Quickchart MCP Server

Co robi serwer “Quickchart” MCP?

Quickchart MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do generowania wykresów przy użyciu usługi QuickChart.io. Umożliwia asystentom AI oraz klientom tworzenie różnych typów wykresów za pomocą zdefiniowanych narzędzi MCP, co pozwala na płynną integrację generowania wykresów z przepływem pracy programistycznej. Pełniąc funkcję pomostu między modelami językowymi a API QuickChart, umożliwia użytkownikom programowe tworzenie i pobieranie wizualizacji takich jak wykresy słupkowe, liniowe, kołowe i inne – bezpośrednio z poziomu środowiska deweloperskiego. Ta funkcjonalność jest szczególnie cenna przy analizie danych, raportowaniu oraz automatycznym generowaniu dashboardów, zwiększając możliwości systemów AI w wizualnym przekazywaniu wniosków.

Lista promptów

W repozytorium nie znaleziono informacji o szablonach promptów.

Lista zasobów

W repozytorium nie wymieniono żadnych zasobów.

Lista narzędzi

• Narzędzie do generowania wykresów
  Zapewnia możliwość generowania różnych typów wykresów za pośrednictwem API QuickChart.io. Użytkownik może określić typ wykresu, dane i opcje personalizacji, a następnie otrzymać URL lub obraz wygenerowanego wykresu.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Automatyczne generowanie raportów
  Integruj wizualizacje wykresów w automatycznych raportach poprzez generowanie dynamicznych wykresów na podstawie danych wejściowych.
• Analiza i wizualizacja danych
  Łatwo wizualizuj zbiory danych na potrzeby analizy i podejmowania decyzji w narzędziach lub dashboardach zasilanych AI.
• Dokumentacja kodu
  Uatrakcyjnij dokumentację kodu lub projektu, dodając aktualne, generowane programowo wykresy.
• Tworzenie materiałów edukacyjnych
  Twórz ilustracyjne pomoce wizualne do tutoriali, prezentacji lub kursów online, generując wykresy na bieżąco.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że na twoim systemie jest zainstalowany Node.js.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj Quickchart MCP Server do sekcji mcpServers za pomocą poniższego fragmentu JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik i uruchom ponownie Windsurf.
5. Zweryfikuj, czy serwer MCP działa i jest dostępny.

Claude

1. Zainstaluj Node.js, jeśli jeszcze nie jest obecny.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Claude’a.
3. Dodaj Quickchart MCP Server w sekcji mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uruchom ponownie Claude’a i potwierdź rejestrację serwera.
5. Sprawdź dostęp, wykonując testowe żądanie wykresu.

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js jest dostępny w twoim systemie.
2. Edytuj główny plik konfiguracyjny Cursor.
3. Wstaw poniższy fragment w sekcji mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i uruchom ponownie Cursor.
5. Przetestuj integrację, generując przykładowy wykres.

Cline

1. Wymagane: Node.js musi być zainstalowany.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Cline.
3. Zarejestruj Quickchart MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i uruchom ponownie Cline.
5. Zweryfikuj, wysyłając żądanie wykresu.

Zabezpieczanie kluczy API

Jeśli musisz używać kluczy API lub sekretów, przechowuj je w zmiennych środowiskowych. Przykładowa konfiguracja JSON:

{
  "mcpServers": {
    "quickchart-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "QUICKCHART_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${QUICKCHART_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak używać tego MCP w przepływach

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy w FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połączenia go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wstaw dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "quickchart-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po zapisaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “quickchart-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podmienić URL na adres swojego serwera MCP.

Podsumowanie

Na podstawie powyższych tabel Quickchart MCP Server stanowi klarowne i wyspecjalizowane narzędzie do generowania wykresów, z instrukcją konfiguracji oraz poradami dotyczącymi bezpieczeństwa kluczy API. Brakuje jednak szablonów promptów, zasobów oraz informacji o zaawansowanych funkcjach MCP, takich jak Roots czy Sampling. Użyteczność jest dobra w zakresie głównej funkcji, ale rozbudowa wydaje się ograniczona.

MCP Score