Pushover MCP Server

Do czego służy serwer „Pushover” MCP?

Pushover MCP to serwer Model Context Protocol (MCP), który umożliwia agentom AI wysyłanie powiadomień przez Pushover.net. Implementując specyfikację MCP, serwer Pushover MCP działa jako pomost między asystentami AI a platformą powiadomień Pushover. Ta integracja pozwala deweloperom i workflowom AI wyzwalać powiadomienia w czasie rzeczywistym do użytkowników lub urządzeń przez proste, standaryzowane wywołania narzędzi MCP. Typowe zastosowania obejmują alarmowanie użytkowników o ważnych zdarzeniach, wysyłanie przypomnień oraz włączanie powiadomień do zautomatyzowanych systemów deweloperskich lub monitorujących. Dzięki Pushover MCP klienci AI zyskują programistyczny dostęp do powiadomień push, zwiększając możliwości informowania użytkowników i szybkiej reakcji w ramach szeroko pojętych workflowów automatyzacji lub asysty AI.

Lista promptów

W repozytorium ani dokumentacji nie wymieniono szablonów promptów.

Lista zasobów

W repozytorium nie udokumentowano żadnych specyficznych zasobów MCP.

Lista narzędzi

• send
  Wysyła powiadomienie przez Pushover z możliwością dostosowania takich parametrów jak treść wiadomości, tytuł, priorytet, dźwięk, URL, tytuł URL i urządzenie docelowe.

  {
    "name": "send",
    "params": {
      "message": "Hello from AI",
      "title": "AI Notification",
      "priority": 1
    }
  }
  

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Powiadomienia AI
  Sprawnie wysyłaj powiadomienia w czasie rzeczywistym do użytkowników z poziomu agentów AI — do alertów, przypomnień lub aktualizacji workflowów, zapewniając natychmiastowe dostarczanie ważnych informacji.
• Zautomatyzowane alerty monitoringu
  Integruj z systemami monitorującymi, by automatycznie powiadamiać użytkowników o zdarzeniach lub problemach przez powiadomienia push, umożliwiając szybką reakcję.
• Aktualizacje o zakończeniu pracy workflowu
  Informuj użytkowników o zakończeniu długotrwałych zadań lub procesów — bez konieczności ręcznego sprawdzania.
• Osobiste przypomnienia i zarządzanie zadaniami
  Pozwól asystentom AI wysyłać osobiste przypomnienia, terminy lub powiadomienia o zadaniach, poprawiając produktywność i organizację.

Jak to skonfigurować

Windsurf

W dokumentacji nie podano instrukcji konfiguracji Windsurf.

Claude

W dokumentacji nie podano instrukcji konfiguracji Claude.

Cursor

Metoda 1: Instalacja globalna

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js.

2. Uzyskaj swój token aplikacji i klucz użytkownika z panelu Pushover.net.

3. Uruchom serwer MCP za pomocą npx:

   npx -y pushover-mcp@latest start --token YOUR_TOKEN --user YOUR_USER
   

4. W Cursor IDE przejdź do Cursor Settings > MCP.

5. Kliknij + Add New MCP Server i uzupełnij:

   • Nazwa: Pushover Notification
   • Typ: command
   • Komenda: npx -y pushover-mcp@latest start --token YOUR_TOKEN --user YOUR_USER

Metoda 2: Konfiguracja projektowa

1. Utwórz plik .cursor/mcp.json w swoim projekcie.

2. Dodaj następujący JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "pushover": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "pushover-mcp@latest",
           "start",
           "--token",
           "YOUR_TOKEN",
           "--user",
           "YOUR_USER"
         ]
       }
     }
   }
   

3. Zapisz plik i zrestartuj Cursor, jeśli to konieczne.

4. Narzędzie pojawi się następnie w sekcji Available Tools w ustawieniach MCP.

Cline

W dokumentacji nie podano instrukcji konfiguracji Cline.

Zabezpieczanie kluczy API za pomocą zmiennych środowiskowych

W dokumentacji nie opisano użycia zmiennych środowiskowych, ale dla bezpieczeństwa możesz skonfigurować ustawienia w następujący sposób:

{
  "mcpServers": {
    "pushover": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pushover-mcp@latest",
        "start"
      ],
      "env": {
        "PUSHOVER_TOKEN": "YOUR_TOKEN",
        "PUSHOVER_USER": "YOUR_USER"
      },
      "inputs": {
        "token": "${env:PUSHOVER_TOKEN}",
        "user": "${env:PUSHOVER_USER}"
      }
    }
  }
}

Zamień "YOUR_TOKEN" oraz "YOUR_USER" na swoje własne zmienne środowiskowe.

Jak używać tego MCP we flows

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP ze swoim workflowem FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flowa i połączenia go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "pushover-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by zmienić "pushover-mcp" na faktyczną nazwę swojego serwera MCP (np. "pushover-mcp") oraz podmienić URL na adres swojego serwera MCP.

Przegląd

Nasza opinia

Pushover MCP to skoncentrowana, prosta implementacja MCP do dostarczania powiadomień. Oferuje jedno, przejrzyste narzędzie i łatwą integrację, lecz nie posiada zaawansowanych funkcji MCP jak zasoby, prompt templates, roots czy sampling. Najlepiej sprawdza się w prostych workflowach powiadomień.

Ocena MCP