Visio MCP Server

Co robi „Visio” MCP Server?

Visio MCP Server to narzędzie umożliwiające programistyczne tworzenie i edytowanie diagramów Microsoft Visio za pomocą standaryzowanego API. Wykorzystując interfejs COM Microsoftu, pozwala asystentom AI i programistom automatyzować takie zadania jak tworzenie nowych diagramów, dodawanie lub łączenie kształtów, wstawianie tekstu oraz eksportowanie diagramów jako obrazy. Serwer ten działa jako pomost między przepływami pracy AI a aplikacją Visio, umożliwiając integrację manipulacji diagramami z szerszymi automatyzacjami, dokumentacją czy pipeline’ami wizualizacji danych. Jako część ekosystemu Model Context Protocol (MCP), Visio MCP Server umożliwia płynne interakcje z systemami zewnętrznymi, zwiększając produktywność programistów pracujących z dokumentacją wizualną lub przepływami pracy z diagramami.

Lista promptów

W repozytorium nie zdefiniowano ani nie wspomniano o konkretnych szablonach promptów.

Lista zasobów

W repozytorium nie opisano ani nie udostępniono żadnych jawnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

• Utwórz nowy diagram Visio
  Programistycznie utwórz nowy diagram Microsoft Visio od podstaw.
• Otwórz istniejący diagram Visio
  Otwórz i załaduj istniejący diagram Visio do modyfikacji lub eksportu.
• Dodaj kształty
  Dodaj różne kształty (Prostokąt, Okrąg, Linia itp.) do dokumentu Visio.
• Połącz kształty
  Połącz dwa kształty przy użyciu różnych typów łączników.
• Dodaj tekst do kształtów
  Wstaw adnotacje tekstowe lub treść do kształtów diagramu.
• Wypisz wszystkie kształty
  Pobierz listę wszystkich kształtów znajdujących się aktualnie w dokumencie Visio.
• Zapisz dokument
  Zapisz bieżący stan dokumentu Visio w wybranej lokalizacji.
• Eksportuj diagram jako obraz
  Eksportuj widok bieżącego diagramu jako plik graficzny.
• Zamknij dokument
  Bezpiecznie zamknij otwarty dokument Visio.

Przykłady użycia tego serwera MCP

• Automatyczne generowanie diagramów:
  Programiści mogą automatycznie generować złożone diagramy Visio na podstawie danych strukturalnych lub skryptów, ograniczając pracę ręczną i zapewniając spójność.
• Wizualizacja kodu/architektury:
  Użyj serwera do programistycznej wizualizacji architektur oprogramowania, topologii sieci lub przepływów procesów jako diagramów Visio dla łatwiejszego zrozumienia i dokumentacji.
• Edycja wsadowa i aktualizacje:
  Zbiorczo aktualizuj, oznaczaj lub modyfikuj wiele diagramów Visio, np. dodając branding firmy lub aktualizując standardowe komponenty w wielu plikach.
• Integracja z pipeline’ami dokumentacji:
  Włącz generowanie diagramów Visio do zautomatyzowanych przepływów dokumentacji, zapewniając aktualność wizualizacji w dokumentach technicznych i raportach.
• Eksport i udostępnianie wizualizacji:
  Automatyzuj eksport diagramów jako obrazów do prezentacji, e-maili czy stron intranetowych bez ręcznej interwencji.

Jak to skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że Microsoft Visio i Python 3.12+ są zainstalowane w systemie Windows.

2. Zainstaluj wymagane pakiety Pythona:

   pip install pywin32
   pip install mcp-server
   

3. Sklonuj repozytorium i zlokalizuj visio_mcp_server.py.

4. Dodaj serwer do pliku konfiguracyjnego Windsurf MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "visio": {
         "command": "python",
         "args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
         "env": {}
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i zrestartuj Windsurf. Zweryfikuj, sprawdzając logi serwera lub wykonując polecenie testowe.

Claude

1. Zainstaluj wymagane elementy: Microsoft Visio, Python 3.12+ i wymagane pakiety.

2. Sklonuj to repozytorium.

3. Edytuj plik konfiguracyjny Claude MCP, aby uwzględnić Visio MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "visio": {
         "command": "python",
         "args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
         "env": {}
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Claude.

5. Potwierdź uruchomienie Visio MCP Server przez interfejs Claude.

Cursor

1. Skonfiguruj środowisko z Windows, Visio, Pythonem i zależnościami.

2. Pobierz/sklonuj repozytorium Office-Visio-MCP-Server.

3. Zaktualizuj konfigurację MCP Cursor, aby uwzględnić:

   {
     "mcpServers": {
       "visio": {
         "command": "python",
         "args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
         "env": {}
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Cursor.

5. Przetestuj połączenie z Visio MCP Server.

Cline

1. Przygotuj wymagania wstępne: Windows, Microsoft Visio, Python 3.12+.

2. Zainstaluj niezbędne pakiety Pythona.

3. Sklonuj repozytorium i znajdź skrypt serwera.

4. Dodaj poniższe do konfiguracji MCP Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "visio": {
         "command": "python",
         "args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
         "env": {}
       }
     }
   }
   

5. Zrestartuj Cline i potwierdź konfigurację serwera.

Zabezpieczanie kluczy API:
Jeśli Twoja konfiguracja wymaga kluczy API lub sekretów, przechowuj je jako zmienne środowiskowe i odwołuj się do nich w sekcji env konfiguracji:

{
  "mcpServers": {
    "visio": {
      "command": "python",
      "args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
      "env": {
        "VISIO_API_KEY": "${VISIO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Pamiętaj, by ustawić VISIO_API_KEY w zmiennych środowiskowych systemu w sposób bezpieczny.

Jak używać tego MCP w przepływach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połączenia go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wstaw dane swojego serwera MCP w formacie JSON:

{
  "visio": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia, uzyskując dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić „visio” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i zastąpić URL własnym adresem serwera MCP.

Podsumowanie

Wsparcie dla roots nie zostało wspomniane w repozytorium.

Na podstawie powyższych tabel ten MCP jest dobrze udokumentowany pod kątem podstawowych narzędzi automatyzacji Visio, ale brakuje mu jawnych szablonów promptów MCP i definicji zasobów. Jego użyteczność jest duża dla deweloperów potrzebujących automatyzacji diagramów, lecz brakuje mu szerszych funkcji protokołu.

Ocena: 5/10

Ocena MCP