MCP Server Parków Narodowych

Co robi MCP Server „Parki Narodowe”?

MCP Server Parków Narodowych łączy asystentów AI i narzędzia deweloperskie z API US National Park Service (NPS), umożliwiając dostęp w czasie rzeczywistym do kompleksowych informacji o parkach narodowych w Stanach Zjednoczonych. Działając jako most pomiędzy klientami AI a API NPS, ułatwia takie zadania jak wyszukiwanie parków, pobieranie szczegółowych danych o parkach, monitorowanie alertów oraz dostęp do informacji o centrach dla odwiedzających i polach namiotowych. Ten serwer usprawnia workflow deweloperski poprzez udostępnianie standaryzowanych narzędzi i zasobów, co ułatwia integrację aktualnych danych o parkach narodowych do aplikacji, automatyzację planowania i badań oraz pozwala modelom AI udzielać precyzyjnych odpowiedzi lub podejmować działania na podstawie aktualnych danych o parkach.

Lista promptów

W repozytorium nie wspomniano o żadnych szablonach promptów.

Lista zasobów

W repozytorium nie dostarczono żadnych jawnych definicji zasobów.

Lista narzędzi

• findParks
  Wyszukiwanie parków narodowych według różnych kryteriów, takich jak stan, aktywności czy słowa kluczowe. Zwraca szczegółowe informacje o pasujących parkach.

• getParkDetails
  Pobieranie kompleksowych informacji o wybranym parku narodowym, w tym opisy, godziny otwarcia, opłaty, kontakty i dostępne aktywności.

• getAlerts
  Uzyskiwanie aktualnych alertów dla parków narodowych, takich jak zamknięcia, zagrożenia czy ważne komunikaty. Możliwość filtrowania według parku i słów kluczowych.

• getVisitorCenters
  Pobieranie informacji o centrach dla odwiedzających w parkach, w tym lokalizacje, godziny otwarcia i dane kontaktowe.

• getCampgrounds
  Dostęp do informacji o polach namiotowych, ich udogodnieniach i dostępności na terenie parków narodowych.

Przykłady użycia tego MCP Servera

• Planowanie podróży i odkrywanie parków
  Deweloperzy mogą budować asystentów lub aplikacje pomagające użytkownikom odkrywać parki narodowe na podstawie lokalizacji, aktywności czy zainteresowań, usprawniając planowanie wyjazdów.

• Monitorowanie alertów w czasie rzeczywistym
  Umożliwienie agentom AI lub aplikacjom powiadamiania użytkowników o zamknięciach parków, zagrożeniach pogodowych czy wydarzeniach specjalnych poprzez pobieranie aktualnych alertów bezpośrednio z bazy NPS.

• Usługi informacyjne dla odwiedzających
  Integracja aktualnych danych o centrach dla odwiedzających i polach namiotowych w przewodnikach turystycznych lub chatbotach, zapewniając użytkownikom rzetelne dane operacyjne i kontaktowe.

• Narzędzia edukacyjne
  Wykorzystanie szczegółów parków i informacji o aktywnościach do budowy platform edukacyjnych lub asystentów klasowych wspierających naukę o geografii, historii i środowisku USA.

• Generowanie własnych planów podróży
  Wykorzystanie narzędzi serwera do pomocy użytkownikom w generowaniu własnych planów podróży na podstawie preferowanych aktywności, potrzeb dostępności lub ograniczeń geograficznych.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowane wymagane komponenty, takie jak Node.js.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj MCP Server Parków Narodowych do sekcji mcpServers w następującym formacie JSON:

   {
     "national-parks": {
       "command": "npx",
       "args": ["@KyrieTangSheng/mcp-server-nationalparks@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz plik konfiguracyjny i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj, czy MCP Server Parków Narodowych działa i jest dostępny.

Claude

1. Zainstaluj wymagane zależności (np. Node.js).
2. Otwórz plik konfiguracyjny Claude.
3. Wstaw konfigurację MCP serwera:

   {
     "national-parks": {
       "command": "npx",
       "args": ["@KyrieTangSheng/mcp-server-nationalparks@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Claude.
5. Sprawdź połączenie z serwerem, by potwierdzić udaną integrację.

Cursor

1. Upewnij się, że środowisko deweloperskie jest gotowe (Node.js itd.).
2. Edytuj plik konfiguracyjny Cursor, by uwzględnić serwer:

   {
     "national-parks": {
       "command": "npx",
       "args": ["@KyrieTangSheng/mcp-server-nationalparks@latest"]
     }
   }
   

3. Zapisz konfigurację i zrestartuj Cursor.
4. Potwierdź obecność MCP serwera na liście narzędzi.

Cline

1. Przygotuj wymagane przez system komponenty.
2. Znajdź i otwórz plik konfiguracyjny Cline.
3. Dodaj MCP Server Parków Narodowych jak poniżej:

   {
     "national-parks": {
       "command": "npx",
       "args": ["@KyrieTangSheng/mcp-server-nationalparks@latest"]
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cline.
5. Przetestuj integrację, uruchamiając narzędzie z serwera.

Zabezpieczanie kluczy API

Jeśli serwer wymaga kluczy API lub sekretów, używaj zmiennych środowiskowych w celu bezpieczeństwa. Przykład:

{
  "national-parks": {
    "command": "npx",
    "args": ["@KyrieTangSheng/mcp-server-nationalparks@latest"],
    "env": {
      "NPS_API_KEY": "${NPS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${NPS_API_KEY}"
    }
  }
}

Zastąp ${NPS_API_KEY} swoim rzeczywistym kluczem API.

Jak używać tego MCP we flows

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować MCP serwery w swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połącz go ze swoim agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw dane swojego MCP servera w tym formacie JSON:

{
  "national-parks": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjonalnościami. Pamiętaj, by zamienić "national-parks" na rzeczywistą nazwę swojego MCP serwera oraz podmienić URL na adres własnego serwera MCP.

Przegląd

Na podstawie powyższych tabel ten MCP Server jest skoncentrowany i dobrze udokumentowany pod kątem narzędzi, ale brakuje mu szablonów promptów, oficjalnych definicji zasobów oraz dokumentacji wsparcia zaawansowanych prymitywów MCP, jak Roots czy Sampling.

Nasza opinia

Ten MCP Server dostarcza solidny zestaw narzędzi do pracy z danymi US National Park Service i jest open source na licencji MIT. Jednak kompletność funkcjonalna jest ograniczona przez brak szablonów promptów, jawnych definicji zasobów oraz jasnego wsparcia dla zaawansowanych prymitywów MCP, takich jak Roots czy Sampling.

Ocena MCP