOMENTO_API_KEY' oraz 'MOMENTO_CACHE_NAME' jako zmienne środowiskowe, zamiast wpisywać je na stałe.

Jak użyć Momento MCP Server w FlowHunt?

Dodaj komponent MCP do swojego flow w FlowHunt, a następnie skonfiguruj szczegóły serwera Momento MCP w sekcji konfiguracji systemowej MCP, korzystając z podanego formatu JSON. Dzięki temu twój agent AI uzyska dostęp do wszystkich narzędzi cache Momento.

Wzmocnij swoje AI dzięki Momento MCP Server

Zintegruj Momento Cache w swoich przepływach FlowHunt, by uzyskać kontekst w czasie rzeczywistym, błyskawiczny dostęp do danych i automatyczne zarządzanie cache.

Dowiedz się więcej